Pyorc，Pthon的ORC包装类，用于识别验证码

来源：https://pypi.python.org/pypi/pyocr/0.1.2

pyorc 0.1.2（最新版本是0.3.1 2015年9月10日，但是下面没有说明）

一个针对OCR工程（Tesseract, Cuneiform等）的Python包装类，最新版本是0.3.1。用于帮助Python使用光学字符识别工具。

它只在GNU/Linux系统上测试过。在相似的系统上应该也能运行（例如 *BSD等）。但是在windows和MacOSX等系统上就不知道了。

Pyocr可以用作Google的Tesseract-OCR（http://code.google.com/p/tesseract-ocr/）或者Cuneiform的包装类。它能够读取所有Python Imaging Library支持的图片类型，包括jpeg, png, gif, bmp, tiff等。要知道，tesseract-ocr默认只支持tiff和bmp。

它也支持边界矩形数据（bounding box data 我不知道怎么翻译，字面翻译了，有知道的欢迎指正）

用法：

import Image
import sys
from pyocr import pyocr

tools = pyocr.get_available_tools()[:]
if len(tools) == 0:
    print "No OCR tool found"
    sys.exit(1)
print "Using '%s'" % (tools[0].get_name())
tools[0].image_to_string(Image.open('test.png'), lang='fra',builder=TextBuilder())
 
  
 
  
 
  
 
  
相关内容：
 
  
Pyocr需要python2.5及以上版本
 
  
你先要有Python Imaging Library (PIL)，在Debian/Ubuntu下，这个包叫做"python-imaging"。
 
  
*安装一个OCR
 
  
*tesseract-ocr来自http://code.google.com/p/tesseract-ocr/
 
  
在终端里输入命令“tesseract“，不报错就是安装成功了。
 
  
Python-tesseract 仅测试了Tesseract >= 3.01的版本。
 
  
*或者你也可以使用cuneiform
 
  

 
 
  
安装：
 
  
$ sudo python ./setup.py install
 
  

 
 
  
测试：
 
  
测试是运行在最新版的tesseract和Cuneiform上的。
 
  
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  
 
   
 
  
 
  
 
   
 
    
 
     
 
      
 
       
 第一个测试将验证您所使用的预期的版本。