图像添加泊松-高斯噪声

raw图像噪声分为两类：信号相关噪声与信号不相关噪声。信号相关噪声主要是散粒噪声，噪声随信号的增大而变大，可以使用泊松分布来模拟；信号不相关噪声主要是随机噪声，信号增大噪声没有明显变大，符合高斯分布。因而，raw图像噪声可以使用泊松-高斯模型进行拟合。下面介绍给图像添加泊松-高斯噪声的步骤(matlab):

a=0.1^2;
b=0.04^2;
clipping_below=1;
clipping_above=1;

y = im2double(imread(‘pic.tif’));

if a == 0
  z=y;
else
  chi = 1/a;
  z=poissrnd(max(0,chi*y))/chi;
end
z=z+sqrt(b)*randn(size(y));

if clipping_above
  z=min(z,1);
end
if clipping_below
  z=max(0,z);
end
figure,imshow(z,[]); 
title('noised_image');