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时序图文献精度——4.2019-KDD-Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks

Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks

该文章是对Learning Dynamic Embeddings from Temporal Interaction Networks这篇文章的部分修正，修正部分如下

  1. 在3.1Embedding update operation部分，对用户和商品两个RNN的嵌入学习中，公式进行了一定修正，引入了相关参数
    修正前：
    在这里插入图片描述
    修正后：
    在这里插入图片描述
    在3.3Training to predict next item embedding部分，引入新的公式
    在这里插入图片描述

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