秋天的波
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【计算机视觉】理清深度学习优化函数发展脉络

问题

深度学习中有很多优化函数，常见的那些你还记得它的定义以及优缺点吗？

背景知识

深度学习网络训练中，有很多可供选择的优化函数如SGD、Adam等等，到底用哪个好呢？其实这个问题没有确切的答案，优化函数是需要配合损失函数使用的，说白了，优化函数也是一种超参数，是需要尝试的，哪个效果好就用哪个……

这些优化函数其实差别不大，都是基于一个基本框架来演进的，所以下面先介绍下优化算法的基本框架：

１、优化算法基本框架

（记住这个框架！！！）

假设当前时刻待优化的参数为 θ t \theta_t θ

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