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keras中predict()函数在二分类问题中返回什么

才弄明白，分享下

使用背景：二分类，标签为0、1。模型训练好后，测试分类效果

仅在测试程序末尾加人如下代码：

predict_test = model.predict(X_test) # X_test 为测试样本，共1000个
print(predict_test)

输出的变量（predict_test）部分截图如下。

1000行，2列（我的测试集共1000个样本）。给出了每个样本分别被分类为0、1的概率

keras中predict()函数在二分类问题中返回什么_第1张图片

希望能帮到大家~

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