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Yohen-
力扣简单题leetcode算法职场和发展
力扣简单题系列:两个数组的交集(LeetCode349)题目描述:给定两个数组nums1和nums2,返回它们的交集。输出结果中的每个元素是唯一的,且可以不考虑输出结果的顺序。示例:输入:nums1=[1,2,2,1],nums2=[2,2]输出:[2]输入:nums1=[4,9,5],nums2=[9,4,9,8,4]输出:[9,4]解题思路:这道题的核心是找到两个数组中共同出现的元素,并且结果
- Django ORM 中的 RelatedManager 特殊方法
jay丿
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DjangoORM中的RelatedManager特殊方法在Django的ORM(对象关系映射)框架中,处理关联关系是一项核心功能。当我们在模型之间定义外键(ForeignKey)、一对多(OneToMany)或多对多(ManyToMany)关系时,Django提供了一系列工具和方法来方便地管理这些关系。其中,RelatedManager是一个特别重要的概念,它是一个管理器(Manager),用于
- 第五章 nfs服务器
Chen_l916
phplinux开发语言
NFS(NetworkFileSystem,网络文件系统)是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机(不同的计算机、不同的操作系统)之间通过TCP/IP网络共享资源,主要在unix系列操作系统上使用。在NFS的应用中,本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件,就像访问本地文件一样。nfs配置[root@localhost~]#yuminstallrpcbi
- 8、Java核心API系列(六)
跟着汪老师学编程
java开发语言
七、文件与IO1、文件和目录操作(File类)Java中的File类位于java.io包中,主要用于处理文件和目录的基本操作,如创建、删除、复制、移动文件或目录,以及获取文件的属性。1.创建文件或目录创建文件:使用File类的构造器并调用createNewFile()方法。创建目录:使用mkdir()方法创建单层目录,使用mkdirs()方法创建多层目录。示例:importjava.io.File
- 10、Java核心API系列(八)
跟着汪老师学编程
java开发语言
九、并发与多线程1、Java并发API概述Java并发API是Java语言中用于多线程编程的核心工具包,主要位于java.util.concurrent和java.util.concurrent.locks包中。它提供了高效、简洁的方式来处理并发编程中的常见问题。Java并发的核心目标:提高程序的响应速度。提高程序的吞吐量(处理更多任务)。-简化并发编程的复杂性。Java并发的基本概念:线程(Th
- 5、Java核心API系列(三)
跟着汪老师学编程
javawindows
四、集合框架1、集合框架概述Java集合框架为Java应用程序提供了数据结构的实现,这些数据结构如接口、类和算法是为了处理对象集合的一种统一的方式。集合框架的核心接口主要包括:Collection、List、Set、Queue和Map。Collection接口:定义:是所有集合的根接口,定义了集合的基本操作,如添加、移除、遍历等。子接口:List、Set、Queue等。方法:add(Ee):添加元
- CES Asia 2025:科技盛宴助力中国数字经济腾飞
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科技机器人人工智能智能音箱智能电视
备受瞩目的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展(赛逸展)将在首都北京盛大开幕。本届展会以“科技新视界,创新赢未来”为主题,聚焦人工智能、5G、物联网、元宇宙等前沿科技领域,集中展示全球消费电子行业的最新创新成果,为行业发展注入新动能。政策东风助力,CESAsia2025亮点纷呈近年来,中国高度重视数字经济发展,出台了一系列政策措施,为消费电子产业创造了良好的发展环境。CESAsia2
- CES Asia 2025前瞻:智能宠物科技成焦点,引领养宠新风尚
赛逸展张胜
人工智能宠物科技
作为亚洲消费电子领域的年度盛会,CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展(赛逸展)即将盛大启幕。本届展会聚焦前沿科技,在智慧健康与未来生活展区,智能宠物科技将成为一大核心亮点,吸引众多参展者与行业人士的目光,一系列创新产品和技术将集中亮相,有望掀起宠物科技领域的新热潮。在智能宠物硬件方面,多款颠覆传统养宠模式的产品将震撼登场。智能喂食器不再局限于简单的定时投喂,而是融合了先进的AI识别技
- ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解
zhangjiaofa
DeepSeekR1&AI人工智能大模型ChatGLM
ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源模型,继承了前两代模型的优秀特性,如对话流畅、部署门槛低等,并在多个方面进行了显著提升。本文将深入探讨ChatGLM3-6B的技术架构、核心原理、微调操作以及场景应用,帮助读者全面了解这一强大的语言模型。技术架构基础模型ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-B
- 【大模型技术】LlamaFactory 的原理解析与应用
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LlamaFactory是一个基于LLaMA系列模型(如LLaMA、LLaMA2、Vicuna等)的开源框架,旨在帮助开发者和研究人员快速实现大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)的微调、推理和部署。它提供了一套完整的工具链,支持从数据准备到模型训练、优化和应用的全流程开发。以下是关于LlamaFactory的解析:1.LlamaFactory的核心功能(1)模型微调支持多种微
- 【大模型基础_毛玉仁】0.系列文章
XiaoJ1234567
大模型基础_毛玉仁大语言模型基础语言模型大模型基础_毛玉仁
更多内容:XiaoJ的知识星球系列文章【大模型基础_毛玉仁】系列文章参考本系列文章,是对浙江大学毛玉仁、高云君等人著作的《大模型基础》的阅读笔记。原书涵盖传统语言模型、大语言模型架构、提示工程、参数高效微调、模型编辑和检索增强生成等几大模块。原书参考链接及目录如下:《大模型基础》Github:https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs《大模型基础
- 【实战】STM32MP157开发教程之FreeRTOS系统篇6:FreeRTOS 列表和列表项
华清远见IT开放实验室
stm32mp157教程FreeRTOS开发qtlinux嵌入式STM32MP157资源扩展板STM32MP157
1.写在前面:本文章为《STM32MP157开发教程之FreeRTOS操作系统篇》系列中的一篇,笔者使用的开发平台为华清远见FS-MP1A开发板(STM32MP157开发板)。stm32mp157是ARM双核,2个A7核,1个M4核,A7核上可以跑Linux操作系统,M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统,STM32MP157开发板所以既可以学嵌入式linux,也可以学s
- 开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡(五)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地#开源模型-微调实战密码自然语言处理深度学习语言模型
一、前言本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2系列模型,通过阅读本文,您将能够更好地掌握这些关键技术,理解其中的关键技术要点,并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。是一种有效的自适应策略,它不会引入额外的推理延迟,并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数
- 芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接
电子科技圈
SiliconLabs智能家居边缘计算mcu物联网iot人工智能机器学习
MG26系列SoC现已全面供货,为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术,建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB),日前宣布其MG26系列无线片上系统(SoC)现已通过芯科科技及其分销合作伙伴全面供货。作为业界迄今为止最先进、高性能的Matter和并发多协议解决方案,MG26SoC的闪存和RAM容量是芯科科技
- chatglm3如何进行微调
learner_ctr
人工智能chatglm3llm
一、需要的环境内存:因为在loadmodel时,是先放在内存里面,所以内存不能小,最好在30GB左右显存:如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的),显存在16GB就可以,比如可以用kaggle的t4gpu,这款性能相当于2070系列,但是显存翻倍python:3.10即可需要安装的包和版本:!pipinstallmodelscope-ihttps://pypi.tu
- 【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架
木亦汐丫
大模型语言模型sqlagiai数据库人工智能embedding
简介Vanna是基于检索增强(RAG)的sql生成框架Vanna使用一种称为LLM(大型语言模型)的生成式人工智能。简而言之,这些模型是在大量数据(包括一堆在线可用的SQL查询)上进行训练的,并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。Vanna优化了提示(通过向量数据库使用嵌入搜索)并微调LLM模型以生成更好的SQL。Vanna可以使用和试验许多不同的LLM,以获得最准确的结果。V
- SpringBoot系列:Spring Boot定时任务Spring Schedule
2401_85763595
springspringbootjava
SpringSchedule是Spring提供的定时任务框架,相较于Quartz,Schedule更加简单易用,在中小型应用中,对于大部分需求,Schedule都可以胜任。一、SpringSchedule使用演示在SpringBoot使用SpringSchedule非常简单,因为SpringBoot自身的starter中已经集成了Schedule,而不需要我们做更多的处理。使用@EnableSch
- 深入浅出微服务基础设施:服务架构的演进历史
微服务架构
业界有很多介绍微服务框架的文章,但是对于微服务架构本身以及基础设施组件介绍的文章不多,本系列文章将聚焦于微服务架构的底层原理,从基础概念到核心机制,帮助读者真正理解微服务架构的设计理念和运行机制,从而更好地将其应用于实际开发中。在软件工程的漫长历史中,服务架构经历了从单体应用到面向服务的架构(SOA),再到微服务架构的演进。本章将详细探讨这一演进过程,帮助读者理解不同架构的起源、优势和局限性,以及
- 初学者系列:C++中using的用法
蔡徐坤666
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#includeintmain(){std::coutusingnamespacestd;//引入std命名空间intmain(){coutusingstd::cout;//仅引入coutusingstd::endl;//仅引入endlintmain(){cout<<"Hello,World!"<<endl;//可直接使用cout和endlreturn0;}
- LLaMA-2 7B 简介
Ash Butterfield
自然语言处理(NLP)专栏nlp人工智能
LLaMA-27B是Meta(前Facebook)推出的LLaMA-2(LargeLanguageModelMetaAI2)系列中的一个7B参数(70亿参数)版本。LLaMA-2作为LLaMA的升级版本,专为更高效的推理和更广泛的应用场景设计,支持开源使用,并可用于研究和商业用途。LLaMA-27B主要特点参数规模:7B(70亿参数),适用于资源受限的环境,如边缘设备或小型服务器。训练数据:采用了
- 基于USB3.0多通道信号采集解决方案
toonyhe
USB3.0fpga开发c++
USB3.0多通道信号采集解决方案`对于中高速的信号采集来说,使用USB接口进行数据传输比以往的网口和串口传输方便且效率更高。该系列主要介绍FTDXX系列芯片在多通道数据采集项目中的应用。这里写目录标题USB3.0多通道信号采集解决方案前言1、FT6xx芯片2、应用总结前言FT601系列具有超高速、高容量的数据传输。在数据密集型图像传输和数据采集应用中得到了广泛的应用。该芯片支持多达8个端点,以及
- 机器学习平台系列(一) - 初探 Jupyter Notebook 认证机制
窝窝和牛牛
机器学习平台PythonJupyterNotebookJupyterHub安全多租户
最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制(认证)以及如何实现多租户,以便集成到公司的云平台,进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。1.问题分析数据分析以及算法团队的同学使用JupyterNotebook进行数据分析和建模等工作,其工作流程如下所示:业务部门以组为单位申请一台物理服务器搭建Python环境,启动JupyterNotebook,每个同学创建自己的工程,进行代
- 上班族的DeepSeek指南,厦门大学·DeepSeek手册Ⅲ《DeepSeek企业应用实践》
纪元A梦
DeepSeekDeepSeekDeepSeek手册DeeSeek学习手册deepseek手册
随着DeepSeek的普及,无论是高校师生、上班族的小伙伴、机构工作人员还是面向社会大众人群,都能在各大高校的一系列手册中找到自己想要学习、了解的内容,这些手册面向大众群体深入浅出地讲解大模型概念、技术与应用实践,让每个人都能轻松读懂大模型。面对高校赋能教学与科研,为学术创新注入新动力。而面对企业,分享大模型技术在企业的应用实践。面向机构部门,赋能数字化转型,提升政务服务效率;分享一份由厦门大学发
- 跨境电商平台中的API接口应用与挑战
lovelin+vI7809804594
大数据python人工智能数据分析爬虫
在全球化背景下,跨境电商已成为推动国际贸易发展的重要力量。跨境电商平台作为商家与消费者之间的桥梁,承载着商品展示、交易处理、支付结算、物流追踪等一系列复杂功能。API(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)接口作为连接不同系统与服务平台的桥梁,在跨境电商平台中发挥着举足轻重的作用。然而,随着技术的不断进步和电商行业的快速发展,API接口在跨境电商平台中的
- 【中国首个AI原生IDE:字节跳动发布AI编程工具Trae,开启智能编程新时代】
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s2AIGCAI-nativeideAI编程
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- VS 编译器中的 X86 和 X64:架构差异全解析
晚风る
架构
在软件开发的世界里,VisualStudio(VS)作为一款备受青睐的集成开发环境,为开发者提供了诸多便利。而在使用VS进行项目开发时,选择编译目标平台是一个关键步骤,其中X86和X64是最常见的两种选项。它们究竟有何区别呢?本文将带你一探究竟。一、架构基础X86和X64都是基于Intel架构的处理器指令集架构,但它们的发展历程和设计理念有所不同。X86:这个名称源于Intel早期的一系列16位和
- 目前市场上的人工智能大模型有哪些?
国货崛起
大模型人工智能人工智能
截至最后更新时间(2024年3月中旬),以下是国内外部分知名的人工智能大模型,按类别和用途大致分类如下:国外:自然语言处理(NLP)大模型:OpenAIGPT系列:GPT-3:迄今为止最为知名的自然语言处理大模型之一,具备强大的文本生成、理解和对话能力。GPT-4:后续版本,性能和参数量比GPT-3更高,各项指标均有所提升。Google的Transformer系列:BERT(Bidirection
- 碳实践|CBAM下的企业应对与未来趋势分析
区块链
引言随着全球气候变化的严峻形势日益加剧,各国政府纷纷出台了一系列环境政策以应对这一全球性挑战。其中,碳边境调节机制(CBAM)作为一项重要的国际环境政策,正逐渐成为全球贸易体系中的新常态。CBAM旨在对进口商品中隐含的碳排放进行征税,以激励企业减少温室气体排放,促进全球低碳经济转型。在此背景下,企业如何成功应对CBAM,不仅关系到其自身的生存与发展,更对整个行业的绿色转型具有重要意义。本文将以CB
- 碳课堂|什么是碳盘查、碳核查?
管理数据库运维微服务安全
随着全国碳市场的启动,一系列碳市场政策文件陆续出台,对于参与碳市场的控排企业以及刚接触碳市场的新人,在接触碳盘查、碳核查的概念时,经常容易混淆。本文将通过对二者的比较,帮助大家对碳盘查、碳核查有更清晰的认识。一、概念区别碳盘查:是以排放企业或组织为单位,计算其在社会生产活动中各个环节直接或间接排放的温室气体,也可称作编制温室气体排放清单。一般来说,企业进行碳盘查时,需要计算的温室气体主要包括《京都
- Varjo XR-4 混合现实驾驶仿真解决方案
HYSIM_iVR
虚拟现实汽车人机交互
企业级虚拟与混合现实解决方案提供商Varjo今日宣布,其XR-4系列设备已与VI-grade的车辆开发平台VI-WorldSim实现兼容。自2025.1版本起,VI-WorldSim将通过虚幻引擎5的OpenXR接口支持VarjoXR-4系列头显。VI-WorldSim是一个集成式图形环境,可加速车辆离线开发与驾驶模拟器测试。该平台允许车企动态调控交通流量、行人、车辆、动物、光照及天气等参数,创建
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号