2021年-年度总结
其实今年的年度总结一开始没想到要说什么，偶然看了一眼去年的总结。瞬间感觉有话可以聊了。那大概总结以下几个内容：
- 1. 2021年春招过程
- 2. 完成毕业论文并顺利毕业
- 3. 再次来到北京这座城市并开始工作
- 4. 工作内容，如何看待内卷
- 5. 评价大数据这个行业的现状
- 6、2021年全年总结和2022年期望
可能这个内容比较多，我打算每周写一点。虽然都是一些不太重要的事情，但是记录下来，明年在看的时候，这都是成长。
1. 2021年春招过程
春招没开始前，我心里早就充满自信，为啥？百度的同事告诉我，在百度的经历是一个金招牌，江湖人称黄埔军校毕业，当然了，我就实习了半年～
半年的经历其实在春招的时候很有加分项，为啥呢？春招面向的群体主要是考研失败的同学。这里我可以好好讲讲为什么有春招这种招聘方式，
第一点，牛逼的同学在去年秋招的时候拿了几十个offer，然后他选择了其中一个最适合自己的offer，那么剩下的offer就得拒绝，企业或者HR由于有招聘指标，完成不了就得重新招人，直到招满为止。所以春招的时候可以听到，HR说HC还有很多的，大家要积极投递简历啊这种话。（大厂有HC的主要原因）
第二点，可能会存在业务线扩张，或者说企业的员工刚升上管理，他急需一批自己的研发去做业务，因此就会有多的HC出来。
第三点，年终奖发了后，就有员工跳槽，位置就空了出来。此时作为企业一方的资本家，很愿意栽培（招聘）一些年轻人做事（苦力），为啥？校招成本最低，社招成本最高，企业愿意和花得起这个精力去培养一些人，继续做刚才跳槽走的人的一些事，也就是填坑。
说完为什么有春招的事情，我们继续聊春招如何突出自己的优势。
如何理解优势？
- 名校背景
- 本科生与研究生学历
- 实习经历
- 项目积累
- 个人基础知识
名校背景和本科生与研究生不是我要讨论的重点，我本来也是一个双非本科生。
实习经历是我讨论的，如果我是面试官，虽然你实习经历丰富，有名校背景，基础扎实，但是我其实就想招一个能干活的人，干越多越好的那种（卷王）。那明白这一点就很重要了，我很能干活，不管什么样的活都能干。如何做到呢？那就得有实习经历了，国内互联网公司基本上都有或多或少相似的地方，也就说，只要你有在某一家大厂实习过，那再去别的大厂的时候，人家不会太重视你的基础，而是关注你做了什么事儿，有什么收益，啥时候能来干活等等。
你可以这样理解：春招面试考察优先级
实习经历>项目价值>专业匹配程度>学校背景>基础知识
这里我可以坦白的讲，即使在大厂拧螺丝，也比小厂造火箭更受欢迎（仅对找实习工作的同学而言）。
从我自身的经历而言，有了大厂的实习经历后，面试的时候不会被问计算机网络、也没有问操作系统、甚至数据结构也没问，大部分围绕项目开展。
如何看项目的价值，可以这么给大家一点意见。如果没有实习经历的同学，没有项目可写的时候可以去B站看一些大数据相关的项目，只要你能讲清楚为什么要这么做，就算！
而有项目经历的同学，应该表达清楚这个项目的价值，为什么要做这个事情，做这个事情的收益等等。
给大家看看我写的吧（写的不太好，可以参考）
可能大家会说比较简单，是的，确实简单，但是这个项目的背景是在百度做的，那这个东西拿出去人家就认可，这就是为什么一定要进大厂，一定要进大厂。
聊了这么多，说说我自己春招干了什么事儿吧。
我春招本来想去深圳的，投了深圳的字节、虾皮，投了北京的陌陌、快手、360、携程、美团。其实主要就投了字节和虾皮，其它的公司要么没兴趣去要么就懒得投。
我总共面了字节、陌陌、美团这三家公司，最后收到了字节的offer。
其他印象最深刻的就是虾皮的笔试，被恶心到了，在他们的笔试编译器下死活跑不出正确结果，我在本地开发机就能出来正确结果，气的直接关浏览器，不做了，希望后面有人看到了能改改，用户体验极差！
说起陌陌，就是看上了他们的年终奖，每年都有一款最新的IPhone，结果面试的时候，人家直接告诉我过了，结果挂了电话就再也没有消息。。。
美团也是很无语，一个基础架构的非要拉着我讲hive查询SQL的语法器怎么优化，我当场裂开，如果优化SQL性能问题我觉得还好，结果好了真要我造火箭，我咋知道语法器怎么优化，我就讲了我们怎么做的，大概就是查询的时候强制设置分区的概念。。。最后算法题的时候，给我出了一个从两个有序数组中找到第K大，我明明解出来了，一直追问我二分法是咋找到的，反手给我挂了。。。。服
还是字节的体验非常舒服，二面就告诉我我来了后要做什么，人家也不为难我，二面面试官是我现在的leader，来公司可能太晚了，问他为什么给我过的时候，leader早就忘了。不过我倒是知道三面的时候面试官为啥也能给我过了，因为当时的算法题做出来了，但是没有优化出来。。。因为三面面试官是刚从百度跳槽的，沾了前公司同事的光，哈哈哈
收到offer后，直接从百度跑了，为啥呢？字节平台更大，有很多前沿的技术可以学习，来了这么久了，百度和字节的基建没法比，字节太强了，研发只用考虑业务的具体实现，而在百度的时候我还得手写导库脚本。对哈，我在百度的时候没听说过要考虑用户体验的话之类的，在字节的时候经常会讨论如何提升用户体验的，这么说离开那里确实是正确的。
这是我的 Offer。
2. 完成毕业论文并顺利毕业
本科毕业论文，水，真的水。
我的论文就是简单搞了一个大数据的数仓项目，从0到1做好分层，
大致的流程图如下：
看上去非常简单，论文叙述的重点就是废话连篇的介绍为啥要分层，分层的工作内容是什么。
从过来人的角度来将，其实就是把论文格式写规范，内容并不重要，除了自己会慢慢一个字一个字的看论文，基本上没人愿意看。
一说论文，就必须要说到查重工具了。网上有很多很多的查重网站，最常见的有paperyy 、 paperfree、paperpass等等。
为啥要找这么多工具呢？因为论文查重是要钱的！
为了免费查重，每个论文查重网站基本上都有我的影子，每天换账号、换平台给论文查重。。。
比如使用免费的查重工具测试的重复率有20%，真实知网查的话会在20%附近，这是我血的教训，因为写论文只想写完就完事儿，没有想低于10%，15%等等，因为最后毕业的时候有个华而不实的称号，优秀毕业生，评选条件就是论文查重要低于15%。。。
3. 再次来到北京这座城市并开始工作
2020年11月初某天早上，我的大姨和姐姐早上亲自开车送我到重庆机场，当时正下着雨，路上又把箱子的轮毂碰坏了，突然想到一首诗句
清明时节雨纷纷，路上行人欲断魂
外边机场正下着大雨
行李箱被我碰坏了。。
来到北京，当时北京正直秋天，刚好树叶已经落完了，来的时候看到荒凉、秃秃的树木，心里非常失望，来的时候老家重庆繁花似锦，人群拥挤，一来北京，发现地面上没有多少人，原来是因为天气冷人们都不愿出门且北京地大，不像老家那么拥挤。
附上一张景色稍微看得过去的图片，初中以后就在重庆生活的我，头一次见荒凉的地方，触景生情
记得第一天报道的时候，感觉还是蛮好的，一想到可以在环境还不错，工区宽阔的地方工作，心情格外愉悦。
百度总部报道：
完成报道工作后，就要去工区了，说实话感觉和百度大楼没法比，但又不得不去。（四楼就是我工作的地方）
在百度实习的时候，有很多的第一次
第一次吃上免费的早餐——吃多了就不好吃了。。
第一次用上了mac笔记本——15年的老款，但是很耐用
而生活中我也有第一次做饭——这是最简单的。
第一次炒牛肉——糊了，将就吃吧。。。
第一次烧鸡——很成功特别香
第一次煲汤——枸杞有点多
第一次团建去滑雪，可以顺着坡下去不倒了
第一次和一群周围打工的人吃快餐
第一次加班到深夜，外面下着下雪很冷
第一次做饭把手划伤，留了很多很多血。。。止不住的那种，
这么多的第一次，记录下来是很有意义的，明年再来看的时候，看到自己之前的成长过程有点不屑也有点珍贵，像我们这种普通人，生活是多么的寻常
在北京待了大半年，说实话感觉很累，但也很自豪，自己成长的很快。我学会了一个人做饭、一个人上下班。学习了许多开发工具的使用，学会了和同事如何交流工作，我也遇到了工作中遇到不会的问题一筹莫展，被骂得像个g一样的事情。种种经历告诉我，我一定要努力，我再也不要过这样的日子，我要让这些人看得起我。
所以我离开了百度，也不只是这些原因，更多的原因在于工作印象，一开始没能力的我只能忍受别人的冷眼，从那个时候开始我就发誓，等我有能力的那一天我一定会离开这里，不留下任何感情。
如果你想问我，人家给你很多钱让你回去，你愿意回去吗？ —— 不可能
2021年7月，我再次回到北京。本以为我的生活会变得好起来，没想到租房就给我当头一棒，3000块，租了一个6户人的隔断单间，本想着只工作，房子只睡觉。结果，到现在成了，我的生活只有工作和睡觉，包括周末我也在公司的工位坐着，环境真的太重要了，奉劝各位，来北京租房子千万别亏待自己。工作的第一年的积累决定了未来5的财务积累和技术沉淀。
附上这个收了我一个月房租的中介费租来隔断房
虽然住的差了，但是字节的基本福利还是好啊，免费三餐，macbook 16寸笔记本和27寸的显示器
在字节我能够全身心的做业务，不会被一些无关的事情分散精力。
在字节工作了半年，我看完了Scala编程这本书，看完了尚硅谷的Spark3.0从入门到精通，黑马程序员的Spark3.0教程、黑马程序的Hbase海量数据存储、Scala版的Flink等等。
我的精力主要在学习Scala语法，是为了读懂Spark源码。并且积累了很多源码知识，因为在工作中对源码的认识越多，调优的经验也很多，这样的话我的任务就跑的特别快。
上面的截图都是我曾经看过的视频，可能好久没看有的知识点忘记的比较快。
所以我推荐大家一遍看视频一边积累。这里建议大家用wolai这个记笔记的工具，这是我字节的同事推荐给我的。可能有人会问我为啥不用网易云有道笔记呢？——因为我之前在百度记的笔记都在这个上边，离职的时候由于这个破软件没有更新缓存，我手动更新也没用，把我积累的一些知识点弄没了，因此我才换了一个记笔记的工具。
附上邀请码：3KDRUQ5
这里下载链接：下载地址
附上我自己积累的一些调优知识点截图
包括一些Spark的源码分析
感兴趣的同学可以私聊我
4. 工作内容，如何看待内卷
本人实习加工作时间差不多一年，主要做的数仓相关工作，在百度参与过0-1数仓的建设，大部分就是根据业务需求，去原始日志中将需要的信息计算出来，如Dau、次日留存、新增用户等等。
在正式工作后，大部分也是写SQL除非SQL满足不了才写代码，但不是数仓的那种做通用信息表，本质上其实也是数仓，只不过现在这个偏业务数据开发的工作，也就是根据产品的需求，直接取数仓做好的中间表或汇总表等。
限于安全问题，不具体展开描述。
上班时间
我工作的是早上10点到晚上9点。然后9点多来公司吃早饭，晚上一般九点多下班，是有点累的。
如何看待内卷？
我在工作闲暇之余，经常看一些B站的视频，讲解Spark的源码，对源码的了解对写业务有很多好吃，比如我知道任务为啥慢，慢的地方在哪里，如何解决等等。
我认为内卷挺好的，一是提升自己的主人翁意识，不断学习提升自身技术能力和知识面，对后续的发展有很大的帮助。二是让自己年轻，可以时刻对比别人自身的缺点和优势，取长补短。三是努力就是为了带来更好的回报，只有努力起来，才能缩短同龄人之间的差距。
5. 评价大数据这个行业的现状
个人觉得，业务经验非常吃香，但是针对我们这个行业的工种来说，可替换性非常强。要么业务经验非常强，人家觉得你干活懂得业务多，干活方便自然不会有什么失业的风险。要么就要懂技术，手撕源码这种。为啥？因为我们这个行业大部分人都是写SQL，写SQL可替代性太强了，产品会写、运营会写、后端会写，我反问一句，你说你只会写SQL，那是不是竞争力就小了？如果企业考虑成本，大可不用招你来专门写SQL，后端的同学虽然写的慢，但是也能写出来。这咱们不久失业了？
因此个人觉得大数据开发工程师，首先应该把SQL写好，语法基本上都得知道，你至少知道那个语法写出来性能最好。然后再想办法优化Spark。（实时的也是一样，优化Flink)那如果我们懂一点Spark/Flink源码优化的时候是不是就很明显了？比如，我在工作中主要通过建立分桶表，把一个任务10个小时的缩短到3个小时，这是不是能显示出我的能力？——我举个例子。当然肯定不止建立分桶表了，你还的加并发，加内存，保证内存和cpu没有被大面积浪费的情况下，让任务更快的跑起来。虽然听起来简单，但是遇到的问题都是千奇百怪的。
这里调优的手段应该都是吃饭的家伙，我就不多说了。我个人认为大数据的成长路线应该是这样
离线大数据开发 ——> 实时大数据开发 ——> 基础开发 ——> 架构师
离线大数据开发部分
大家都知道，主要的技术栈是Spark和Hive，其它的可能会包括MySQL、Hbase、ClickHouse等等
具体的工程我认为分成这样。
- 熟练掌握Spark/Hive SQL语法，能够解决大部分性能问题。
- 熟练优化任务（包括数据倾斜大表倾斜、小表倾斜等），能够减少资源的浪费和提升资源的使用率，并显著加快任务产出。
- 熟练书写Spark的代码（不限于Java、Scala、Python），能够根据特定的场景解决业务需求，如写UDF、UDAF函数，用代码来复用RDD等等。
- 使用多种语言完成业务需求，并寻找最优解。举个例子，在业务中有一个单表处理的复杂逻辑（不涉及Join），用Python完成Spark解析需要2000Core10T内存，用Scala写出来的代码只用2000Core5 T内存，并且Python写的要1个小时，Scala写的0.5小时。——主要性能问题，数组内排序。
- 能够通过改源码去优化任务，如Spark-SQL中数据多路IO复用，这里边由于有谓词下推机制，导致同一个表不会被复用，会多次反复扫同一张表。
这大概就是我的理解目前大数据工程师的成长路径。（个人观点）
实时大数据开发工程师
因为本人还未真正处理业务上的实时数据，个人猜测需要知道的东西包括Kafka、Hbase、redis、rocksdb。主要语言应该是Java
具体的流程：
- 熟练掌握Flink-SQL的语法，能够独立完成大部分实时场景的需求
- 通过编程解决一些Flink-SQL无法支持的需求，如状态编程维护一个非常大的map结构。
- 熟练使用Java/Scala书写Flink-SQL，混合编程解决具体业务场景需求
再往后我就不多说了，如果哪天我走到了那里，在具体的解释吧。
6、2021年全年总结和2022年期望
2021年我收获了新的工作，有了对象，顺利毕业，这都是非常让我满足的。
但是我不满足的地方还有很多，如技术上，迫切希望去做实时大数据处理。生活上，希望换一个能够让人住的舒服的地方。
因此简单概括2022年的期望
- 未来在抖音直播做实时大数据处理
- 工作中积累更多的技术知识，做好技术沉淀，坚持记笔记
- 换一个好的房子，生活和工作都一样重要
- 我的对象来北京和我一起工作