论文阅读--A Survey on Secure Data Analytics in Edge Computing

文章标题:

A Survey on Secure Data Analytics in Edge Computing

D. Liu, Z. Yan, W.X. Ding*, M. Atiquzzaman, “A Survey on Secure Data Analytics in Edge Computing”, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 6, No. 3, pp. 4946-4967, June 2019. Doi: 10.1109/JIOT.2019.2897619 (IF: 9.515)

研究目标

本文为综述型文章，旨在对边缘计算中存在的安全性问题做深层次的分析，对现有的解决方案做出对比，从而得出现有工作的优缺点，提出未来比较有意义的研究方向，为云计算安全领域的科研工作做出贡献。

研究背景

近年来物联网应用领域发展迅速，物联网设备给大家带来了生活方面的各种便利，设备数目也越来越多，然而，智能设备无法提供足够的算力和存储来有效的处理大量的数据，云计算的出现缓解了这个负担。但云计算因为一些原因无法支持分布式的物联网环境，为了克服这些问题，边缘计算应运而生，得益于边缘计算去中心化的特点，其应用场景十分广泛，但同时也带来了很多安全和隐私问题，本文旨在针对边缘计算的安全隐私问题做出综述，针对现有的工作做出探讨，提出一些未来在边缘计算的安全方面有意义的研究方向。

研究贡献

1. 对云计算进行了概述，分别对涉及云计算相关的概念、云计算的架构、云计算的特征做出了介绍。

2. 对用于外包数据分析的安全和隐私机制从三个方面进行了分析，即数据收集、数据处理、数据存储。并分别针对这三个方面的主流解决方案进行了评述。

3. 分析了边缘计算可能面临的安全威胁，分为两个方面:对设备的安全威胁和对网络的安全威胁，介绍了两个方面现有的攻击方式。

4. 提出了基于云计算的数据分析的一些具体要求，分为对安全隐私的要求和对性能的要求两个方面。

5. 根据(4)中提出的要求、关键指标，对(2)中目前现有的解决方案做出分析、比较、评述和总结

文章思维导图