干货|小白如何在两个月入门数学建模

距离上次拿到国一已经过去一年了。前几天看到高教社杯的获奖名单，心里满是感慨，百感交集下，希望能将我的故事分享出来，来帮助到更多的人。

首先你要清楚你喜欢的是哪种类型的题目，数模题目是分多种类型的，知道自己喜欢的方向再去刻意练习，才是最快速有效的方法。

目前建模类大体分为4种:预测、评价、机理和优化。如果是小白建模选手可以看往年的比赛论文决定自己感兴趣的题型方向，根据感兴趣方向积累算法模型及数学知识。

一、选题
预测类及评价类相对容易拿奖、可以提前学习一些常用的分析模板，如：灰色预测、层次分析、时间序列、回归预测等，非常适合小白参加拿奖。

机理加优化类则需要有较强的数学功底，利用数学知识建模再数学求解，这种适合有一定数模经验的人群。

二、算法
我将数学建模中常用的算法分了六大类:规划类、评价类、预测类、物理类、分类与判别、现代启发式算法。

规划类:线性规划、0-1规划、整数规划、目标规划、非线性规划、排队论

评价类:主成分分析、层次分析因子分析、模糊综合评价、秩和比综合评价

预测类:微分方程、灰色理论、差分方程、时间序列、回归分析、马尔可夫

物理类：图论与网络、差值与拟合、马尔可夫链、离散数学

分类与判别:支持向量机、逐步回归、聚类分析

现代启发式算法：神经网络、模拟退火、遗传算法、元胞自动机

由于篇幅有限只能写这么多了，小云每日会持续更新数学建模干货，记得点个关注，需要数模资料，我会私信给大家发的，喜欢就给个评论支持一下～