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python矩阵的维度减少（squeeze）

用例子进行说明：
（1）对0维进行压缩

x = np.array([[[0], [1], [2]]])
print(x)
x.shape
(1, 3, 1)
np.squeeze(x).shape

np.squeeze(x, axis=(,)).shape

print(np.squeeze(x, axis=(0,)))

结果如下：
python矩阵的维度减少（squeeze）_第1张图片

（2）对最后一维进行压缩
python矩阵的维度减少（squeeze）_第2张图片

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他