【计算智能】读书笔记 第十章节 Part2 禁忌搜索算法

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1. 算法思想

禁忌搜索 (Tabu Search , TS) Glover 1986 年提出的 种全局搜索算法

它模仿了人类的记忆功能，在求解问题的过程中，采用了禁忌技术 对已经搜索过的局部最优解进行标记，并且在迭代中尽量避免重复相同的搜索（但不是完全隔绝），从而获得更广的搜索区间有利寻找到全局最优解

1.1 禁忌表 (Tabu List, TL)

它是禁忌搜索得以进行的基本前提。禁忌表本身是有容量限制的，它的大小对存放禁忌对象的个数有影响，会影响算法的性能

1.2 禁忌对象 (Tabu Object, TO)

禁忌对象的选择可以根据具体问题而制定 例如在 旅行商问题 (Traveling Salesman Problem, TSP) 中可以将交换的城市对作为禁忌对象

1.3 禁忌期限 (Tabu Tenure, TT)

也叫禁忌长度 ，指的是禁忌对象不能被选取的周期 禁忌期限过短容易出现循环，跳不出局部最优，长度过长会造成计算时间过长

1.4 渴望准则 (Aspiration Criteria, AC)

称为特赦规则 当所有的对象都被禁忌之后，可以让其中性能最好的被禁忌对象解禁，或者当某个对象解禁会带来目标值的很大改进时，也可以使用特赦规则

2. 基本流程

// 禁忌搜索算法伪代码
// 说明: 本例以求间题最小值为
// 参数: i当前解; s为最优解 H为禁忌表; k为当前代数

procedure TS 
	//Initialization 
	Randomly generate a solution i, and evaluate its fitness f(i) ; 
	s = i; k = O;H = {} ; 
	while not stop 
		//Generate the nei ghbors of solut i on i 
		// based on the tabu list H 
		A = N(i,H); 
		i = SelectBestSolution (A); 
		Update the tabu list H; 
		if f(i) < f(s) 
			s = i;
		end if 	
		k = k + 1 ;
	end while 
	print(s) 
end procedure

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写在最后

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