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什么是MQ
RabbitMQ和netty是什么关系
作用
流量削峰
应用解耦
异步处理
MQ的构成
生产者
交换机
队列
消费者
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案例Demo
producer
第一步, 定义好连接的信息并且拿到连接,一般一个consumer/ producer 和broker只会建立一条连接
第二步,某一线程再从连接中创建一个channel 信道,用来通信
第三步, 声明用来存储消息的队列
第四步, 进行消息的发布
consumer
第一步, 定义好连接的信息并且拿到连接,一般一个consumer/ producer 和broker只会建立一条连接
第二步,某一线程再从连接中创建一个channel 信道,用来通信
第三步,定义回调函数 DeliverCallback 和 CancelCallback
第四步, 通过队列名进行消息的消费
message queue 消息队列
MQ是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。
逻辑解耦+物理解耦 :
使用了 MQ 之后,消息发送上游只需要依赖 MQ,不用依赖其他服务。
netty是tcp通信框架,rabbitmq是基于tcp通信封装的一种消息队列。如果包含套节字的话他们之间的关系层次是 socket/nio ---> netty ---> RabbitMQ这种。
通过队列的方式 暂存一部分请求,把一秒内下的订单分散成一段时间来处理,这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作,但是比不能下单的体验要好,等于是可用性和接口速度的平衡。
以电商应用为例,应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何一个子系统出了故障,都会造成下单操作异常,这样的话可以提高系统的可用性。
有些服务间调用是异步的,例如 A 调用 B,B 需要花费很长时间执行,但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完,以前一般有两种方式,A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api, B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。
生产者 消费者 交换机和队列
产生数据发送消息的程序是生产者
交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件,一方面它接收来自生产者的消息,另一方面它将消息
推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息,是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列,亦或者是把消息丢弃,这个得有交换机类型决定。
队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构,尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序,但它们只能存
储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束,本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式
消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者,消费
者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。
windows环境下安装RabbitMQ(超详细)_luckySnow-julyo的博客-CSDN博客_windows安装rabbitmq
public class Producer {
public static final String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args)throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
//publisher/consumer 和 broker 之间的 TCP 连接
Connection connection = factory.newConnection();// 和 mq建立连接
//Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接,如果应用程序支持多线程,通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯
// connection 包含 channel
// Channel 作为轻量级的Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销
Channel channel = connection.createChannel();
/**
* 生成一个队列
* 1.队列名称
* 2.队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中
* 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
* 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
* 5.其他参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
String message = "hello world";
//发布消息
/**
* 发送一个消息
* 1.发送到那个交换机
* 2.路由的 key 是哪个 队列的名字
* 3.其他的参数信息
* 4.发送消息的消息体
*/
channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
System.out.println("消息发送完毕");
}
}
public class Consumer {
public static final String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
System.out.println("等待接收消息....");
//推送的消息如何进行消费的接口回调
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(message);
};
//取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
System.out.println("消息消费被中断");
};
/**
* 消费者消费消息
* 1.消费哪个队列
* 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
* 3.消费者未成功消费的回调
*/
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
}
}
参考:尚硅谷