pytorch自动求导数机制

如果有一个单一的输入操作需要梯度，它的输出也需要梯度

。相反，只有所有输入都不需要梯度，输出才不需要。

如果其中所有的变量都不需要梯度进行，反向传播计算不会在子图中执行。

import torch
from torch.autograd import Variable
x= Variable(torch.randn(5,5))
y= Variable(torch.randn(5,5))
z= Variable(torch.randn(5,5),requires_grad=True)
a=x + y
print(a.requires_grad)
b= a+z
print(b.requires_grad)