虹科电子科技
虹科电子科技

【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题

【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题_第1张图片
虹科2023年开年福利来了！

聚焦前沿技术，【虹科赋能汽车智能化云展厅】正式上线，本次云展厅围绕“汽车以太网/TSN、汽车总线、智能网联、电子测试与验证、自动驾驶”等核心话题，为您带来如临展会现场般的讲演与介绍，更有技术工程师全程在线交流！

本次云展厅细分设立5大专题展区，视频/资料/3D展示干货不停，精彩不容错过！
【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题_第2张图片
今天大家推荐【虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题展厅】，欢迎进入云展厅，了解虹科车载以太网以及TSN解决方案。

专题介绍

虹科赋能汽车智能化云展厅

车载以太网/TSN专题展厅
【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题_第3张图片

虹科全球领先的车载以太网解决方案是理想的智能、易于管理的解决方案，协助高效处理车载以太网的工作，主要包括了转换器类产品、交换机类产品、软件产品等，均是车规级的。满足了在下一代车辆系统种测试与验证最先进的通信技术解决方案的需求。

虹科TSN解决方案主要是一个汽车通信网络架构的建模、仿真、自动配置软件，支持全开发周期的设计选择和验证，是用于 TSN 最全面的设计工具。

专区精彩

虹科赋能汽车智能化云展厅

展厅精彩推荐

专题展厅推荐
【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题_第4张图片
【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题_第5张图片

专题展厅产品推荐：

1.车载以太网转换器类产品
在任意使用100BASE-T1（BroadR-Reach ™）或1000BASE-T1的设备和使用标准以太网的计算机或测试/开发设备之间建立点对点的物理层连接。

2.车载以太网交换机类产品
100BASE-T1和1000BASE-T1都是点对点的物理层连接。借助设备的多个端口和内置交换机，可以捕获被测网络中每个网段的流量，并与车载网络进行可靠交互。

3.车载以太网软件和测试工具
ANDi是一个总线系统的测试和仿真的环境，用于车载以太网控制器（BroadR-Reach/100BASE-T1和1000BASE-T1）以及CAN/CAN-FD、LIN和FlexRay。
【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题_第6张图片
4.车载以太网/TSN的网络架构设计解决方案
汽车通信网络架构的建模、仿真、自动配置软件，支持全开发周期的设计选择和验证。
【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题_第7张图片
虹科诚邀您来【虹科赋能汽车智能化云展厅】观展，给您线下观展的相同体验，带您享受一场视觉与听觉的技术盛宴！

【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题_第8张图片
【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题_第9张图片

展厅同期直播活动预告

2023年1月9日-14日，虹科与您相约每晚8点相约虹科云课堂！开年为各位带来福利，【汽车以太网与TSN系列技术免费直播】开播，欢迎预约学习行业干货技术内容，了解虹科汽车解决方案！
【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题_第10张图片

你可能感兴趣的:(云科技,汽车,人工智能,大数据)

  • Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位 琢磨先生David 人工智能
    引言在人工智能技术席卷全球的今天，当人们谈论AI开发时，Python、R语言、C++等工具总是最先被提及。然而在这个充满创新的领域，有一个"老兵"正悄然发挥着不可替代的作用——自1995年诞生至今的Java语言，凭借其独特的工程化基因，正在构建起AI世界的底层基础设施。本文将揭示Java如何在大数据、机器学习、企业级AI系统等领域持续创造价值。一、Java的AI基因解码跨平台优势的现代意义"一次编
  • 谷歌Gemini 3大模型发布，AI领域再掀波澜！ 广拓科技 人工智能
    在人工智能的浩瀚宇宙中，每一次重大突破都如同一颗璀璨的新星，照亮我们对未来的想象。而近期，谷歌发布的Gemini3大模型，无疑是其中最为耀眼的存在，它在AI领域激起的波澜，迅速蔓延至全球科技圈，引发了广泛关注与热烈讨论。随着AI技术的迅猛发展，我们已经见证了众多令人惊叹的创新成果。从智能语音助手到图像识别技术，从自动驾驶汽车到医疗诊断辅助系统，AI正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。在这
  • 掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起 Echo_Wish 大数据大数据
    掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起在大数据时代，我们每天都在生成海量的数据——从社交媒体上的点赞到物联网设备上传的传感器数据，数据无处不在。然而，仅仅存储这些数据已经无法满足现代业务的需求，“实时数据处理”已经从一项可选技术跃升为业务成功的关键所在。如何让数据在其生成的瞬间就能被分析、处理并驱动决策，这是我们今天要探讨的重点。为什么实时数据处理如此重要？想象一下这样两个场景：在线交易平台：当
  • 如何在飞牛云NAS快速使用Docker打造稳定安全的本地网站并对外可见 gkfkfhk docker安全eureka
    文章目录前言1.Docker下载源设置2.Docker下载WordPress3.Docker部署Mysql数据库4.WordPress参数设置5.飞牛云安装Cpolar工具6.固定Cpolar公网地址7.修改WordPress配置文件8.公网域名访问WordPress前言本文主要介绍如何在飞牛云NAS上利用Docker快速搭建并优化WordPress站点的技巧，并且了解了如何借助cpolar实现内
  • 使用DeepSeek自动生成PPT：高效办公的终极指南 点我头像干啥 Ai人工智能信息可视化深度学习
    引言在现代职场中，PPT（PowerPoint演示文稿）已经成为沟通、展示和分享想法的重要工具。然而，制作一份高质量的PPT往往需要耗费大量时间和精力，尤其是在内容整理、排版设计和样式调整方面。幸运的是，随着人工智能技术的发展，像DeepSeek这样的工具可以帮助我们自动化生成PPT，极大地提升工作效率。本文将详细介绍如何使用DeepSeek自动生成PPT，并分享一些实用技巧，帮助你快速上手。一、
  • 深入理解cocotb的Timing Model (一) 数据库github
    写在前面达坦科技即将开源的100GRDMARTL代码采用cocotb对其功能进行验证。因此，本文预先介绍一些cocotb验证框架相关的内容，希望以此抛砖引玉，引起大家对基于cocotb的敏捷验证的相关讨论交流。关于Cocotb的话题，会有一系列文章进行讨论，本篇是此系列的第一篇，欢迎大家关注达坦科技公众号，第一时间阅读最新文章。01、抛出问题在使用cocotb编写测试脚本时，大家肯定对类似awai
  • （大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型 学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！ 大模型老炮 学习人工智能大模型学习AI大模型大模型微调大模型教程
    一、初聊大模型1、什么是大模型？大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。这些大脑（模型）非常大，有的甚至有几千亿个参数，这些参数就像是大脑中的神经元，它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。举个例子，你可能听说过GPT-3，它就是一个非常著名的大模型。GPT-3可以通过理解你提出的问
  • 国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快60倍，上下文还长16倍！ Bryan Ding 人工智能深度学习
    谷歌向所有人发布了Gemini2.0——迄今为止谷歌“功能最强大”的人工智能模型套件。1谷歌Gemini2.0向所有人开放去年12月，谷歌发布Gemini2.0Flash的实验版本，正式开启了代理型AI的新时代。Gemini2.0Flash是谷歌为开发者群体打造的高效主力模型，具有低延迟、高性能等优势。今年早些时候，谷歌在GoogleAIStudio中更新了2.0FlashThinkingExpe
  • IDEA下载依赖慢 最懒的菜鸟 intellij-ideajava
    因为是境外所以慢，像kafka依赖这些等半天有时还出错，怎么决绝呢？切换阿里云镜像源即可首先找到settings.xml文件，位置一般在于C:\Users\你的用户名\.m2\settings.xmalimavenaliyunmavenhttps://maven.aliyun.com/repository/publiccentral找不到settings.xml文件打开idea，到项目中pom.x
  • L1-5 别再来这么多猫娘了！ 云格～ 团队天梯赛算法c++
    以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革，不仅用于大量的语言工作（如邮件编写或文章生成等工作），还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕（全校被取消成绩）。相信聪明的你一定不会犯一样的错误！言归正传，对于GPT类的AI，一个使用方式受到不少年轻用户的欢迎——将AI变成猫娘：当然，由于训练数据里并不区分道德或伦理倾向，因此如果不加审查，A
  • Gemini 2.0 Flash 新加坡内哥谈技术 人工智能大数据语言模型
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/过去一年，人工智能领域取得了令人瞩目的进展。如今，备受期待的Gemini2.0系列首款模
  • OpenAI 团队组织架构和研发技术栈 AI天才研究院 ChatGPT人工智能
    OpenAI是一家致力于推动人工智能技术发展的公司，成立于2015年。其目标是确保人工智能技术造福全人类。为了实现这一目标，OpenAI采用了多种先进的技术和组织架构来推动其研发工作。目录OpenAI组织架构和研发技术栈概述1OpenAI团队的世界顶尖科学家IlyaSutskever：Ilya是OpenAI的联合创始人之一，也是深度学习领域的先驱。他在神经网络和深度学习方面的研究具有重要影响，曾与
  • 大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建 （initial） 大模型科普人工智能强化学习
    1.引言大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破，展现了强大的知识存储、推理和生成能力，为人工智能带来了新的可能性。强化学习（RL）作为一种通过与环境交互学习最优策略的方法，在智能体训练中发挥着重要作用。本文旨在探索LLM与RL的深度融合，分析LLM如何赋能RL，并阐述这种融合对于迈向通用人工智能（AGI）的意义。为了更好地理解这一融合的潜力，我们基于“LargeLanguageModela
  • 太速科技-基于3U VPX的 Jetson Xavier NX GPU计算主板 北京太速科技股份有限公司 人工智能
    基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板一、产品概述基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板，是AI人工智能的低功耗计算平台，是LINUX环境下软件开发等的理想工具，拥有VPX标准连接器和特性的接口。二、板卡原理框图三、板卡外扩功能P0接口电源输入+12V，板卡总功耗60W以内P1接口1路RS422接口，一路GigabitEthernet前面板接口MICROUS
  • 本月之后，华为再无Windows PC，微软亲自“扶鸿蒙上马” 佳晓晓 pygamescikit-learn网络iphonevue.js
    在当前中美博弈的复杂大环境下，华为这一科技巨头一直备受关注，近期更是传出重磅消息：微软对华为的Windows系统供货许可本月即将到期，且并无续约迹象。这意味着此后华为PC将无法再使用Windows系统，被迫全面转向国产方案，而鸿蒙PC系统则有望借此契机正式登上舞台。华为PC的现状与转变契机自去年8月华为上架MateBookGT14后，已有长达7个月的时间没有新品PC推出。这期间，华为PC的销量也受
  • 基于Docker及Kubernetes技术构建容器云（PaaS）平台概述_基于kubernetes iaas(1) 2401_83946044 程序员dockerkubernetespaas
    |组成模块|模块说明||—|—||AppRouter[流量接入层]|接收用户请求，并转发到不同的AppRuntime。||AppRuntime[应用运行层]|应用运行环境，为各个应用提供基本的运行引擎，从而让app能够运行起来。||Services[基础服务层]|各个通用基础服务，主要是对主流的服务提供通用的接入，例如数据库等。||PlatformControl[平台控制层]|整个平台的控制中心，
  • zerotier搭建moon模式 zetion_3 network运维
    最近发现zerotier内网穿透在和家里nas存储交互网速好像不怎么样，于是想搞个moon看看是不是会有所改善先决条件建议：有一台云服务器，很多童鞋说要钱，刚刚白piao了一百度云的服务器，一年只要38RMB，配置CentOS7.9-1C1G1M带宽（moon模式服务器只是做转发所以不用担心），至于怎么piao就是新用户福利，能够搞2台。这里就不赘述，不懂可以留言。好了，云服到手开始：一、安装ze
  • 老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常 一臻数据 大数据Doris大数据数据分析数据库
    老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说：有一位数据科学家，整日为查询性能发愁，夜夜加班优化SQL。直到有一天，他发现了Doris与Hudi的"天作之合"，顿时开启了"飞毛腿"模式——查询速度快得连老板都不敢相信！如今，这个传说
  • CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别 是Dream呀 神经网络计算机视觉人工智能神经网络深度学习
    前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学业升学和求职工作的先行者！【优惠信息】•新专栏订阅前200名享9.9元优惠•订阅量破200
  • 六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽 王知无(import_bigdata) 大数据编程语言人工智能java数据分析
    点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！这是个阶段性小总结，后面会持续更新。ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse系列」ClickHouseSQL基本语法和导入导出实战「C
  • 使用 Doris 和 Iceberg 向阳1218 大数据doris
    作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用。在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
  • 使用 Doris 和 LakeSoul 向阳1218 大数据doris
    作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用。在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
  • AI Agent席卷B端：解锁部门效率新玩法，挑战企业软件的智能革命 Hello kele 人工智能经验分享AI编程程序员
    随着人工智能技术的迅猛发展，AIAgent（人工智能代理）作为一种新兴的生产力工具，正在深刻改变企业软件生态。特别是在B端（面向企业端）的应用场景中，AIAgent的潜力逐渐显现。从最近Dify在GitHub上突破8万Star、进入开源领域Top100，到OpenManus几天内收获2万Star的惊人表现，开源AI项目的爆发式增长表明，在AI时代，优质的开源项目正以空前的速度吸引关注。与此同时，传
  • 程序员裁员潮：技术变革下的职业危机 ChrisitineTX 程序员创富
    随着技术变革浪潮席卷而来，大规模裁员现象对众多程序员带来的冲击，无论是深度还是广度，均不容忽视。本文将以受到近年科技巨头谷歌大规模裁员波及，被迫离开美国的一对中国工程师夫妇的亲身经历作为典型案例，深入剖析裁员对程序员所造成的诸多深远影响。大规模裁员对程序员所造成的最为显著的冲击无疑表现在其经济层面上。由于失业将导致稳定的经济收益源泉荡然无存，这对于每一个面临此类状况的家庭而言，无疑构成了巨大的经济
  • 2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索 软件职业规划 开源
    语言类开源大模型1.Llama系列开发者：Meta发布时间：2024年7月参数量：8B、70B、405B特点：Llama系列模型以其强大的多语言支持和广泛的自然语言处理能力而闻名。它支持文本生成、问答、翻译等多种任务，尤其在处理长篇文本时表现出色，支持高达128K的上下文长度。Meta与超过25个合作伙伴共同推出该系列模型，包括亚马逊云科技、Databricks和英伟达等，推动了开源大模型在工业界
  • 机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用 萌萌可爱郭德纲 机器学习人工智能
    电池管理技术概述电池的工作原理与关键性能指标电池管理系统的核心功能ØSOC估计ØSOH估计Ø寿命预测Ø故障诊断人工智能机器学习基础人工智能的发展机器学习的关键概念机器学习在电池管理中的应用案例介绍人工智能在电池荷电状态估计中的应用荷电状态估计方法概述基于迁移学习的SOC估计(1)基于迁移学习的SOC估计方法数据集、估计框架、估计结果(2)全生命周期下的SOC估计方法数据集、估计框架、估计结果基于数
  • AI大模型时代，2025大龄程序员如何轻松转型赢未来？ AI大模型学习不迷路 人工智能自然语言处理大模型大语言模型语言模型程序员转行
    当前大龄程序员的处境在科技行业的高速发展中，大龄程序员这一群体正面临着前所未有的挑战。随着新兴技术的不断涌现，如云计算、大数据、人工智能等，传统的编程技能逐渐显得“过时”。同时，年轻一代的程序员以更加低廉的薪酬和旺盛的精力涌入市场，加剧了职场的竞争。对于大龄程序员而言，他们不仅需要应对技能更新的压力，还常常受到年龄歧视的影响，尤其是在追求创新和速度的科技公司中。许多大龄程序员发现自己处于尴尬境地，
  • 鑫云科技高性能万兆光纤共享存储------剪辑师们的“福音” 湖边野鹤 音视频图像处理图形渲染实时音视频
    4K剪辑卡顿？可能是存储拖了后腿？林宇是个怀揣着导演梦的年轻人，大学毕业后，便一头扎进了影视剪辑的世界。他的剪辑技术在圈内小有名气，可最近，他却被一个问题折磨得焦头烂额。这天，林宇接到了一个重要项目，为一部4K电影预告片做剪辑。他信心满满地坐在电脑前，打开那配置不菲的工作站，导入素材，准备大显身手。然而，刚一开始剪辑，问题就接踵而至。每一次拖动时间轴，电脑都像是老牛拉破车，卡顿得厉害。原本流畅的剪
  • 数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。 大牛工控设计师 人工智能信息可视化前端
    数字孪生（DigitalTwin）作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术，在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色，其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。一、核心价值：虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体（如工厂、城市、电网）的运行数据，构建高精度虚拟模型，实现**“所见即所控”**的透明化管理。模拟预测与优化利用AI和大数据分析
  • 《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》 程序猿阿伟 华为科技harmonyos
    在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，人工智能与操作系统的融合已成为推动科技发展的核心驱动力。华为作为科技领域的先锋，其AI开发框架MindSpore与鸿蒙系统的深度集成备受瞩目，开启了智能生态的新篇章。华为MindSpore：AI框架的创新先锋MindSpore自2019年诞生以来，迅速在AI领域崭露头角。它以其独特的设计理念和先进的技术架构，为开发者提供了全场景的AI开发支持。从设计理念上看，MindS
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他