pytorch-torchvision

torchvision是独立于PyTorch的关于图像操作的一个工具库，目前包括六个模块：

• torchvision.datasets：几个常用视觉数据集，可以下载和加载，以及如何编写自己的Dataset。
• torchvision.models：经典模型，例如AlexNet、VGG、ResNet等，以及训练好的参数。
• torchvision.transforms：常用的图像操作，例随机切割、旋转、数据类型转换、tensor与numpy 和PIL Image的互换等。
• torchvision.ops：提供CV中常用的一些操作，比如NMS、ROI_Align、ROI_Pool等。
• torchvision.io：提供输入输出的一些操作，目前针对的是视频的写入写出。
• torchvision.utils：其他工具，比如产生一个图像网格等。

transforms:https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/transforms.html#