论文精读:Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗

姿态估计openpose系列算法解读

姿态估计任务

        姿态估计任务首先需要检测出人体的各个关键点,将人体关键点进行拼接。 任务的困难有,首先,对于关键点检测任务,需要处理遮挡的问题,在拼接的过程中,需要处理多人的情况,即不能将不同人的关键点进行拼接。

标注数据信息

        COCO数据集提供17个关键点位置,openpose增加了一个关键点位置,即脖子处的关键点

应用领域

        健身APP,安全检测等

传统方法

        Top-down方法:首先使用检测算法检测人所在的框,然后对每一个框进行姿态估计输出结果

论文精读:Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗_第1张图片 这种方法的优点是性能比较好,不用处理关键点匹配的问题

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