计算机视觉(二)—— 图像预处理

  • 1. 颜色空间
    • 1.1 RGB颜色空间
    • 1.2 CMY(K)颜色空间
    • 1.3 HSV颜色空间
    • 1.4 CIE-XYZ颜色空间
  • 2. 图片存储原理
  • 3. 图像增强的目标
  • 4. 图像处理方法

1. 颜色空间

1.1 RGB颜色空间

  • 加法混色(越叠加越白),彩色显示器

  • 3个通道:Red通道
          Green通道
          Blue通道

  • 一个像素颜色值:(b, g, r)

  • 取值范围:[0, 255]
         [0.0, 1.0]

计算机视觉(二)—— 图像预处理_第1张图片

1.2 CMY(K)颜色空间

  • 减法混色(越叠加越黑),印刷

  • 4通道:Cyan通道
       Magenta通道
       Yellow通道
        Key通道

  • 一个像素颜色值:(c, m, y, k)

  • 取值范围:[0, 255]
         [0.0, 1.0]

计算机视觉(二)—— 图像预处理_第2张图片

1.3 HSV颜色空间

  • 人类视觉概念,画家配色

  • 3个要素:
    ⋄ H/Hue:色调,颜色种类
    ⋄ S/Saturation:饱和度,颜色的纯度
    ⋄ V/Value:明度,颜色明亮度

  • 一个像素颜色值:(h, s, v)

  • 取值范围:[0, 255]
         [0.0, 1.0]

计算机视觉(二)—— 图像预处理_第3张图片

1.4 CIE-XYZ颜色空间

  • 国际照明协会,1931

  • 基于人类颜色视觉的直接测定

  • 其他颜色空间基础

  • 人类视觉系统-视锥细胞
    ⋄ 短波(S, 420-440nm)
    ⋄ 中波(M, 530-540nm)
    ⋄ 长波(L, 560-580nm)

  • 3色刺激值通道
    ⋄ X,Y,Z约略对应于红色、绿色、蓝色
    ⋄ 一种波的刺激等于几种波的混合刺激

2. 图片存储原理

  主流颜色空间:
   • RGB三通道彩色图
    ⋄ 图片 → \rightarrow 3维矩阵([0,255])
   • 单通道灰度图
    ⋄ 亮度信息([0,255])
    ⋄ Gray=R * 0.3 + G * 0.59 + B * 0.11

  RGB图片数据格式:

计算机视觉(二)—— 图像预处理_第4张图片
  常见的存储的格式有:bmp, jpg, png, tiff, gif, pcx, tga, exif, fpx, svg, psd, cdr, pcd, dxf, ufo, eps, ai, raw, WMF, webp等
    ∘ \circ BMP:采用位映射存储格式,不采用其他任何 压缩,所占用的空间很大。
    ∘ \circ JPG:最常见的有损压缩格式,能够将图像压缩 到很小的空间,压缩比可达10:1到40:1之间。
    ∘ \circ GIF:基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式 ,其压缩率一般在50%左右。
    ∘ \circ PNG:是比较新的图像文件格式,能够提供长 度比GIF小30%的无损压缩图像文件。

3. 图像增强的目标

  1. 改善图像的视觉效果;
  2. 转换为更适合于人或机器分析处理的形式;
  3. 突出对人或机器分析有意义的信息; 、抑制无用信息,提高图像的使用价值;
  4. 具体的说,包括图像锐化,平滑、去噪,灰度调整(对比度增强)。

4. 图像处理方法

计算机视觉(二)—— 图像预处理_第5张图片

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