机器视觉、图像处理中,从被处理的.图像以方框、圆、椭圆、 不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。
这里分为规则ROI提取与不规则ROI提取。
/* 以下是规则roi提取
int main() { cv::Mat Photo = cv::imread("0003.jpg"); cv::namedWindow("origin"); cv::imshow("origin", Photo);
int h = Photo.rows; int w = Photo.cols;
int cy = h / 2; int cx = w / 2; cv::Rect rect(cx + 130, cy -200, 200, 200);
cv::Mat roi = Photo(rect); imshow("roi", roi);
cv::Mat image = roi.clone();
// 直接更改ROI,因为是直接赋值的,指向同一块内存区域,所以原图也会被修改 roi.setTo(cv::Scalar(255, 0, 0)); cv::imshow("result",Photo);
// 更改拷贝的ROI,指向不同的内存区域,所以原图不受影响 image.setTo(cv::Scalar(0, 0, 255)); cv::imshow("result2", Photo); imshow("copy roi", image);
cv::waitKey(0);}*/
对于不规则ROI提取我们会用到:
InRange()函数
OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能,可以同时针对多通道进行操作
关于位运算中mask的使用详解:
OpenCV探索之路(十三):详解掩膜mask - Madcola - 博客园
附上学习时的代码:
int main(){
// 获取不规则形状的ROI,通过inRange函数
cv::Mat src2 = cv::imread("0008.jpg");
imshow("src2", src2);
cv::Mat hsv, mask;
cvtColor(src2, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);
imshow("hsv", hsv);
inRange(hsv, cv::Scalar(0, 0, 0), cv::Scalar(128,128,255), mask);
imshow("mask", mask);
// 通过mask提取人物部分,即我们的ROI。mask的白色区域才会执行与操作,黑色区域不执行
cv::Mat person;
bitwise_not(mask, mask);
imshow("mask2", mask);
bitwise_and(src2, src2, person, mask);
imshow("person", person);
// 生成蓝色背景
cv::Mat result = cv::Mat::zeros(src2.size(), src2.type());
result.setTo(cv::Scalar(0, 0, 255));
// 将蓝色背景与ROI融合
cv::Mat dst;
bitwise_not(mask, mask);
bitwise_or(result, result, dst, mask);
add(dst, person, dst);
imshow("dst", dst);
cv::waitKey(0);
}