基于CentOS7的hive远程模式部署

与安装Hadoop相比，Hive的安装非常简单，并且有些工作在安装Hadoop的时候已经完成，例如JDK的安装。并且Hive作为Hadoop的一个客户端，运行方式并不分为单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式，所以不管读者选择伪分布式模式或者完全分布式模式安装Hadoop，安装Hive的方式只有一种。
安装Hive的步骤分为以下两步：
（1）安装元数据库；
（2）安装Hive并修改Hive配置文件
此外，不管采用伪分布式模式还是完全分布式模式安装Hadoop，Hive可以被安装至集群任意一个节点（以从节点hadoopSvr3为例）。

3台服务器部署结构

hostname	hadoopSvr1	hadoopSvr3	hadoopSvr4
IP	10.62.124.41	10.62.124.43	10.62.124.44
Hive		hive/MySql

一、前提条件

1、确保集群中已经安装好了hadoop（2.7及以上版本）；

二、安装元数据库

Hive的元数据和数据是分开存放的，数据存放在HDFS上，而元数据默认是存在Hive自带的Derby数据库，但由于Derby只支持同时一个用户访问Hive，所以不推荐使用。我们将使用MySql作为Hive的元数据库。MySql的安装方法如下（以root用户在从节点hadoopSvr3上安装为例）
MySql安装参考：https://blog.csdn.net/wangkai_123456/article/details/87603464

MySql授权允许远程访问的账号信息如下
允许访问的主机：不限
用户名：root
密码：xhw888

三、安装hive

1、下载hive安装包，下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.1/

2、将下载的hive安装包放到/usr/local目录，解压缩安装包

tar zxvf apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz
mv apache-hive-3.1.1-bin hive  //重命名目录

3、配置hive环境变量

vi /etc/profile

打开后，在文档最下方添加如下配置：

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

:wq!保存退出，执行如下命令，使更改生效

source /etc/profile

4、验证hive是否安装成功

执行hive --version

[root@hadoopSvr3 local]# hive --version

有hive的版本显现，表示安装成功！

四、配置hive

切换目录到$HIVE_HOME/conf/下

cd hive/conf/   #进入hive配置目录

1、配置hive运行环境

#从配置模板复制

cp hive-env.sh.template hive-env.sh
vi hive-env.sh

在hive-env.sh末尾添加以下内容（这是我的配置，你可以自行修改）：

HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.0

这里修改成自己的hadoop安装目录；

2、添加配置文件hive-site.xml

#从配置模板复制

cp hive-default.xml.template hive-site.xml
vi hive-site.xml

将里面的内容修改为

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
     <property>
         <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
         <value>jdbc:mysql://10.62.124.43:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
         <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
     </property>
     <property>
         <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
         <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
     </property>
     <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
        <description>username to use against metastore database</description>
     </property>
     <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>xhw888</value>
        <description>password to use against metastore database</description>
     </property>
 </configuration>

“hive-site.xml”是一个“hive-default.xml.template”的一个拷贝，里面的配置参数非常之多，但是并不是我们都需要的，我们知道，Hive系统会加载两个配置文件一个默认配置文件“hive-default.xml”，另一个就是用户自定义文件“hive-site.xml”。当“hive-site.xml”中的配置参数的值与“hive-default.xml”文件中不一致时，以用户自定义的为准。所以我们就把我们不需要的参数都删除掉，只留下上面所示的内容。

3、Hive配置Hadoop HDFS

进入 hadoop 安装目录 执行hadoop命令新建如下目录，并授权，用于存储文件

cd hadoop-3.2.0
bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/tmp
bin/hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/tmp

用以下命令检查目录是否创建成功

bin/hadoop fs -ls /user/hive

修改 hive-site.xml,在hive-site.xml文件中增加如下配置内容

 <property>
 		<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
 		<value>/user/hive/warehouse</value>
		 <description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
<property>
		 <name>hive.exec.scratchdir</name>
 		<value>/user/hive/tmp</value>
		 <description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/&lt;username&gt; is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.		</description>
</property>

4、在Hadoop中配置代理用户

hive的使用需要访问hdfs，hdfs不允许匿名访问，配置代理用户使用属性 hadoop.proxyuser.$superuser.hosts 或则使用 hadoop.proxyuser.$superuser.groups 和 adoop.proxyuser.$superuser.users，这里配置使用超级用户hadoop来代理其它用户（如hive用户）
配置方法：进入到hadoop的安装目录下的etc/hadoop文件夹，配置其中的core-site.xml文件，在最后新增如下配置

    <property>  
	    <name>hadoop.proxyuser.XXX.hosts</name>  
	    <value>*</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>hadoop.proxyuser.XXX.groups</name>  
        <value>*</value>  
    </property>

其中，XXX是用来代理其它用户访问hdfs的用户名，此处我的配置如下

    <property>  
	    <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>  
	    <value>*</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>hadoop.proxyuser.haoop.groups</name>  
        <value>*</value>  
    </property>

然后重启hdfs。

5、hive集成MySql作为元数据库

hive使用MySql作为元数据库，需要下载mysql的jdbc,然后将下载的jdbc放到hive安装包的lib目录中，mysql包可以在mysql官网下载
下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
Select Operating System：Platform Independent
选择下载：mysql-connector-java-8.0.15.tar.gz

#解压

tar zxvf mysql-connector-java-8.0.15.tar.gz

#将解压后mysql-connector-java-8.0.15目录下的mysql-connector-java-8.0.15.jar放到hive安装包的lib目录下

cp mysql-connector-java-8.0.15.jar /usr/local/hive/lib/

6、初始化schema

cd /usr/local/hive/bin
./schematool -initSchema -dbType mysql

如果看到如下信息，表示初始化成功

Metastore connection URL:        jdbc:mysql://10.62.124.43:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true
Metastore Connection Driver :    com.mysql.cj.jdbc.Driver
Metastore connection User:       root
Starting metastore schema initialization to 3.1.0
Initialization script hive-schema-3.1.0.mysql.sql
Initialization script completed
schemaTool completed

五、启动hive metastore服务

nohup hive --service metastore &

六、验证Hive安装是否成功

在hadoopSvr3上执行hive

which: no hbase in (/usr/local/hive/bin:/usr/local/spark/bin:/usr/local/hadoop-3.2.0/bin:/usr/local/scala/bin:/usr/local/mongodb/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin)
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop-3.2.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Hive Session ID = 42d35ec5-5cc7-4b52-8cfe-39242f17292c
Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/hive/lib/hive-common-3.1.1.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive>

若成功进入hive界面，则证明hive配置完成。

七、启动hiveserver2服务

hiveserver2简介

Hive在生产上是不需要部署集群的，操作Hive只需要通过它提供的客户端即可，Hive提供了大致三类客户端：

hive shell：通过hive shell来操作hive，但是至多只能存在一个hive shell，启动第二个会被阻塞，也就是说hive shell不支持并发操作。
WebUI： 通过HUE/Zeppelin来对Hive表进行操作。
基于JDBC等协议：启动hiveserver2，通过jdbc协议可以访问hive，hiveserver2支持高并发。
简而言之，hiveserver2是Hive启动了一个server，客户端可以使用JDBC协议，通过IP+ Port的方式对其进行访问，达到并发访问的目的。

使用hiveserver2服务

本次演示使用的Hive版本是：apache-hive-2.1.0，开发工具是IDEA2018

启动hiveserver2服务

启动Hive有两条命令：$HIVE_HOME/bin/./hive --service hiveserver2 或者
$HIVE_HOME/bin/./hiveserver2,hiveserver2的服务端口默认是10000，WebUI端口默认是10002，在终端使用命令netstat -anop|grep 10000 和 netstat -anop|grep 10002：

八、附Hive重要配置参数

参数名	默认值	说明	建议
hive.default.fileformat		hive的默认存储格式	建议配置为ORC存储格式