【深度学习】有监督学习、无监督学习、半监督学习

有监督学习（Suspervised Learning）

有监督学习是指数据集的正确输出已知情况的一类学习算法。有监督学习在输入和输出之间有一个映射关系，有监督学习的目的就是总结这个映射关系。

常见的有监督学习

• 线性回归
• 决策树和随机森林
• 贝叶斯朴素算法
• 支持向量机（SVM）
• 神经网络

无监督学习（Unsupervised Learning）

无监督学习是指无标签学习的一类算法。

常见的无监督学习

• 主成分分析
• 聚类
• 降维

半监督学习（Semi-supervised Learning）

有监督和无监督中间包含的一种学习算法是半监督学习（semi-supervised learning）。对于半监督学习，其训练数据的一部分是有标签的，另一部分没有标签，而没标签数据的数量常常极大于有标签数据数量。

参考文献

1. 有监督学习与无监督学习