Imagination刘国军:GPU+AI赋能社会和产业实现数字化升级

6月25-26日,第五届集微半导体峰会在厦门顺利举行。在26日的“构建高端芯片生态创‘芯’共赢”高端通用芯片专场论坛上,Imagination Technologies副总裁兼中国区总经理刘国军发表精彩演讲,分享了Imagination如何通过GPU+AI技术赋能社会和产业实现数字化升级。

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Imagination副总裁兼中国区总经理刘国军发表演讲

随着社会的不断演进,在实现信息社会之后,下一步就是智能社会。整个社会、产业和企业都需要数字化升级,社会生活中将有海量的数据需要处理。“数字化升级和海量数据处理对算力的需求是刚性的,这会给半导体、AI行业带来发展机会,反过来行业发展也会推动社会的演进。”刘国军表示。

目前,AI技术正逐步渗透到经济生产的各个方面,其应用领域非常广泛,例如安全监控中的计算机视觉,AI客服中的语音识别,智能审阅/报告中的自然语言处理,辅助决策中的知识图谱,预测模型中的机器学习,等等。中国的大型企业基本都已在持续规划和实施AI项目,其中规模以上企业中约有超过10%的企业已将AI与其主营业务相结合,实现了产业地位的提高或经营效益的优化。

刘国军指出,在AI技术和应用逐渐落地的过程中,对算力的需求越来越高,GPU处理器和专用AI加速器的作用愈发重要,它们结合形成异构计算加速平台可以为游戏、运输、医疗、云计算、机器人、物联网、专业视觉和高性能计算等多个领域提供高效解决方案,而这正是Imagination所擅长之处。

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GPU加速器是当前AI领域最接近成为主流的技术(来源:Gartner报告)

Imagination作为一家全球领先的半导体IP公司,致力于提供嵌入式图形处理和AI的解决方案,其GPU在全球移动和汽车领域均占有领先的市场份额,而NNA(神经网络加速器)则凭借领先的算力水平在近些年备受业界关注。

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Imagination技术的主要应用领域

“目前我们最新一代GPU是IMG B系列,而NNA则演进到了第四代,即Series4 NNA。这两类最新的IP技术都支持多核架构,具备极佳的算力扩展性。”刘国军介绍道。Imagination在2020年底先后发布了IMG B系列GPU和Series4 NNA,其中B系列多核GPU最高可提供6 TFLOPS的图形处理性能和24 TOPS的AI算力,而Series4 NNA通过多核集群方式可提供600 TOPS甚至更高的算力。

在边缘推理应用中,CPU、DSP、GPU、NNA和专用电路各有各的优势和局限性,而Imagination的解决方案是将GPU和NNA组合形成高效、普适的异构计算平台,并通过自己创新的AI协同技术(AI Synergy),灵活地将不同的工作负载分配给最适合的硬件单元,从而最大限度地发挥整个异构平台的性能。

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GPU+NNA异构计算平台兼具高算力和灵活性

演讲最后,刘国军表示Imagination非常注重打造产业生态,除了在智能手机和汽车领域持续强化生态建设外,在桌面和数据中心领域也开始有所布局,例如目前已经和Linux基金会确立了合作方式,将共同推动中国客户实现桌面和数据中心应用。此外,他还透露,Imagination最近成立了一个的科学实验室(IMG Labs),将面对增长越来越快的算力需求,在架构、工艺和算力方面持续进行研究。

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