【阶段三】Python机器学习16篇:机器学习项目实战:集成模型介绍、随机森林模型的基本原理与随机森林分类模型

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集成模型介绍


       集成学习模型使用一系列弱学习器(也称为基础模型或基模型)进行学习,并将各个弱学习器的结果进行整合,从而获得比单个学习器更好的学习效果。集成学习模型的常见算法有Bagging算法和Boosting算法两种。


算法类型

模型名称

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