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神经网络与深度学习——神经网络基础——python中的广播，关于python/numpy向量的说明

原则：当一个mn的矩阵加减乘除一个1n的矩阵，广播机制会将1n的矩阵扩成mn的矩阵，然后进行正常的运算，同理对m1的的矩阵也会扩成mn的神经网络与深度学习——神经网络基础——python中的广播，关于python/numpy向量的说明_第1张图片
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这里主要是介绍一个小技巧

在构建向量的时候，用这样的语句a=np.random.randn(5)会创建形状为(5,)这样的向量，这种向量在运算的过程中会出现一些奇奇怪怪的bug，所以在构建的时候，我们这样声明a=np.random.randn(5,1)，当不确定矩阵具体形状时，我们可以reshape或用assert判断
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下面一节是平台编程工具介绍，这里就不做介绍，到此第二周的课全部结束

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