雕雀桑
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[Pytorch]CNN图像预测编程项目-Analyze the model‘s results

[Pytorch]CNN图像预测编程项目-Analyze the model‘s results_第1张图片

4.Analyze the model's results

混淆矩阵

[Pytorch]CNN图像预测编程项目-Analyze the model‘s results_第2张图片

数据

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[Pytorch]CNN图像预测编程项目-Analyze the model‘s results_第4张图片

梯度跟踪

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1.梯度跟踪默认打开，我们不需要梯度跟踪，因为我们没有训练。
1.在训练过程中，我们不会得到任何张量的梯度，直到我们对张量进行反向调用。
[Pytorch]CNN图像预测编程项目-Analyze the model‘s results_第6张图片
1.grad_fn是导致这个张量被创造出来的函数，这个张量的梯度被跟踪。

局部关闭梯度跟踪

法一：

1.利用上下文管理器（context manager） ，局部关闭梯度跟踪。
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法二：

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创建混淆矩阵

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[Pytorch]CNN图像预测编程项目-Analyze the model‘s results_第12张图片

绘制混淆矩阵（略）

视频链接： https://www.bilibili.com/video/BV1UE411N7pD?p=27&vd_source=3d39889f8509fd4e6637ed46d371b8ea

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