基于 Win10 平台 搭建 Elasticsearch 集群

1. 基本概念

1.1 单机和集群

✨单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用。因此，在生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。

除了负载能力，单点服务器也存在其他问题：

• 单台机器存储容量有限
• 单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用
• 单服务的并发处理能力有限

✨配置服务器集群时，集群中节点数量没有限制，大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上。

✨一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起，共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识，这个名字默认就是”elasticsearch”。这个名字非常最要，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。

1.2 节点

集群中包含很多服务器，一个节点就是其中的一个服务器。作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。

• 一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。
• 这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。
• 一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。
• 默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做 “elasticsearch” 的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做 “elasticsearch” 的集群中。
• 在一个集群里，可以拥有任意多个节点。并且，如果当前你的网络中没有运行任何 Elasticsearch 节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做 “elasticsearch” 的集群。

2. 部署集群

✨首先，创建 elasticsearch-cluster 文件夹，在内部复制三个 elasticsearch 服务

✨之后，修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件

node-1001 节点

#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1001
node.master: true
node.data: true
#ip地址
network.host: localhost
#http端口
http.port: 1001
#tcp监听端口
transport.tcp.port: 9301

#discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302", "localhost:9303"]
#discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
#discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-1002 节点

#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1002
node.master: true
node.data: true
#ip地址
network.host: localhost
#http端口
http.port: 1002
#tcp监听端口
transport.tcp.port: 9302

discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-1003 节点

#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1003
node.master: true
node.data: true
#ip地址
network.host: localhost
#http端口
http.port: 1003
#tcp端口
transport.tcp.port: 9303
#候选主机节点的地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5

#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]

#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

3. 启动集群

✨首先，启动前先删除每个节点中的 data 目录中的所有内容(如果存在)

✨然后，分别双击执行 bin/elasticsearch.bat，启动节点服务器，启动后会自动加入指定名称的集群

4. 测试集群

✨查看集群状态

node-1001 节点

在 Postman 上向 ES 服务器发 GET 请求，访问地址为 http://localhost:1001/_cluster/health

服务器响应结果：

{
    "cluster_name": "my-elasticsearch",
    "status": "green",
    "timed_out": false,
    "number_of_nodes": 3,
    "number_of_data_nodes": 3,
    "active_primary_shards": 0,
    "active_shards": 0,
    "relocating_shards": 0,
    "initializing_shards": 0,
    "unassigned_shards": 0,
    "delayed_unassigned_shards": 0,
    "number_of_pending_tasks": 0,
    "number_of_in_flight_fetch": 0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
    "active_shards_percent_as_number": 100.0
}

node-1002 节点

在 Postman 上向 ES 服务器发 GET 请求，访问地址为 http://localhost:1002/_cluster/health

服务器响应结果：

{
    "cluster_name": "my-elasticsearch",
    "status": "green",
    "timed_out": false,
    "number_of_nodes": 3,
    "number_of_data_nodes": 3,
    "active_primary_shards": 0,
    "active_shards": 0,
    "relocating_shards": 0,
    "initializing_shards": 0,
    "unassigned_shards": 0,
    "delayed_unassigned_shards": 0,
    "number_of_pending_tasks": 0,
    "number_of_in_flight_fetch": 0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
    "active_shards_percent_as_number": 100.0
}

node-1003 节点

在 Postman 上向 ES 服务器发 GET 请求，访问地址为 http://localhost:1003/_cluster/health

服务器响应结果：

{
    "cluster_name": "my-elasticsearch",
    "status": "green",
    "timed_out": false,
    "number_of_nodes": 3,
    "number_of_data_nodes": 3,
    "active_primary_shards": 0,
    "active_shards": 0,
    "relocating_shards": 0,
    "initializing_shards": 0,
    "unassigned_shards": 0,
    "delayed_unassigned_shards": 0,
    "number_of_pending_tasks": 0,
    "number_of_in_flight_fetch": 0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
    "active_shards_percent_as_number": 100.0
}

status 字段指示当前集群在总体上是否正常工作，它的三种颜色含义如下：

• green：所有的主分片和副分片都正常运行
• yellow：所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行
• red：有主分片没能正常运行

向集群中的 node-1001 节点增加索引。

在 Postman 中向 ES 发 PUT 请求，访问地址 http://localhost:1001/user

服务端响应结果：

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "user"
}

向集群中的 node-1002 节点查询索引。

在 Postman 中向 ES 发 GET 请求，访问地址 http://localhost:1002/user

服务端响应结果：

{
    "user": {
        "aliases": {},
        "mappings": {},
        "settings": {
            "index": {
                "creation_date": "1652421535175",
                "number_of_shards": "1",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "_HGO86mjRc2N6Khwk8r8bw",
                "version": {
                    "created": "7080099"
                },
                "provided_name": "user"
            }
        }
    }
}