[Pytorch]CNN图像预测编程项目-Analyze the model‘s results

计算机毕业设计Python+uniapp校园兼职系统小程序(小程序+源码+LW) Python毕设源码程序高学长 python 课程设计 uni-app
计算机毕业设计Python+uniapp校园兼职系统小程序(小程序+源码+LW)该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+uni+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django+python+UNI等等组成，B/S模式+pychram管理
Python-Django毕业设计养老院老人日常生活管理系统（程序+Lw) Python计算机毕设程序源码_ python django 课程设计
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django+python+Vue等等组成，B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版
Supervisor 入门指南一篇就够 —— 安装、项目配置与常见报错速查逻极 python 开发工具笔记 python 运维工具开发 supervisor
Supervisor入门指南一篇就够——安装、项目配置与常见报错速查一、Supervisor是什么在服务器进程管理中，Supervisor是一款用Python编写的进程守护与管理工具。它的核心功能是将普通的命令行进程转变为后台daemon进程，并且在进程因意外情况退出时，能够自动将其重启，保证进程的持续运行。在实际应用中，它常出现在多层架构里。比如在Nginx→Gunicorn/Django→Su
Python基础（字符串的切片与断言）日暮凡尘 python 开发语言 pycharm
'''1.输入一个字符串，判断是否只包含英文字母（大写或小写）。输出True或False。2.输入一个字符串，统计里面数字字符（0-9）的数量。3.输入两个字符串，第一个是主串，第二个是要查找的字符，判断字符是否在主串中。4.输入一个字符串，将所有数字字符转换成整数后求和。5.统计字符串中空格的数量6.输入字符串和数字n，判断字符串是否只包含数字且长度等于n。7.验证用户输入的手机号格式（中国手机
python 变量进阶（理解）程序员同行者
变量进阶（理解）目标变量的引用可变和不可变类型局部变量和全局变量01.变量的引用变量和数据都是保存在内存中的在Python中函数的参数传递以及返回值都是靠引用传递的1.1引用的概念在Python中变量和数据是分开存储的数据保存在内存中的一个位置变量中保存着数据在内存中的地址变量中记录数据的地址，就叫做引用使用id()函数可以查看变量中保存数据所在的内存地址注意：如果变量已经被定义，当给一个变量赋值
python——for_in循环何处望天明CS python
#Nico#时间：2021/4/2021:09#for-in循环'''in表达式从（字符串、序列等）中依次取值，又称为遍历for-in遍历的对象必须是可迭代对象''''''for-in的语法结构for自定义变量in可迭代对象:循环体'''#字符串中取值foritemin'python':print(item)#range产生一个整数序列，也是一个可迭代对象foriinrange(10):print
一步一步学Python3(小学生也适用) 第十七篇:循环语句for in循环
一、Pythonforin循环Pythonforin循环，是用来遍历任何数据序列，如一个列表，一个字符串，一个字典，一个元组等。forin循环的一般语法如下：foritemin序列:语句块else:语句块forin字符串：把每个字符循环出来'''字符串：把每个字符循环出来'''str1='老树Python''''把字符串str1元素进行循环，每循环出一个元素，就把该元素赋值给item'''fori
OpenCV中常用特征提取算法（SURF、ORB、SIFT和AKAZE）用法示例（C++和Python）点云SLAM 图形图像处理 opencv 算法 ORB算法 SIFT算法 SURF算法 AKAZE算法计算机视觉
OpenCV中提供了多种常用的特征提取算法，广泛应用于图像匹配、拼接、SLAM、物体识别等任务。以下是OpenCV中几个主流特征提取算法的用法总结与代码示例，涵盖C++和Python两个版本。常用特征提取算法列表算法特点是否需额外模块SIFT（尺度不变特征）稳定性强、可旋转缩放xfeatures2d模块SURF（加速稳健特征）快速但专利保护xfeatures2d模块ORB（OrientedFAST
python 循环结构(for-in) 编程小僧 python基础
循环结构(for-in)说明：也是循环结构的一种，经常用于遍历字符串、列表，元组，字典等格式：forxiny:循环体执行流程：x依次表示y中的一个元素，遍历完所有元素循环结束示例1：遍历字符串s='Iloveyoumorethanicansay'foriins:print(i)示例2：遍历列表l=['鹅鹅鹅','曲项向天歌','锄禾日当午','春种一粒粟']foriinl:print(i)#可以
Python学习笔记 cherishSpring python python 学习笔记
目录一、名词解释二、数据类型（变量名无类型，变量值有类型）三、数据类型转换(万物皆可转字符串)四、标识符五、运算符六、字符串扩展七、数据输入八、if语句九、while语句十、for循环语句十一、函数十二、数据容器1、List列表2、tuple元组3、字符串4、序列的常用操作-切片5、set集合6、dict字典7、数据容器相互转换8、通用操作十三、文件编码一、名词解释1、字面量被写在代码中的固定的值
Python for循环 dengdieli5313 python
Pythonfor循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。for循环的语法结构如下：foriterating_varinsequence:statements(s)最简单的形式如下，循环10次。1foriinrange(10):2print("loop:",i)输出为1loop:02loop:13loop:24loop:35loop:46loop:57loop:68loop:79lo
python的for-in循环小白L. 入门 python numpy 开发语言
‘’‘for-in循环in表达从（字符串序列）中依次取值，又称为遍历for-in遍历的对象必须是可迭代对象for-in的语法结构for自定义的变量in可迭代对象:循环体循环体内不需要访问自定义变量，可以将自定义变量替代为下划线’‘’#第一次取出来的是P，将P赋值item，将item的值输出foritemin'python':print(item)#range（）产生一个整数序列，–》也是一个可迭代
Python-for-in循环難釋懷 python windows 服务器
一、前言在Python编程中，循环结构（LoopStructure）是程序控制流的重要组成部分。其中，for...in循环是Python中最常用、最简洁的迭代工具之一。与传统的C风格语言中的for不同，Python的for...in循环专门用于遍历可迭代对象（Iterable），如列表、元组、字符串、字典、集合，甚至是生成器等。本文将带你深入了解：for...in循环的基本语法；如何高效地遍历各种
OpenCV学习（二）-二维、三维识别香蕉可乐荷包蛋 #OpenCV opencv 学习人工智能
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。以下是一些常见的操作：1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类，例如使用深度学习模型（如ResNet、MobileNet等）。importcv2#加载预训练的深度学习模型net=cv2.dnn
【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】5. 梯度下降家族：SGD/Adam优化器对比实验与选择策略 AI_DL_CODE 人工智能 python 梯度下降优化器 SGD Adam PyTorch
摘要：本文系统解析梯度下降优化器的核心原理与演进脉络，构建从理论到实战的完整知识体系。理论部分梳理优化器发展里程碑，从1951年的SGD到2018年的AdamW，揭示技术迭代逻辑；通过数学公式对比SGD、Momentum、Adam等核心算法的更新机制，解析动量加速、自适应学习率的创新点。结合损失曲面分析，阐释Momentum如何逃离鞍点、Adam如何处理悬崖梯度。实战模块基于PyTorch在MNI
【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码） AI_DL_CODE 人工智能深度学习卷积核特征提取卷积神经网络边缘检测特征可视化
摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。本文从数学本质出发，揭示卷积操作的空域-频域对偶性：空域卷积等价于频域乘积（F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}），解释边缘检测核（Sobel、Laplacian）的频域响应特性。通过特征可视化实验表明，CNN特征呈现逐层抽象规律：
颠覆未来：创新代码引领人工智能与量子计算深度融合金枝玉叶9 程序员知识储备1 程序员知识储备2 程序员知识储备3 人工智能量子计算
摘要在信息时代飞速演进的背景下，人工智能与量子计算正以前所未有的速度互相融合，推动着科技边界的不断拓展。本文回顾了经典算法的智慧，展示了前沿深度学习模型的构建，并通过量子电路设计探讨了创新代码的可能性，为探索未来科技变革提供了全新视角。1.引言当前，科技创新正处于高速迭代的关键阶段，传统计算方法与新型技术的交汇处正成为研究热点。人工智能的发展已渗透到各行各业，而量子计算的崛起则为解决复杂计算问题提
Python设计模式：适配模式 niuguangshuo python基础 python 设计模式开发语言
1.适配模式（AdapterPattern）详解适配模式（AdapterPattern）是一种结构型设计模式，它允许将一个类的接口转换成客户端所期望的另一种接口。适配模式使得原本由于接口不兼容而无法一起工作的类可以协同工作。换句话说，适配模式充当了一个桥梁，允许不同接口的类之间进行交互。在软件开发中，常常会遇到需要使用现有类的情况，但这些类的接口与我们需要的接口不匹配。适配模式提供了一种解决方案，
使用UV管理PyTorch项目
PyTorch是深度学习研究和开发的流行选择。可以使用uv管理PyTorch项目，包括不同Python版本依赖、管理环境、甚至加速器选择等。安装Pytorch从打包角度来看，PyTorch有几个不常见的特点：许多PyTorchwheel托管在专门的索引上，而非Python包索引（PyPI）。因此，安装PyTorch通常需要配置项目使用PyTorch专属索引。PyTorch为每种加速器生成不同的构建
数字图像处理（三：图像如果当作矩阵，那加减乘除处理了矩阵，那图像咋变）：从LED冬奥会、奥运会及春晚等等大屏，到手机小屏，快来挖一挖里面都有什么
数字图像处理（三）一、（准备工作：咋玩，用什么玩具）图像以矩阵形式存储，那矩阵一变、图像立刻跟着变？1.Python+JupyterNotebook/Lab+库(NumPy,OpenCV,Matplotlib,scikit-image)2.MATLAB+ImageProcessingToolbox3.JavaScript+HTML5Canvas+浏览器4.专业的图像处理软件(带脚本/插件功能)二、
使用Python进行文件属性修改 python自动化工具 python办公自动化 python 服务器 java
哈喽，大家好，我是木头左！在计算机中，文件属性是指与文件相关的元数据，如创建时间、修改时间、访问时间等。这些属性对于管理和组织文件非常重要。Python提供了一些内置的函数和方法，可以方便地修改文件的属性。本文将介绍如何使用Python进行文件属性的修改。1.获取文件属性需要使用os模块中的stat()函数来获取文件的属性。该函数返回一个包含文件属性的命名元组。以下是一个简单的示例：importo
Python 代理模式：控制对象访问的智能中介
在Python编程中，代理模式（ProxyPattern）是一种非常有用的设计模式，它在许多场景下能够为我们提供更加灵活和可控的对象访问方式。代理模式就像是一个中间人，它站在客户端和真实对象之间，代替真实对象处理请求，并且可以在这个过程中添加额外的逻辑，如权限验证、懒加载等。本文将深入探讨Python中的代理模式，详细阐述其概念、关键要点、实现方式、应用场景以及与其他相关模式的比较。一、代理模式的
深度解析股票量化标准，从数据筛选到模型构建全面解读股票程序化交易接口量化交易股票API接口 Python股票量化交易股票量化标准数据筛选模型构建量化分析股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>股票量化标准的定义股票量化标准是一套运用数学和统计学方法，对股票投资进行系统性分析与决策的准则。它将各种影响股票价格的因素，如财务数据、市场交易数据等进行量化处理。通过这些量化后的指标，投资者能更精准地评估股票的价值与潜力，减少主观判
睡岗离岗检测算法 Python 燧机科技SuiJi 人工智能 python 算法深度学习神经网络
睡岗离岗检测算法的核心在于实时监控和智能分析，睡岗离岗检测算法通过安装在关键区域的监控摄像头，系统能够捕捉到员工的活动画面。当系统检测到人体位置长时间未发生变化时，将启动睡姿分类器。该分类器能够识别多种睡姿，如趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡等。一旦识别为睡姿，系统将立即触发告警机制。这可以通过向管理人员发送警报信号，或通过语音提醒员工的方式实现。睡岗离岗检测算法在多种场景下均有广泛应用。该算法能够
Python桌面版数独（二版）-增加4X4、6X6 香蕉可乐荷包蛋 #数独 python java 前端
增加选择4x4、6x6模式，以下是三种模式的不同解析：4x4模式：数独大小：4x4每个宫格大小：2x2数字范围：1-46x6模式：数独大小：6x6每个宫格大小：2x3数字范围：1-69x9模式：数独大小：9x9每个宫格大小：3x3数字范围：1-9主要优化点：4.添加了模式选择下拉框，可以选择4x4、6x6、9x9模式5.根据选择的模式动态创建不同大小的棋盘6.生成不同大小的数独题目7.验证输入的合
AI新纪元：2025年深度学习技术突破与行业应用全景像素笔记杂谈人工智能深度学习 ai 自动驾驶工业数字化转型未来趋势技术创新
2025年，人工智能技术迎来爆发式增长，大模型、生成式AI和多模态技术持续突破，人形机器人量产元年正式开启，自动驾驶商业化进程加速，工业数字化转型全面铺开。这些进展不仅重塑了技术边界，更在多个行业创造了实际价值，推动AI从实验室走向产业化。本文将深入剖析2025年深度学习与AI领域的核心技术突破、行业应用案例及未来发展趋势，为技术从业者提供全面视角。一、深度学习核心技术突破：大模型、生成式AI与多
变型桥——桥接模式详解（Python实现）
引言在上一篇文章中，我们详细介绍了适配器模式（AdapterPattern），并展示了如何通过适配器将不兼容的接口转换为兼容的接口，使得原本无法协同工作的类能够在一起工作。这次，我们将探讨另一种结构性设计模式——桥接模式（BridgePattern），或者我们可以亲切地称它为“变型桥”。桥接模式将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化，通过引入一个桥接接口，桥接模式可以让抽象和实现独立
模型移植实战：从PyTorch到ONNX完整指南慕婉0307 神经网络 pytorch 人工智能 python
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PyTorch的基础概念和复杂模型的基本使用香蕉可乐荷包蛋 AI大模型项目中的使用 pytorch 人工智能 python
文章目录一、PyTorch基础概念二、复杂模型的学习使用一、PyTorch基础概念张量（Tensor）操作：张量是PyTorch中的基本数据结构，类似于NumPy的数组，但支持GPU加速常见操作包括创建张量、张量运算、索引、切片等importtorch#创建张量x=torch.randn(3,4)y=torch.zeros(3,4)#张量运算z=x+y自动求导（Autograd）：PyTorch的
Python适配器模式详解：让不兼容的接口协同工作 detayun Python python 适配器模式开发语言
一、模式定义与核心思想适配器模式（AdapterPattern）是一种结构型设计模式，它通过创建一个中间层（适配器），将不兼容的接口转换为客户端期望的接口。就像现实中的电源适配器，让不同国家的插头都能在同一个插座上工作。二、模式结构解析#目标接口：客户端期望的接口classTarget:defrequest(self):"""标准请求方法"""raiseNotImplementedError#被适
jdk tomcat 环境变量配置 Array_06 java jdk tomcat
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LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数 Cwind java 题解位运算 LeetCode Algorithm
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树形结构的数据库表Schema设计矮蛋蛋 schema
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类 File File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。 1，何为文件：标准文件（txt doc mp3...）目录文件（文件夹）虚拟内存文件 2，File类中有可以创建文件的 createNewFile（）方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(）{}因为可能会抛出异常；也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
Spring注入有继承关系的类（2） bijian1013 java spring
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Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发，用于替代JSP标签技术，那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础， POJO package com.tom.servlets; public
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第一种（懒汉，线程不安全）： public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
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要在应用程序中操作GPS开关需要权限： <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" /> 但在配置文件中添加此权限之后会报错，无法再eclipse里面正常编译，怎么办？ 1、方法一：将项目放到Android源码中编译； 2、方法二：网上有人说cl
Windows上调试MapReduce zhiquanliu mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
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本文来自我在知乎上的一个回答：http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621 互联网上的两种典型心态：当初求种像条狗，如今撸完嫌人丑当初搜贴像条犬，如今读完嫌人软你为啥感觉不舒服呢？难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用，你才舒服？就如同 Google 关闭了 Gooled Reader，那是
sql优化总结 macroli sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性，在这里做一下总结，个人原则如有不对请多多指教。谢谢！要知道一个简单的sql语句执行效率，就要有查看方式，一遍更好的进行优化。一、简单的统计语句执行时间 declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结超声波 oracle linux
1.linux更改主机名 (1)#hostname oracledb　　　　临时修改主机名 (2) vi /etc/sysconfig/network 　　修改hostname (3) vi /etc/hosts　　　　　　　　修改IP对应的主机名 2.linux重启oracle实例及监听的各种方法（注意操作的顺序应该是先监听，后数据库实例） &nbs
hive函数大全及使用示例 superlxw1234 hadoop hive函数
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Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序 wiselyman spring 4
4.1 @Order Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序 4.2 演示两个演示bean package com.wisely.spring4_2.order; public class Demo1Service { } package com.wisely.spring4_2.order; public class

[Pytorch]CNN图像预测编程项目-Analyze the model‘s results

4.Analyze the model's results

混淆矩阵

数据

梯度跟踪

局部关闭梯度跟踪

法一：

法二：

创建混淆矩阵

绘制混淆矩阵（略）

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