TensorFlow 2.3.0 GPU版本 简易安装流程

版本依赖关系真的要让自己裂开了，以下是笔者使用的各依赖环境版本及下载方式

首先需要安装Python和Anaconda

Python 3.7.6

https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/python-3.7.6-amd64.exe

Anaconda 2020.2

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe

安装过程中具体选项选择可参考

https://www.bilibili.com/video/BV1SD4y1S7jo?p=2

在Anaconda中利用conda安装两个依赖库CUDA 10.1, cudnn 7.6.5

在Anaconda中打开Anaconda Prompt即可输入以下安装代码

conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6.5

最后安装TensorFlow 2.3.0 GPU版本

pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

一些硬件要求及安装流程可参考

https://www.bilibili.com/video/BV1Zt411T7zE?p=3

安装成功检测代码

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
#显示TensorFlow版本
print(tf.test.is_gpu_available())
#显示True则表明安装GPU版本TensorFlow成功

顺带一提，如果想在TensorFlow的基础上安装Keras就在执行以下的代码

pip install keras -i https://pypi.doubanio.com/simple

安装细节可参考 https://www.bilibili.com/video/BV1gE411R7jd?p=2

随后默认情况下，Keras就将使用TensorFlow作为其张量操作库啦