基于 bert-wwm-ext + roberta-large实现新馆疫情语句的文本匹配问答

Python|基于DeepSeek大模型，实现文本内容仿写（8）写python的鑫哥 AI大模型实战应用人工智能 python 大模型 DeepSeek Kimi 文本仿写
前言本文是该专栏的第8篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。我们在处理文本数据项目的时候，有时可能会遇到这样的需求。比如说，指定某些文本模板样例，需要仿写或者生成该“模板”样例数据。再或者说，通过给予某些指定类型的关键词，生成关键词相关领域的文本素材或内容。如果单单投入人力去完成，这肯定是没问题，但耗费的更多是人力成本。而现阶段，对于这种需求，大大可以选择大模型去完成。而本文，笔者将基于
栈和队列的应用&特殊矩阵的压缩存储于冬恋数据结构
栈的应用（1）栈在括号匹配中的应用遇到左括号则把左括号压入栈底，遇到右括号，则把栈顶元素弹出（栈中还有左括号，而没有右括号与其匹配，则说明匹配失败如果右括号还有没有被匹配到的，而左括号已经空，说明匹配失败）constintmaxsize=10;//定义栈中元素的最大个数typedefstruct{chardata[maxsize];//静态数组存放栈中元素inttop;//栈顶指针}sqstack
【IDEA】插件篇沉梦听雨. #开发工具篇 intellij-idea java ide
插件篇美化类中文化IDEAChinese(Simplified)LanguagePack/中文语言包：实现编辑器中文化彩虹括号RainbowBrackets：将括号按照不同的颜色进行显示，方便您在代码中匹配括号。Alt+鼠标右键：除了当前括号内的代码，其余代码都会显灰Ctrl+鼠标右键：会高亮当前括号里面的内容高亮括号HighlightBracketPair：可以对选中的括号进行高亮显示。日志高亮
17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector 拉达曼迪斯II AIGC学习数据库管理工具 AI创业数据库 postgresql 人工智能机器学习 AIGC 搜索引擎
PostgreSQL是一款功能强大的开源对象关系数据库系统，它已将其功能扩展到传统数据管理之外，通过pgvector扩展支持矢量数据。这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。https://github.com/mazzasaverio/find-your-opensource-project什么是pgvector？
海外抖音技术深度解析：算法、AI与全球化的挑战神探阿航计算机产业科普与思考算法人工智能机器学习数据挖掘深度学习
引言2025年1月19日，在美国宣布暂停服务，这一事件引发了全球用户的广泛关注。作为全球最受欢迎的短视频平台之一，其成功离不开其强大的技术支撑，尤其是其个性化推荐算法和AI驱动的创作工具。然而，随着全球市场环境的变化，它面临的技术与运营挑战也日益凸显。本文将深入分析其技术核心、全球化运营中的挑战及其未来发展方向。核心：个性化推荐引擎其算法是其成功的关键，其核心在于个性化推荐引擎。该引擎采用深度学习
YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构 AI架构设计之禅 AI大模型应用入门实战与进阶大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象。近年来，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其高精度和高速度成为目标检测领域的佼佼者。最新版本的YOLOv8引入了Transformer架构，进一步
运行python程序的两种方式交互式和文件式_执行Python程序的两种方式 weixin_39610085
交互式(了解)交互式环境下，敲完一条命令按下enter键马上能看到结果，调试程序方便。程序无法永久保存，关掉cmd窗口数据就消失了。命令行式(了解)打开文本编辑器，在文本编辑器中写入一串字符。文本编辑器写的代码毫无意义，只是一堆字符，并且文件的后缀名没有影响。由于python语言是解释型语言，我们直接使用python打开文件，python会读一行翻译一行，并且这个文件是永久保存在硬盘中的。但是需要
图像生成大模型：Imagen 详解转角再相遇 imagen python 深度学习计算机视觉
近年来，图像生成技术取得了显著进展，推动了计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等领域的发展。Imagen是一个新兴的图像生成大模型，其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen？Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型，结合了自注意力机制（Self-attentionMechanism）和
凸优化学习 qiaoxinyu10623 凸优化 1024程序员节
认为学习凸优化理论比较合适的路径是：学习/复习线性代数和（少量）高等数学的知识。实际上，凸优化理论综合使用了线性代数和微积分的相关知识，比如方向导数，雅克比矩阵，海森矩阵，KKT条件等。这里强烈推荐MIT公开课《线性代数》，GilbertStrang教授主讲，完全不是照本宣科，而是注重几何解释，非常具有启发性，学完之后，你会对线性代数有全新的认识。学习视频：-UP主汉语配音-【线性代数的本质】合集
玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】 AI大模型老林 prompt 数据挖掘机器学习 opencv 语音识别人工智能
前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点。选择合适的Prompt对大模型回答的质量影响非常大，甚至可能会导致截然不同的结果。Prompt编写框架我们可以简单的看一下，分别使用下面两个Prompt在LLM的输出中分别会得到
Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新范范0825 Imagen 架构
Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新引言近年来，生成式人工智能技术取得了飞速发展，特别是在图像生成领域。作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。它在生成高质量、逼真的图像方面表现出色，并通过其先进的架构和技术手段推动了图像生成的技术进步。Imagen不仅在图像生成质量上具有显著优势，还能够通过自然语言描述生成细致复杂的图像。本文将详细剖析Image
【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库程序员洲洲数据库数据库 mysql 导入导出sql sql文件备份迁移
本文摘要：本文提出了xxx的实用开发小技巧。作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。同时洲洲已经建立了程序员技术交流群，如果您感兴趣，可以私信我加入我的社群，也可以直接vx联系（文末有名片）v：bdizztt随时
JavaFx的PopupWindow不能输入中文的问题 weixin_34104341 python
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.当主界面的文本输入框有焦点时，弹出框中的文本输入框不能输入中文。原因是：InputMethodEvent在主界面的文本输入框处理后，传入到PopupWindow中的InputMethodEvent没有中文信息。2.主界面没有节点拥有焦点时，弹出框中的文本输入框不能输入中文原因是：InputMethodEvent不能传入PopupWindow
实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）学术菜鸟小晨千问多模型 qwen2 vl
一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型（LLM）的推理过程。它通过优化显存管理、支持大模型的批处理推理以及减少不必要的内存占用，来提高多GPU环境下的推理速度和效率。VLLM的核心特点包括：显存高效性：VLLM能够动态管理显存，
【保姆级爬虫】微博关键词搜索并获取博文和评论内容（python+selenium+chorme） m0_74824076 爬虫 python selenium
微博爬虫记录写这个主要是为了防止自己忘记以及之后的组内工作交接，至于代码美不美观，写的好不好，统统不考虑，我只能说，能跑就不错了，上学压根没学过python好吧，基本上是crtl+c&ctrl+v丝滑小连招教会了我一点。写的很简单，认真看完就会用了文中筛选元素用到的一些筛选元素的正则匹配、beautifulsoup，css等相关方法我也不太懂，现学现用呗，还是那句话，能跑就行。配置简介：pytho
探索数据之美：用Python生成词云图进击的六角龙 Python python 开发语言数据可视化
导语在这个信息爆炸的时代，数据无处不在，而如何从海量数据中提取有价值的信息并可视化展示，成为了数据分析与可视化领域的重要课题。今天，我们将一起探索如何使用Python中的wordcloud库来生成词云图，让数据“说话”，用图形讲述数据背后的故事。wordcloud是一个在Python中广泛使用的第三方库，主要用于根据文本数据生成词云（WordClouds）。词云是一种可视化技术，它能够有效地展示文
使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制二进制独立开发 GenAI与Python 非纯粹GenAI python 开发语言人工智能自然语言处理分布式语言模型 transformer
文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移4.内容控制4.1内容控制的基本原理4.2使用Python实现内容控制5.高级技巧与优化5.1多轮对话生成5.2生成参数优化6.应用场景与未来展望结论引言随着自然语言处理（NLP）技术的快速发
leetcode 115. 不同的子序列 fks143 leetcode leetcode
题目：115.不同的子序列-力扣（LeetCode）动态规划问题，f[i][j]表示s的第i个元素匹配到t的第j个元素，有多少种结果f[i][j]=f[i-1][j]+(s[i]==t[j]?f[i-1][j-1]:0)答案就是f[s.length()-1][t.length()-1]#define_MAX_(1000000007)classSolution{public:intnumDistin
qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？ OpenSani AI 大模型计算机视觉语言模型 qwenvl LLM
qwenvl中的attentionpool如何理解，其实这就是一个概念的问题看qwenvl的huggingface的代码的时候，发现代码里有一个Resampler以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化：池化在深度学习中主要指通过滑动窗口对特征图进行下采样，提取最重要的特征，减少计
python，如何设置和读取文件的路径，详细版资源存储库算法笔记 python 开发语言
目录python，如何设置和读取文件的路径，详细版1.路径的基本概念2.设置路径手动指定路径使用os和pathlib模块1.使用os.path2.使用pathlib3.文件读取和写入文本文件的读取文本文件的写入逐行读取4.检查文件和目录是否存在5.获取和设置当前工作目录6.处理跨平台路径总结python，如何设置和读取文件的路径，详细版在Python中，设置和读取文件路径是一个常见任务。以下是详细
CSS垂直居中的24种方法(最全最仔细) 兴风键盘侠前端开发 css 前端
在CSS中，垂直居中的方法有很多，具体的实现方式取决于布局的上下文（如是否有父容器、是否是块级元素、是否固定高度等）。以下是最全的CSS垂直居中方法：1.使用line-height(仅用于单行文本)适用于单行文本，并且元素的高度已知。div{height:200px;line-height:200px;/*line-height设置为与容器高度相同*/text-align:center;}2.使用
计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN） ZhShy23 javascript 深度学习
在人工智能领域，计算机视觉是一个重要且充满活力的研究方向。它使计算机能够理解和分析图像和视频数据，从而做出有意义的决策。其中，目标检测是计算机视觉中的一项关键技术，它旨在识别并定位图像中的多个目标对象。车辆检测作为目标检测的一个重要应用，在自动驾驶、智能交通系统等领域有着广泛的应用前景。本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一
GAN在图像增强中的应用实战指南码字仙子
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像增强技术通过算法改善图像质量，GAN作为一种生成对抗网络，在此领域具有重要应用。通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真图像、修复低质量图像、扩增数据集并进行风格迁移。本项目将介绍如何使用Python及其相关库实现GAN图像增强，包括模型的构建、训练和评估。通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1
Spring-SpEL表达式超级详细使用全解 m0_74823963 spring mysql 数据库
文章目录一、概述1、什么是SpEL2、SpEL能做什么二、SpEL表达式使用0、用到的类1、文字表达式2、属性,数组,List,Map,和索引（1）属性操作（2）数组和List（3）Map3、内嵌List4、内嵌Map5、构建数组6、调用类的方法7、SpEL操作符（1）标准运算符（2）instanceof和正则表达式的匹配操作符（3）操作符的英文等价标识（4）逻辑运算符（5）数学运算符（6）赋值运
25K! Micro-终端文本编辑器文本编辑器
Micro-终端文本编辑器Micro是一个现代化的、用Go语言编写的终端文本编辑器。它旨在成为一个易于使用且功能丰富的Nano替代品，同时保持轻量级和高效性。各位Vim大师们可以尝试下Micro，个人观点：还是Vim强点，但是Micro比Nano强。主要特点简单直观的界面：易于安装（单单一个二进制文件）和上手，适合命令行小白用户。语法高亮和主题方案：支持超过130种语言，并有7种默认配色方案可供选
【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i 屿小夏 python pip ssl
个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码） Scabbards_ 1500深度学习笔记深度学习人工智能
参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene
PyTorch使用教程- Tensor包 Loving_enjoy 论文 pytorch 人工智能
###PyTorch使用教程-Tensor包PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了一个易于使用的API来创建和操作张量（Tensors）。张量是一个多维数组，类似于NumPy中的ndarray，但它是基于GPU的，支持自动求导。本文将详细介绍PyTorch中的Tensor包，包括张量的创建、运算、形状变换、索引与切片、以及重要的张量处理方式。####一、张量的创建在PyTorch中，可以
ChatGPT详解 Loving_enjoy 实用技巧人工智能自然语言处理
ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型（NLP），全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer，于2022年11月30日发布。以下是对ChatGPT的详细介绍：###一、技术架构与原理1.**技术架构**：ChatGPT建立在Transformer架构之上，这是一种深度学习模型，特别适用于处理自然语言。其核心是自注意力机制，允许模型在
机器学习的介绍 2201_75874206 机器学习人工智能
目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？如何评估机器学习模型的性能，除了交叉验证、MSE和RMSE外，还有哪些其他重要的指标？在金融风险管理中，机器学习如何帮助预测市场趋势和信用风险？市场趋势预测信用风险评估机器学习与人工智能之间的关系在未来发
Spring中@Value注解，需要注意的地方无量 spring bean @Value xml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
mongoDB 分片开窍的石头 mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍开窗函数 &nb
Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法一炮送你回车库 Android开发
首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
canvas中的像素绘制问题换个号韩国红果果 JavaScript canvas
pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
编码乱码问题灵静志远 java jvm jsp 编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
java 求几个月后的日期 darkranger calendar getinstance
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数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1 首先要
Context和SQLiteOpenHelper创建数据库百合不是茶 android Context创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper 一:SQLiteOpenHelper创建数据库: 1,SQLi
浅谈group by和distinct bijian1013 oracle 数据库 group by distinct
group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
vi opertion 征客丶 mac opration vi
进入 command mode （命令行模式）按 esc 键再按 shift + 冒号注：以下命令中带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行数字
【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？ val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect reduceByKey在这里的操作，是把
java类加载机制 BlueSkator java 虚拟机
java类加载机制 1.java类加载器的树状结构引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。虚拟机区分一个Cla
动态添加文本框 BreakingBad 文本框
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读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
iOS应用打包发布常见问题 chenhbc ios iOS发布 iOS上传 iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。 1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用 OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征: 1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点) 2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
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从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。主要内容包括：一、性能测试指标吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略生产环境相同基准测试预热等 htt
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./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
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世纪互联与结盟有感阿尔萨斯
10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟

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