pandas合并excel的多个sheet
表格内容如下：
现在要做的是，把6个sheet合并成一个表格。
1.excel合并工作表
首先，探讨一下直接用excel来解决这个问题，在excel2016及以后的版本中，有一个强大的PowerQuery查询：
选择文件后：
点“编辑”以后，大概如下：
网上有些人的版本中有“将查询追加为新查询”这个功能，但是我的excel2016中没有这个选项，只能点击“追加查询"这个功能：
上图的意思是将sheet2追加到sheet1中去，追加后sheet1的内容如下：
我对这个powerQuery不是很熟练，上面合并的工作表一次只能合并一张工作表，看起来效率也不算高，暂时还不晓得其它方法。除了这种方法以外，可能只有使用VBA宏来解决这个问题了。
2.pandas合并工作表
四个字：非常简单！
简单得出乎的意料！
代码如下：
import pandas as pd
#依次读取前面6个工作表到DataFrame中,dfs里面是由6个DataFrame组成的数组
dfs = [pd.read_excel("test.xls",sheet_name=index) for index in range(6)]
#连接dfs里面的6个DataFrame
pd.concat(dfs).to_excel("text1.xlsx")三行代码搞定！
而且居然自动忽略掉其它工作表的表头，只保留第一个工作表的标题栏，这确实很有意思，非常赞。
3.pandas合并工作表第二种方法
依然非常简单：
import pandas as pd
#sheet_name=None的意思是，一次性将所有的工作表都读取出来
dfs2 = pd.read_excel("test.xls",sheet_name=None)
pd.concat(dfs2).to_excel("text.xlsx")执行结果如下：
可以看出，除了前面多了一行索引列以外，其它内容没有变化，依然没有标题栏。
总结
可以看出，如果要在excel中完成合并工作表并不容易，对excel版本有要求，或者VBA。而采用pandas则非常简单，基本上就两行代码，效果出其的好！