目标检测标注工具之labelImg：简介、安装、使用方法攻略

labelImg

简介
LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。使用该工具前需配置环境python + lxml。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC 的格式的。

本文仅针对ubuntu系统做使用介绍。

下载LabelImg
方式1：网址：点击连接 直接下载，下载后将labelImg-master.zip移动至home主文件夹下解压，得到LabelImg-master文件，打开后如下图所示。

方式2：使用git命令

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg

下载后是自动在home目录下解压好的，文件名为LabelImg，里面的内容同上图。

安装
参考https://github.com/tzutalin/labelImg

本人直接安装在ubuntu 18.04 系统自带python3 环境下，
因为本人默认环境是conda 环境下的base python3 虚拟环境，所以需要使用 conda deactivate 切换至系统自带python 环境

未配置 pip3， 需要先配置pip3
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt (在安装文件LabelImg路径下使用)
make qt5py3

使用：
python3 labelImg.py (在安装文件LabelImg路径下使用,系统自带python3)

注意事项
想要修改图2中的标签类别内容（如默认的dog、person、cat等）则在主目录下data文件夹中的predefined_classes.txt文件中修改。