Tensorflow环境配置及Anaconda、Python安装（64位win10集显）
Tensorflow环境配置及Anaconda、Python安装（64位win10集显）
- 安装顺序
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- 1）安装Anaconda
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- 确定你需要的版本
- 下载Anaconda
- 安装Anaconda
- 2）在Anaconda中安装Python
- 3）安装tensorflow
- 测试是否安装成功
- 查看安装的TensorFlow版本
安装顺序
由于tensorflow是基于Python的，并且需要从Anaconda中安装。
所以我们的步骤是：
1）安装Anaconda
确定你需要的版本
开始前需要了解三者之前的兼容性，确定您要使用的版本：
Anaconda支持的python版本与TensorFlow支持的python版本不一致可能会导致安装出错，因此下载时候一定不能下载最新版本的anaconda，要先查询下tensorflow支持python哪个版本再下。
Tensflow官网说明如下：
TensorFlow is tested and supported on the following 64-bit systems:
•Python 3.5–3.7
•Ubuntu 16.04 or later
•Windows 7 or later
•macOS 10.12.6 (Sierra) or later (no GPU support)
•Raspbian 9.0 or later
可以看到，最新的Tensorflow2支持Python3.5-3.7版本，因此，我们选择Python3.5作为我们使用的版本。然后，我们查找支持Python3.5对应的Anaconda版本，选择Anaconda3-4.0.0进行安装。
版本对应关系参见：《anaconda python 版本对应关系》
下载Anaconda
1）官网下载（速度慢，不推荐）：https://www.anaconda.com/download/
2）通过国内镜像站下载：清华镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装Anaconda
默认安装即可。注意此处：
进入windows中的命令模式，运行cmd：
输入：conda --version 检测anaconda环境是否安装成功
至此，Anaconda安装完成。
2）在Anaconda中安装Python
需要注意：你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境，但是Anaconda中的Python是必须再装的。
原因类比：你的房间里已经有一个衣帽架，但是你不能每次总在卧室脱衣服的时候把衣服挂到客厅，所以卧室还需要一个衣帽架。
打开刚刚安装的Anaconda，选择Anaconda Prompt
输入：conda create -n tensorflow python=3.5
解释：创建（create）一个conda环境，名字叫tensorflow，安装python版本为3.5
由于默认链接是国外镜像地址，下载速度根据网络情况决定，如下载速度过慢，可以使用国内镜像，方法如下：
打开安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
将镜像源更改为清华镜像站
打开C:\Users\Administrator\.condarc文件：
删除代码：
ssl_verify: true
- defaults
然后在Anaconda Prompt中输入：
conda create -n tensorflow python=3.5
输入activate tensorflow，切换了，就代表安装成功了。
此时，你已经在Anaconda中建立了一个环境名叫TensorFlow，并在环境中安装了Python3.5，但是现在Tensorflow还未安装，下一步我们将进行TensorFlow安装。
3）安装tensorflow
打开Anaconda Prompt
输入activate tensorflow切换到tensorflow环境
输入pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意：当安装Tensorflow的时候，若使用以下指令：
pip install tensorflow
或：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
这样的话，安装是最新版的tensorflow版本。
然而，我们知道Tensorflow不同版本与Python版本对应兼容关系的。
如若不对应，则出现不兼容情况，会出现以下报错：
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。Failed to load the native TensorFlow runtime.
这时，就需要我们指定TensorFlow版本进行安装
CPU版本安装方法：
pip install tensorflow==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
GPU版本安装方法：
pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
关于TensorFlow版本的选择，我选择的是1.12.0，参见：《如何选择安装的TensorFlow版本？》
测试是否安装成功
在Anaconda Prompt窗口中输入： python
进入python后依次输入：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)
运行结果22，就代表你已经完全安装好Tensorflow了。
测试阶段如果出现报错，可将错误信息百度，常见错误如numpy版本不匹配等，通过pip install numpy==1.16.0安装指定版本的相关包即可
查看安装的TensorFlow版本
import tensorflow as tf
tf.__version__ #版本
tf.__path__ #路径