使用Python进行数据分析——准备阶段之Power Query
Power Query教程
一、认识Power Query
Power Query,它的中文名称叫做查询编辑器，是当前最新的Excel数据处理工具。
它既不是公式也不是语言，而是一个工具插件，这个工具把我们常用的数据提取、清洗、加载等功能制作成傻瓜式的操作界面，让不懂计算机编程语言的人也能够完成一些数据处理的工作，让问题回归到简单与智能当中。
1、使用Excel2016中的Power Query
Excel一直以来都是一个强大的数据分析工具，而且式越来越强大。再office2016中，默认讲Power Query功能作为内置的模块。再以前的office2010和office2013中，Power Query都是作为插件下载安装以后才能使用。
2、新建查询命令
获取数据时Power Query的一把利剑,它可以获取市面上绝大部分的数据库类型。Power Query让Excel从制表工具华丽变身为综合数据处理平台。
在Excel界面单机“数据”选项卡下面的“新建查询”下三角按钮，可以看到菜单中有“从文件”、“从数据库”、“从Azure(云服务)”、“从线上服务”、“从其他源”、“合并查询”等选项，每个菜单还有二级菜单可以提供更详细的命令选择。支持的查询源非常多。
二级菜单如下：
3、从一个简单的案例了解Power Query
数据的内容在data目录下：
我们通过Power Query把两种数据表合并到一起，这是工作中非常的常见的数据合并。在工作中对数据的处理部分要比数据呈现的操作的更加频繁。
当然，这两个Excel文件我们不会直接打开，而是开启一个新的Excel使用Power Query加载进入：
打开以后我i们点击数据–>新建查询–>从文件–>从工作簿–>选择文件的路径。
两个Excel导入成功以后状态如下图所示：
但是这只是导入而已，双击两个工作簿中的任意一个打开查询编辑器。
查询编辑器打开的界面如下：
我们现在把门店一和门店二合并到一起，我们需要点击追加查询，然后选择追加几个工作簿，最后确认。
我们刚刚做好的合并操作会被记录在应用步骤中，我们每一次对数据的操作都会被记录下来，下次打开的时候，系统会根据记录将操作还原。那么以前的记录就相当于分支，可以切换到以前的位置。
刚刚数据合并完成以后，我们并没有查看，早查询编辑器中查看不太方便我们需要保存退出去可查看，退出要使用关闭上载的方式。
上载完成以后，会退会到Excel中，我们在来查看一下门店一当中的记录。
门店二的数据了我们并不是太需要加载，我们可以修改成仅限制连接的方式，节省空间。
下图中蓝色的框是添加到数据模型中，以后我们使用Power pivot做数据透视需要使用。
我们的数据就已经添加好了，如果以后门店二中的数据增加了,我们只需要在Excel的菜单栏中找到设计，在点击刷新,既可以自动同步了。
