如何设计神经网络结构,绘制神经网络结构图

如何画出神经网络的结构图

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

如何用visio画卷积神经网络图。图形类似下图所示

写作猫。

大概试了一下用visio绘制这个图，除了最左面的变形图片外其余基本可以实现（那个图可以考虑用其它图像处理软件比如Photoshop生成后插入visio），visio中主要用到的图形可以在更多形状-常规-具有透视效果的块中找到块图形，拖入绘图区后拉动透视角度调节的小红点进行调整直到合适为止，其余的块可以按住ctrl+鼠标左键进行拉动复制，然后再进行大小、位置仔细调整就可以了，大致绘出图形示例如下图所示：

用什么软件制作神经网络结构图，类似下图这种

有什么神经网络结构图的画图工具值得推荐吗？

推荐一下LaTex自带的tikz。较为显著的优势：(1)定义简洁，上手容易;(2)天生的公式支持;(3)修改和编译方便，免去了反复生成、插入的步骤。

tensorflow，你把graph搭建好之后，把graph传到tenaorboard里面，就会有非常非常非常详细的图，当然前提是你代码不能太烂…其实ppt也是个很好的工具(虽然不能算是画图工具)，配合Acrobat还能够直接输出矢量图。

有人提到了Inkscape用的这个软件画的插图。这个软件是开源免费的，入门挺简单，官网就有基本教程，软件体积很小功能却挺全，有蛮多人在用的。功能类似的收费软件是Coreldraw和AI。

唯一的建议就是，如果想画一些可以拥有丰富多彩的风格的网络结构图，不妨考虑一些矢量图编辑软件。一般都是用Matlab、R之类的自己写程序画。

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神经网络结构如下图所示，最左边的是输入层，最右边的是输出层，中间是多个隐含层，对于隐含层和输出层的每个神经节点，都是由上一层节点乘以其权重累加得到，标上“+1”的圆圈为截距项b，对输入层外每个节点：Y=w0*x0+w1*x1+...+wn*xn+b，由此我们可以知道神经网络相当于一个多层逻辑回归的结构。

import.Random;publicclassBpDeep{publicdouble[][]layer;//神经网络各层节点publicdouble[][]layerErr;//神经网络各节点误差publicdouble[][][]layer_weight;//各层节点权重publicdouble[][][]layer_weight_delta;//各层节点权重动量publicdoublemobp;//动量系数publicdoublerate;//学习系数publicBpDeep(int[]layernum,doublerate,doublemobp){=mobp;=rate;layer=newdouble[layernum.length][];layerErr=newdouble[layernum.length][];layer_weight=newdouble[layernum.length][][];layer_weight_delta=newdouble[layernum.length][][];Randomrandom=newRandom();for(intl=0;l。