详细分析vcoco2014HOI数据集
vcoco
├── images # 图片
│ ├── train2014 共82783张│ │ ├── COCO_train2014_000000581921.jpg
│ │ ├── COCO_train2014_000000581922.jpg
│ │ └── COCO_train2014_000000581923.jpg
│ └── val2014 共40504张│ │ ├── COCO_val2014_000000581929.jpg
│ │ └── COCO_val2014_000000581930.jpg
├── eval # 标注
│ ├── vcoco_test.json
│ ├── vcoco_test.ids
│ ├── instances_vcoco_all_2014.json #所有图片的标注json格式│ └── fname2imgid_test.json
├── vcoco_verb_names.json├── vcoco_trainval_retag_hoitr.odgt
└── vcoco_test_retag_hoitr.odgt
vcoco_verb_names.json 所有HOI动词词组
{"verb_names": ["__background__", "surf_instr", "ski_instr",
"cut_instr", "walk", "cut_obj", "ride_instr",
"talk_on_phone_instr", "kick_obj", "work_on_computer_instr",
"eat_obj", "sit_instr", "jump_instr", "lay_instr",
"drink_instr", "carry_obj", "throw_obj", "eat_instr",
"smile", "look_obj", "hit_instr", "hit_obj",
"snowboard_instr", "run", "point_instr",
"read_obj", "hold_obj", "skateboard_instr", "stand", "catch_obj"]}vcoco_test_retag_hoitr.odgt val数据集的标注odgt格式共4539张
vcoco_trainval_retag_hoitr.odgt train数据集的标注odgt格式共4971张
{"file_name": "COCO_val2014_000000368752.jpg",
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"height": 640,
"gtboxes": [{"box": [0.0, 6.01, 249.42, 395.57], "tag": "person"},
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"hoi": [{"subject_id": 0,
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"category_id": 9,
"interaction": "eat_obj"}],
"ID": "11025466,62000083612539"}vcoco_test.json 4946张test图片的标注集合（很奇怪）
vcoco_test.ids 4946张test图片的ID
fname2imgid_test.json 4946张val图片和对应图片ID作为test图片
{"COCO_val2014_000000045687.jpg": 45687,
"COCO_val2014_000000209468.jpg": 209468,
"COCO_val2014_000000293221.jpg": 293221}