OpenCV 离散傅里叶变换
OpenCV C++离散傅里叶变换
- 离散傅里叶变换
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- 傅里叶变换的频谱图的含义
- 傅里叶变换理论补充
离散傅里叶变换
傅里叶变换是什么？一看就懂，写的超级棒！https://blog.csdn.net/m0_51233386/article/details/114764782
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。
离散傅里叶变换（DFT），**是傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换（DTFT）频域的采样。**在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT。