MXNet快速开始之Manipulate data with ndarray
mxnet的NDArray类似于NumPy的多维数组
Get started
首先，import ndarray package (nd is a shorter alias) from MXNet.
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# !pip install -U mxnet
from mxnet import nd
create a 2D array (also called a matrix) with values from two sets of numbers: 1, 2, 3 and 4, 5, 6.
nd.array(((1,2,3),(5,6,7)))
输出：
[[1. 2. 3.]
[5. 6. 7.]]
<NDArray 2x3 @cpu(0)>
生成2行3列的全1矩阵
x = nd.ones((2,3))
x
输出：
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
<NDArray 2x3 @cpu(0)>
生成随机矩阵（此处的示例中生成的随机数在-1到1之间）
y = nd.random.uniform(-1,1,(2,3))
y
输出：
[[0.09762704 0.18568921 0.43037868]
[0.6885315 0.20552671 0.71589124]]
<NDArray 2x3 @cpu(0)>
生成包含指定值的矩阵（示例中为2.0）
x = nd.full((2,3), 2.0)
x
输出：
[[2. 2. 2.]
[2. 2. 2.]]
<NDArray 2x3 @cpu(0)>
查看ndarray的shape，size，dtype
(x.shape, x.size, x.dtype)
输出：
((2, 3), 6, numpy.float32)
Operations
乘法
x * y
Exponentiation:（将ndarray中的每个值都用e^(这个值)替代）
y.exp()
转置及矩阵点乘
nd.dot(x, y.T)
Indexing
y[1,2]
输出：
[0.71589124]
<NDArray 1 @cpu(0)>
读取第二到第四列（索引越界了也可以，返回的只包含存在的维度）
y[:,1:3]
输出：
[[0.18568921 0.43037868]
[0.20552671 0.71589124]]
<NDArray 2x2 @cpu(0)>
将第二到第四列赋值为2（索引越界了也可以，返回的只包含存在的维度）
y[:,1:3] = 2
y
输出：
[[0.09762704 2. 2. ]
[0.6885315 2. 2. ]]
<NDArray 2x3 @cpu(0)>
y[1:2,0:2] = 4
y
输出：
[[0.09762704 2. 2. ]
[4. 4. 2. ]]
<NDArray 2x3 @cpu(0)>
Converting between MXNet NDArray and NumPy
NDArray到NumPy
a = x.asnumpy()
(type(a), a)
输出：
(numpy.ndarray, array([[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.]], dtype=float32))
NumPy到NDArray
nd.array(a)
输出：