(1) Human Pose Estimation:DeepPose

1.DeepPose:Human Pose Estimation via Deep Neural Networks

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  CVPR 2014   

  reading time:2019/09/05 

  papaer addresses: https://arxiv.org/pdf/1312.4659.pdf

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  创新点：1、与它之前的论文比，首次将DNN（深度神经网络）坐标回归用到 人体姿态估计。

                2、使用级联结构，提高回归的精度。

                3、训练数据的扩充：除了使用前一个Stage的结果。使用二维正态分布采样的向量（均值和方差等于训练几种所有样本的位移yi^(s-1) - yi 的均值和方差）取代ground truth的关节点的位置。

  可以改进的地方：寻找更适合人体姿态估计的网络结构。