西瓜书习题 - 9.聚类

1.聚类

1、下面哪一项属于聚类的作用?

  1. 寻找数据内在的分布结构
  2. 作为其他学习任务的前驱过程
  3. 帮助寻找潜在的概念或者类别
  4. 以上都是

2、下面哪一项机器学习任务不属于无监督学习?

  1. 分类
  2. 聚类
  3. 密度估计
  4. 主成分分析

3、聚类问题与下列哪一项监督学习任务更加相近?____(分类/回归)

分类

2.聚类方法概述

1、k均值聚类属于下列哪一种聚类算法?

  1. 原型聚类
  2. 密度聚类
  3. 层次聚类
  4. 以上都是

2、为了得到树形的聚类结构,应该使用下列哪一种聚类算法?

  1. 原型聚类
  2. 密度聚类
  3. 层次聚类
  4. 以上都是

3、聚类好坏____(存在/不存在)绝对标准。

不存在

3.章节测试

1、当我们想将无标记的数据分成若干簇时,应该选用下列什么类型的算法?

  1. 分类
  2. 回归
  3. 以上都可以
  4. 聚类

2、下面哪一项是通过样本分布的紧密程度确定聚类结构的聚类算法?

  1. 原型聚类
  2. 密度聚类
  3. 层次聚类
  4. 以上都是

3、下图所示聚类结构____(可以/不可以)通过标准型的k均值聚类算法得到。

注:标准型指不使用核方法。

西瓜书习题 - 9.聚类_第1张图片

不可以

4、下图所示聚类结构最可能通过____(原型聚类/密度聚类/层次聚类)得到

西瓜书习题 - 9.聚类_第2张图片

密度聚类

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