IEEE Fellow王井东:我很看好Transformer
我自己很喜欢 Transformer。Transformer 里面最关键的是注意力(Attention)。为什么我喜欢它呢?很多年前,我跟权龙老师读博时,他就说,视觉识别领域最重要的就是两个点,一个是特征,一个是匹配。而 Attention 天然就是干这个事儿的。Attention本身就是一个搜索、匹配的过程。同时,在 Transformer 里面,它也是学习特征的过程。我自己看好Transformer 的一个很大的原因是,它把特征与匹配完美地融合到了 Attention 机制里。所以我觉得将来它有可能成为网络结构统一的助推。
另外,Attention 非常直观、可解释性强。以前大家都说 CNN 要往可解释性的方向走,要能解释一些网络结构,要费很多功夫去解释。但 Attention 可以直接告诉你,它本来就是可解释的,是非常直观的。
李开复Bengio大咖对话:下一阶段AI最大机遇在这4个领域
Bengio:深度学习2.0
过去几十年研发的系统,都建立于一个假设,即默认测试数据与训练数据有相同的数据分布。
然而在现实世界中,无论在什么行业应用,都会存在实际情况与AI训练时不同的问题。
这一问题看起来无解,但目前我们找到了几个突破点和想法,主要是借鉴人类的意识加工机制,对原本分散的知识积累,快速进行全新重组。
吸收人类的归纳倾向,对数据分布算法进行泛化。
AI还能为抗疫做什么
隐私保护需要尽可能降低数据交换,而机器学习却需要尽可能收集大量的数据
AI的真正未来
社交媒体在诞生之初,本意是做一个最为透明、最为公平、普惠大众的公众传播平台,但由于算法基于人类偏好的推荐,及带有特定企图的传播者作祟,造成社交网络的破碎凌乱,煽动的、谬误的、偏见的信息被放大传播,不仅没法帮助我们理性讨论,也欠缺帮助人们做出最佳集体决策的能力。
cycle GAN
Face2Face
deepfakes
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萤石IOT开放平台坐姿检测算法,拓展智能学习产品新功能
眼离书本一尺
胸离桌子一拳
手离笔尖一寸
坐姿检测、坐姿判断和实时提醒等功能
基于人体脸部、肩部、手臂等节点特征,识别坐姿异动,判断低头、歪头、斜肩、扶额、托脸等常常出现的不自觉错误习惯
识别时间设置
设置检测不良坐姿的持续时间(15s/30s/60s),作为判断何时进行提醒和录像的标准。
适时消息提醒
当不良坐姿持续时长达到设定值,将触发异常事件消息提醒,并抓拍坐姿异常图片,上传至用户移动端的矫正相册。
坐姿曲线报告
统计坐姿异常持续时间、发生异常次数等数据,输出坐姿曲线报告供用户查看。
低头灭灯感应
健康护眼&智能语音矫姿提醒,这款智酷坐姿矫正台灯太强了
佛山照明发布“舒视星”智酷系列读写台灯暨健康照明解决方案
用天猫精灵打开台灯
用天猫精灵调暗亮度
用APP调整亮度
智酷坐姿矫正台灯内置的TOF 3D测距传感器,可以精准计算坐姿变化,监督孩子日常学习保持良好的坐姿状态,让孩子学习成长更健康。按压台灯底座坐姿矫正的按钮后,台灯会提示录入正确的坐姿。
坐姿矫正智能化,AI助您坐姿佳——视觉AI坐姿仪新体验
成者 AI 坐姿仪
此时用户如果低头或者腰背松垮,成者AI坐姿仪会发出语音提醒并闪烁繁星状激光。如果上班族不方便播放语音,可以关闭底部开关使用静音模式,此时只会看到闪烁激光。
语音提醒是女声,包括“低头了,请抬头”、“请注意坐姿,腰背挺直,抬头,收下巴”等,声音温柔自然,听着舒服。
设计者很贴心的准备了自定义坐姿模式(白灯常亮),通过长按触摸键,可以切换到自定义坐姿模式,第一次使用根据语音提醒,进行坐姿录入,用户尽可能挺直腰背、适当低头,5秒钟后完成录入。
不良坐姿总结为四类:歪头、低头、前伸(脖子)、下沉(腰背)。每类不良坐姿按严重程序分为三档:轻微、中度、严重
根据这四种类型和三种程度分别组合对应不同的容忍时长。例如,轻微的不良坐姿容忍时长会长一点,持续轻微不良坐姿时间较长才会进行提醒。这也就避免转个头就要提醒一次的尴尬。
专业护眼+矫正坐姿+高效学习,有道智能学习灯评测
有道智能学习灯有2枚摄像头,一枚200W像素超广角摄像头位于屏幕上方,另一枚800万像素的摄像头位于台灯顶部。2枚摄像头配合,可以实现扫描作业、查询翻译、视频通话等功能,同时还可以检测识别孩子坐姿、专注力等学习状态,可见有道智能学习灯在设计方面还是下了心的。
指尖查词
孩子在学习的时候,通过指尖查词和句子精读功能,可以对不会的中英文单词、句子以及成语进行扫描翻译,在课本上通过指尖点击滑动等操作,辅以智能摄像头+有道AI技术+NPU芯片的配合,能够对指点的内容进行快速扫描、识别、翻译。手指一点只要0.5秒屏幕就能给出的结果,迅速而准确,不会打断孩子的学习思路和节奏。
LiDAR 的学名叫做激光雷达,它是"光探测和测距"(Light detection and ranging)的简称。
筋斗云与自动驾驶
自动驾驶,无头汽车
90%论文都是以模型为中心,AI领域,数据和模型到底哪个重要?