深度学习的准备工作（2）
为什么是（2）因为在（1）里面尝试了若干次ubuntu，是的，因为缺少ubuntu等知识只要产生问题就重装。后来转win10安装一次就成功了，思考了一下，又打算在ubuntu折腾，于是就有了（2）。
本文主要介绍 ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.0.5,Aanconda3,tensorflow1.8的安装。
0 背景
0.1 机器是tb活动组装机器，i5 8500 1070ti 8g内存 ssd +hdd。
0.2 本人只知linux ubuntu之名。
0.3 没学过机器学习相关的内容。
0.4 全过程baidu来的，感谢知识的分享。
0.5 网上的信息有错误的，过时的，需要仔细甄别，当前时间点是18-6-19。
https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765 这位写的很好，作为一个基础。
1 安装ubuntu16.04
1.1 本机双系统，在bios中修改启动项实现2个系统的开机切换，安装系统请baidu其他文章，这里有2点需要提示：建议英文安装，如果安装过程都选择了中文，需要在下载时将所需下载的内容放到一个英文目录下，否则在安装的时候不能进入中文目录，不能安装；另安装的过程中碰到了 tmp 空间不够，导致我又重装系统，因此我把所有的，比如usr var tmp 都分区并且分配15g以上的空间……；另记住自己的用户名。
1.2 安装系统后进行升级，sudo apt update 及 sudo apt upgrade （在某个ubuntu版本，apt-get 及 apt 能实现同样功能）
注：如果网速较慢，可以更改软件源，详情baidu。
1.3 由于ubuntu是英文版，我安装了谷歌输入法（不怎么好用）全程参考：
https://blog.csdn.net/lybhit/article/details/78663731
只采用了第一个谷歌拼音的安装，其中的命令有些问题，请注意空格；在步骤6中点击“+”后，在后续界面中搜索google来添加。
2 安装 cuda9.0
全程参考：https://www.jianshu.com/p/35c7fde85968
如果英文较好，应该去看cuda的官方安装说明。
所参考的链接内容我做了一些改动：
在其1.5中，我采用的是 deb（local）文件（点我），在下载界面有安装的命令（请不要马上安装，在进入字符界面后执行），采用这个的原因就是runfile出现了n多问题，比如kernel，x server等等，且deb安装没有太多的yes等确认环节。
在其2中的第2个
lsmod | grep nouveau我是在重启之后，才使用这个命令显示的没有内容，如果没重启一直都有，即使换了终端。
在其2.2中由于采用了 deb（local） 所以使用以下命令安装：
- `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb`
- `sudo apt-key add /var/cuda-repo-
/7fa2af80.pub` - `sudo apt-get update`
- `sudo apt-get install cuda`
在其3.1中，配置文件中的cuda-8.0我更换为cuda-9.0 事实上这是根据所安装的cuda版本走的。
在其3.2.3中，samples的位置在 /usr/local/cuda中（deb安装导致，不是问题）在/usr/local/cuda/samples中 make。
3 安装 cudnn7.0.5
3.1 下载（点我），需要注册及登录。我下载的是7.0.5，在Archived cuDNN Releases 中可以进行选择。一定要选择与cuda版本对应的，至于为啥没有选最新版，是因为不断出错。
3.2 安装，进入下载目录，开启终端（比如在Downloads中，右击，有打开窗口选项）执行：
tar -xzvf 刚才下的东西的名字
cd cuda
sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*4 安装Anaconda
请参考：https://blog.csdn.net/hgdwdtt/article/details/78633232
4.1下载最新版，在所下载的目录中调出终端，使用以下命令进行安装。
sudo sh 刚才下的东西的名字4.2 建立环境
-n(或者--name）后面的是虚拟环境的名字，可以随意，比如hahha。
之前若干次尝试中有几次因为麻烦直接进行tensorflow安装，但是请相信我，Anaconda正确使用后，爱不释手。
在安装Anaconda之前python是2.7,python是3.5,之后python是3.6，python2是2.7，python3是3.6。
5 安装tensorflow1.8
在虚拟环境中，conda install tensorflow
在安装过程中，发现把MKL，cuda，cudnn又装了一遍，而且cudnn的版本与之前的不一样，不知道为何
安装之后用 hello 进行测试～～
6 总结，在安装过程中发现ubuntu的内核版本，cuda版本，cudnn版本，tesnsorflow版本，在不匹配的情况都可能会出问题，所以采用前人所写的攻略是有帮助的，但是因为ubuntu的更新，各个版本的更新，更需要关注较新的攻略。
pip说明：
https://www.cnblogs.com/feixiablog/p/8320602.html