keras_bert与bert4keras的使用

keras_bert 是Cyberzhg 封装的Keras版Bert，可以直接调用官方发布的预训练权重。

pip install keras_bert

github：https://github.com/CyberZHG/keras-bert

bert4keras 是苏剑林参考 keras-bert 重新编写的keras 版 bert，可适配 albert

快速安装：pip install git+https://www.github.com/bojone/bert4keras.git

安装稳定版：pip install bert4keras

安装最新版：github：https://github.com/bojone/bert4keras

bert4keras支持Albert，bert4keras 可使用tensorflow2.2.0 + keras2.3.1

为了获得最好的体验，建议使用Tensorflow 1.14 + Keras 2.3.1组合。

关于环境组合

• 支持tf+keras和tf+tf.keras，后者需要提前传入环境变量TF_KERAS=1。

• 当使用tf+keras时，建议2.2.4 <= keras <= 2.3.1，以及 1.14 <= tf <= 2.2，不能使用tf 2.3+。

• keras 2.4+可以用，但事实上keras 2.4.x基本上已经完全等价于tf.keras了，因此如果你要用keras 2.4+，倒不如直接用tf.keras。

在 keras-bert 里面，使用 Tokenizer 将文本拆分成字并生成相应的id。

需要提供字典，存放 token 和 id 的映射，字典里还有 BERT 里特别的 token。

如果拆分的中文不存在字典中使用UNK代替，如果是英文则拆分成字母。

参考：

BERT实战——基于Keras - 那少年和狗 - 博客园l(keras_bert, bert4keras使用)

在Keras中用Bert进行情感分析 - 那少年和狗 - 博客园l(bert 情感分析)