- MATLAB图像拼接算法及实现
程序员小溪
算法matlab计算机视觉MATLAB人工智能
图像拼接算法及实现(一)论文关键词:图像拼接图像配准图像融合全景图论文摘要:图像拼接(imagemosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像
- vue3结合openlayers,geoserver实现GIS一张图(WebGIS)
GIS小小白
javascriptvue.js前端arcgispostgresqlweb
一.前言不知不觉一年又要过去了,接触开发也就是这几个月的事情,感觉时间过的真快,今天就是除夕了,祝各位新年快乐呀,话说回来,其实在接触学习WebGIS的过程中还是蛮迷茫的,自己虽然是地信的学生,对于地理方面还有有一些自己的理解,但平时专业课学习的就是arcgis空间分析,遥感图像处理,WebGIS的部分并不是太重视,可能是因为没有那么多时间,毕竟这需要扎实的前端技能,不是一朝一夕就可以说明白的,当
- 遥感影像预处理及影像制图
安然喵
遥感影像在成像过程中受太阳高度角、大气状况、地球曲率、地形起伏、传感器自身的性能等因素影响,存在明显的几何和辐射畸形。在对遥感影像进行信息提取和定量分析之前,需要对其进行预处理,主要包括:几何校正、辐射校正、遥感图像处理和影像制图。经过预处理的影像,需经过图像处理及影像制图,再用于遥感解译。1.1遥感影像几何校正原始遥感影像通常存在严重的几何变形,这种几何变形一般分为系统性和非系统性两大类。系统性
- 2021-11-07
SatVision炼金士
python
缨帽变换(Sentinel-2)文章目录缨帽变换(Sentinel-2)前言缨帽变换关于Sentinel-2的缨帽变换系数1.系数前言缨帽变换(K-T变换),本质上是一种通过矩阵运算实现的图像增强,因其运算的前三个分量分别代表植被的绿度、亮度、湿度,因而在植被检测中得到广泛应用。常用遥感图像处理软件如:ENVI、ARCgisPro等只支持如早期的landsat、IKONOS、QuickBird、W
- 【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing:A S...
吃核桃用手夹
注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用:系统文献综述综述:概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外,它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。分析了相应的基于注意力机制的深度学习(At-DL)方法的进展。进行了系统的文献回顾,以确定出版物、出版商、改进的DL方法、使用的数据类型、使用的注意力类型、使用At-DL方法实现的总体准确度的趋势,并提
- 无人机在海洋行业中的应用
成都远石
人工智能
无人机测绘技术是充分利用现有数据和信息资源的有效途径,是实现海洋资源与环境可持续发展的关键技术和重要手段,在资源调查、环境监测与预测中发挥了其他技术不可替代的作用。无人机测绘成果展现主要有DOM、DLG、实景三维等形式。1、无人机海岸带监测利用不同时期的无人机遥感影像,通过无人机遥感图像处理技术和GIS技术的集成应用,结合人机交互目视解译技术,对海岸线和湿地的动态变化进行监测。根据历史数据、区域规
- yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测(附代码和原理)
从懒虫到爬虫
YOLO目标检测无人机
目前,无人机技术的快速发展带来了遥感图像处理领域的革命性改变。然而,由于无人机在飞行时可能会出现旋转的情况,因此对于旋转目标的检测也成为了一个重要的问题。针对这个问题,yolov5可以提供一种高效的解决方案。以下是介绍的分点:1.yolov5简介:yolov5是一种基于深度学习算法的目标检测框架,其最大的优势在于速度和精度的平衡。与其他目标检测框架相比,yolov5不需要使用复杂的预处理步骤,可以
- GEE学习笔记
It_张
遥感学习笔记
掩膜在遥感图像处理中,"掩膜"是指一种用于隐藏或保留图像特定部分的技术。掩膜通常是一个二进制图像,其中的像素值为0或1,分别表示遮蔽或保留。在去除云的情境中,掩膜通常用于隐藏图像中被云覆盖的部分,使得在分析中只考虑云影响较小或不受云覆盖的区域。这通过将云检测的结果与原始图像相乘来实现,其中云检测结果中的云部分对应的像素值为0,其他部分为1。这样,相乘后,原始图像中的云部分就被设置为0,即被遮蔽,而
- Python遥感图像处理指南(5)-投影、镶嵌、裁剪和叠加
gis收藏家
Python数据处理python图像处理开发语言
在前几章中,我们可以提取到水体掩膜,但我们的算法有时候不是很准确,需要其他数据源来进行对比分析,本章我们将利用全球水面数据集来进行教学操作,该数据提供了过去三十六年全球范围内水面的位置和时间分布图,并提供了有关水面范围和变化的统计数据,这是一个非常实用的全球水资源研究数据库。1、数据下载进入网站(自己想办法),找到之前哨兵影像对应的区块,我之前下载的是位于巴西的70W0Nand60W0N两个图幅,
- Python遥感图像处理指南(4)-质量波段和位掩码之影像云层信息提取
gis收藏家
Python数据处理图像处理人工智能
我们接着上一章的课程,本章继续开始图像处理分析。我们的最终目标是自动监测特定兴趣区域的反射光谱。这个区域可以是农作物、森林、湖泊或任何其他目标,目标是检查该区域光谱反射率随时间的变化情况,云层和阴影等不想要的像素可能会遮挡卫星传感器的视线,导致数据中出现噪音,或者像素可能因其他干扰而存在缺陷。这就是卫星质量评估QA波段的作用所在。大多数光学卫星图像产品都带有一个或多个QA波段,允许用户评估每个像素
- Python遥感图像处理指南(6)-绘制散点图和输出PDF报告
gis收藏家
Python数据处理python
今天我们来学习一些其他技能,在写论文时通常需要将结果图表进行整理,拼接图片很不方便,我们可以借助Pyhton将处理的图片和图标整合到PDF中输出,提高生产效率。1、环境安装安装PyPDF2包pipinstallPyPDF22、创建PDF我们将改造之前写的load_landsat_image方法,来实现PDF文件的创建。整个图像对于PDF文件来说太大,为了保持长宽比不变,我们将只接收宽度作为参数,然
- BFSIFT算法分析
AutoSleep
图像处理
BFSIFT算法简述硕士阶段研究的是遥感图像处理领域SAR图像处理方面知识,自然在论文阅读中接触到了BFSIFT算法。其实BFSIFT主要改进了光学SIFT算法在SAR图像匹配性能低下的问题。下面对SAR图像做一下简单的介绍:我们大家所熟知的光学图像一般噪声默认都属于加性噪声,默认服从高斯分布。SAR图像由于合成孔径雷达独特的成像方式,一般SAR图像噪声都属于乘性噪声,经过统计分析归纳其分布属于瑞
- 遥感图像处理——点云模型可视化模块、点云滤波模块实现方法
知来者逆
计算机视觉点云图像滤波遥感图像处理
点云处理软件框架点云模型可视化模块一、LOD算法LOD(LevelofDetail)主要用于优化渲染复杂几何数据的性能,特别是在三维模型和地形渲染方面。它通过在不同距离和尺度下使用不同精细度的模型,以提高渲染性能。LOD可以在近处呈现高细节的模型,在远处呈现简化的模型,从而减少需要渲染的数据量。在点云可视化方面,LOD技术也可用于提高点云的渲染性能。例如,在观察点云时,可以根据点云与观察者之间的距
- 基于深度学习的遥感图像变化差异可视化系统
xuehai996
深度学习人工智能
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义遥感图像变化差异可视化是遥感图像处理和分析的重要研究领域之一。随着遥感技术的快速发展和遥感数据的广泛应用,遥感图像的获取和处理变得越来越容易。然而,遥感图像通常具有大规模、高维度和复杂的特征,对于人类来说很难直观地理解和分析。因此,开发一种基于深度
- geemap学习笔记 06 geemap 非监督分类案例
弈落馨
geemappython学习分类聚类
文章目录前言一、非监督分类介绍1.定义2.分类方法介绍二、geemap中非监督分类详细步骤1.加载地图底图2.加载研究区影像数据3.检查影像属性4.选取训练数据(聚类中心点)5.训练集群(聚类中心点)6.影像分类7.分类结果类别颜色和图例修改8.分类结果导出总结前言遥感图像处理(processingofremotesensingimagedata)对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变
- Python遥感开发之波段的合并和拆分
等待着冬天的风
Python图像遥感Python遥感开发GDAL开发GDAL波段拆分GDAL波段合并
Python遥感开发之波段的合并和拆分1波段的合并2波段的拆分前言:主要使用GDAL完成多个波段(tif)合并成一个tif,以及一个多波段的tif拆分成单个的tif。参考了下列博客《Python遥感图像处理应用篇(二十):Python+GDAL批量提取多波段图像为单波段图像_多波段转单波段_空中旋转篮球的博客-CSDN博客》《Python遥感图像处理应用篇(二十五):Python+GDAL波段组合
- python:多波段遥感影像分离成单波段影像
_养乐多_
python处理遥感数据python
作者:CSDN@_养乐多_在遥感图像处理中,我们经常需要将多波段遥感影像拆分成多个单波段图像,以便进行各种分析和后续处理。本篇博客将介绍一个用Python编写的程序,该程序可以读取多波段遥感影像,将其拆分为单波段图像,并保存为单独的文件。本程序使用GDAL库来处理遥感影像数据,以及NumPy库来进行数组操作。结果如下图所示,选中的影像为输入的多波段影像,其他影像分别为拆分后的多波段影像。文章目录一
- 数字图像处理笔记--3
halooy
计算机视觉图像处理算法
内容:点运算图像滤波彩色图像处理面向某一目标对图像感兴趣的部分进行处理,以改善图像的视觉质量面向目标,不考虑降质原因(基于人类主观偏好)设计方法-图像增强的方法-空间运算:基于图像像素点灰度值进行增强处理-变换运算:从空间域变换到新的域里进行处理,处理结束后将处理结果再映射回空间域-伪色彩增强:把灰度图像映射到彩色空间,常用于遥感图像处理、医学图像处理点运算点运算的约束条件1)duiyu0≤r≤1
- 基于图神经网络的图像分类,遥感图像分析
「已注销」
神经网络分类机器学习
遥感图像分类法图像分类是与图像信息提取和增强不同的遥感图像处理中另一重要的方面,与图像增强后仍需人为解译不同,它企图用计算机做出定量的决定来代替人为视觉判译步骤。因此,分类处理后输出的是一幅专题图像。在此图像中,原来图像中的每一个象元依据不同的统计决定准则被划归为不同的地表覆盖类,由于是一种统计决定,必然伴随着某种错误的概率。因此,在逻辑上的合理要求是,对每一个象元所做的决定,应是使整个被分类面积
- ENVI&ArcGis——植被覆盖度提取
nochengzi
遥感ArcGis
遥感图像处理、遥感信息提取与应用分析一.影像预处理1几何校正第一步:打开并显示图像文件打开ENVIClassic,点击【主菜单>File>OpenImageFile】,打开tm00.img\tm02.img影像,并分别在Display中显示两个影像。图1加载数据第二步:启动几何校正模块主菜单>Map>Registration>SelectGCPs:ImagetoImage,打开几何校正模块。选择显
- 遥感原理与应用——遥感影像及其特征、遥感图像处理
Guanyu Liu
大气基础知识
遥感原理与应用第五、六章读书笔记遥感影像及其特征航空摄影及其影响特征航空摄影类型按摄影倾斜角分类按摄影实施方式分类按感光片和波段分类航空像片的几何特性投影类型航空像片的投影及构像规律航空像片的特征点线航空像片的相点位移航空像片的比例尺(略)航空像片的立体观察与立体量测(略)陆地卫星及其影像特征Lansat卫星系列SPOT卫星系列高空间分辨率陆地卫星气象卫星气象卫星类型气象卫星观测内容及特点美国NO
- 目视判读和计算机分类的区别,收藏|详细讲解遥感图像处理流程
是CC阿
目视判读和计算机分类的区别
一、预处理1.降噪处理(本文授权转载于公众号:竹山数据)由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。(1)除周期性噪声和尖锐性噪声周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行
- 基于MATLAB的数字图像处理(三)——地物提取与变化检测
SkyStarfall
数字图像处理matlab图像处理算法
在图像处理上,常常使用各种指数,例如:归一化差分植被指数归一化差分水体指数如何通过MATLAB实现通过各类指数提取对应地物,是遥感图像处理中常见的问题。使用各类指数时,一般先对整幅图像求归一化差分指数,之后通过设定阈值来对目标与非目标进行区分。如果在已经知道经验阈值的前提下,可以直接使用循环嵌套来提取目标。这里举例说明,以建筑物提取为例。在大面积遥感影像中,使用NDBI区分裸土与建筑略显困难,计算
- 矩阵运算库Armadillo,Eigen,MATCOM在windows+vs2010环境下的安装和测评
Galaxy馒头
编程EigenArmadilloOpenBLASMATCOM矩阵运算库
作为一个遥感图像处理方向研究生,笔者在编程的时候免不得要和矩阵运算打交道,各种矩阵乘法协方差特征值。虽然在自己的研究实验中更喜欢用MATLAB来作为工具,但是在完成工程项目编软件的时候必须要用C++来作为编程语言。在C++中并不能像MATLAB一样,非常方便的进行矩阵运算。当然也可以自己编一些列矩阵运算的函数(笔者以前就干过这事),不过这个运算效率实在无法满足要求。目前国际上提供了很多矩阵运算线性
- 遥感影像公开数据集:DeepGlobe Road 数据集
NoABug
C/C++
遥感影像公开数据集:DeepGlobeRoad数据集深度学习技术在遥感图像处理领域的应用日益广泛,其中包括了许多相关的数据集。本文将介绍一个广泛应用于道路提取的遥感影像数据集——DeepGlobeRoad数据集,并提供相关的代码实现。一、DeepGlobeRoad数据集简介DeepGlobeRoad数据集是一个通过卫星遥感影像获取的道路分割数据集。其由高分辨率的卫星图像以及在图像上标注的道路轮廓线
- 遥感影像的缨帽(K-T)变换Python实现
楠楠星球
MATLAB/python+图像处理python开发语言
(1)介绍缨帽变换(KirchhoffTransform,K-T变换)是一种在遥感图像处理中常用的技术,它可以有效地提取地物的空间特征和频谱信息。本文将对遥感缨帽变换的提出者、原理方法、公式、现在的发展、作用进行详细介绍,并附有相应的图解。(2)利用程序结果进行出图展示TM影像的前三个分量的物理意义:●亮度:TM的6个波段的加权和,反映了总体的反射值。●绿度:反映了近红外与可见光部分的差值,绿色生
- ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用
吹翻书页的风
地质地下水环境科学水文水利arcgis水土流失水土保持GPSGIS
查看原文>>>ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用目录一、水土保持与流域综合管理二、水土保持空间数据库建设三、水土流失模型介绍及实现四、水土保持专题地图制作五、矢量数据处理及因子(K)制备六、DEM数据处理及因子(LS)制备七、GPS数据处理及因子(R)制备八、遥感图像处理及因子(P、C)制备九、案例分析我国是世界上水土流失最为严重的国家之一,水土流失面广量大。据第一次全国水利普查成果
- ENVI 5.6软件安装教程
天青色等烟雨..
遥感arcgis经验分享
ENVI5.6是一款实现遥感图像处理的工具,已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。安装步骤1.选择下载的安装包右键解压。2.解压后,右键以管理员身份运行安装程序。3.点击Next。4.选择【Iaccept……】点击Next。5.修改路径地址中的首字符C可更改安装位置,本例安装到D盘,点击Ne
- 【RS】ENVI5.6 栅格数据坐标转换
RS迷途小书童
RemoteSensing教程ENVI经验分享数据处理
ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。目前ENVI已成为遥感影像处理的必备软件,包含辐射定标、大气校正、镶嵌裁剪、分类识别、阈值分割等多种功能。ENVI针对绝大部分的卫星影像都能很好的兼容,对于大部分的栅格和矢量数据格式也能很好的兼容,同时得益于ENVI的AppStore,用户可以使用很多三方插件实现影像的批处理、无
- 【RS】ENVI5.6.3 图像融合
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RemoteSensing教程计算机视觉人工智能图像处理经验分享笔记
图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术,使得处理后的图像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。一般我们都是将多光谱波段与全色波段进行图像融合,保留多光谱波段的光谱信息的同时,保留全色波段的高空间分辨率。图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。只有将两幅融合图像进行精确配准,才可能得
- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)
Cb123456
VOTOBOPOJODAO
转:
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映
- spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)
aijuans
spring
最近,买了本Spring入门书:spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
- MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法
Kai_Ge
MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014,发现工具条上多了个手机开发的按钮,心生不爽就想弄掉他!
结果发现Customize Persperctive失效!!
有说更新下就好了,可是国内Myeclipse访问不了,何谈更新...
so~这里提供了更新后的一下jar包,给大家使用!
1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中
2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
- SpringMvc上传
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE)
@ResponseBody
public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) {
try {
//
- Javascript----HTML DOM 事件
何必如此
JavaScripthtmlWeb
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。
事件通常与函数结合使用,函数不会在事件发生前被执行!
注:DOM: 指明使用的 DOM 属性级别。
1.鼠标事件
属性  
- 动态绑定和删除onclick事件
357029540
JavaScriptjquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉,今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。
在我的查询页面,我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数,这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox,但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的,当
- HttpClient|HttpClient请求详解
7454103
apache应用服务器网络协议网络应用Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient,然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需
- 递归 逐层统计树形结构数据
darkranger
数据结构
将集合递归获取树形结构:
/**
*
* 递归获取数据
* @param alist:所有分类
* @param subjname:对应统计的项目名称
* @param pk:对应项目主键
* @param reportList: 最后统计的结果集
* @param count:项目级别
*/
public void getReportVO(Arr
- 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因
aijuans
struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
- MAVEN常用命令
avords
Maven库:
http://repo2.maven.org/maven2/
Maven依赖查询:
http://mvnrepository.com/
Maven常用命令: 1. 创建Maven的普通java项目: mvn archetype:create -DgroupId=packageName 
- PHP如果自带一个小型的web服务器就好了
houxinyou
apache应用服务器WebPHP脚本
最近单位用PHP做网站,感觉PHP挺好的,不过有一些地方不太习惯,比如,环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本,但用PHP做程序时还要下载apache,配置起来也不太很方便,虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境,但用起来总是心里不太舒服,因为我要的只是一个开发环境,如果是真实的运行环境,下个apahe也无所谓,但只是一个开发环境,总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.list类型及操作
List是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等,操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。
&nbs
- 谁在用Hadoop?
bingyingao
hadoop数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了,而我是最近才开始对它有所了解,它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网,其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop,这些公司涵盖各行各业,不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等,主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
- 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL
bit1129
mysql
package spark.examples.db
import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager}
import com.mysql.jdbc.Driver
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkMySQLInteg
- Scala: JVM上的函数编程
bookjovi
scalaerlanghaskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过,Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来,对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想,scala主要的有点在于Java庞大的package优势,这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失,MS家.net上已经有了F#,JVM怎么能不跟上呢?
对本人而言
- jar打成exe
bro_feng
java jar exe
今天要把jar包打成exe,jsmooth和exe4j都用了。
遇见几个问题。记录一下。
两个软件都很好使,网上都有图片教程,都挺不错。
首先肯定是要用自己的jre的,不然不能通用,其次别忘了把需要的lib放到classPath中。
困扰我很久的一个问题是,我自己打包成功后,在一个同事的没有装jdk的电脑上运行,就是不行,报错jvm.dll为无效的windows映像,如截图
最后发现
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化
简单理解:
1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的,因为不同的策略,只是算法不同,需要传递的参数
- cmd命令值cvfM命令
chenyu19891124
cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件
例如:
在d:\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件,现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d:\wor
- OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台
comsci
java框架Web项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员,他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8),我帮他做做宣传
OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心,整合先进的java 开源框架,本着自主开发+应用集成相结合的原则,旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
- Python 报错:IndentationError: unexpected indent
daizj
pythontab空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题,也有可能是tab和空格混用啦
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
- HttpClient 超时设置
dongwei_6688
httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分:
1. 建立连接超时,是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间
2. 读取数据超时,是指在建立连接后,等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间
在HttpClient 4.x中如下设置:
HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
- 小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天,偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏,随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫:“你每天都过着这么刺激的生活吗?简直太棒了。” 波浪说:“岂只每天过这样的生活,几乎每一刻都这么刺激!还有更刺激的,要有潮汐变化,或者狂风暴雨,那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说:“真希望我也能变成一个波浪,每天随着风雨、潮汐流动,不知道有多么好!” 很快,小鱼
- Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
dcj3sjt126com
mysql
快速高效用:SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;下面的就不要看了!
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时,执行一个更新的语句碰到以下错误提示:
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
- 枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enumjavaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型,跟int, char 这种差不多,就是定义变量时限制输入的,你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看,这两篇文章,《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》,供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
- Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
- Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了;目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括:如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好,对大多数新特性
- 超越算法来看待个性化推荐
liyonghui160com
超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐,大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法,或是更高阶的模型推荐算法,百度的张栋说过,推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识,虽然本人不是很认同这种比例,但推荐系统中,推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
- 写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了,又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你:初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性,将更多的时间花在 了解语言本身(ECMAScript)。只在特定浏览器编写代码(Chrome/Fi
- Java 枚举
ShihLei
javaenum枚举
注:文章内容大量借鉴使用网上的资料,可惜没有记录参考地址,只能再传对作者说声抱歉并表示感谢!
一 基础 1)语法
枚举类型只能有私有构造器(这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例)
枚举实例必须最先定义
2)特性
&nb
- Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
javaHotSpotGC垃圾回收VM
官方资料,关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection,非常全,英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
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