AlexNet网络模型复现

一、概要

1. 精读 AlexNet 原始论文；

2. 对AlexNet网络结构进行学习；

3. 复现AlexNet网络模型；

4. 采用数据库（含有5类鲜花）对模型进行了训练和验证，10epoch下精度可达70%；

二、过程

0.AlexNet介绍

 1.论文学习

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

2.网络架构

 3.代码复现（基于CPU）

①数据集

②代码学习笔记

https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing

③训练结果

 参考资料：

3.2 使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集_哔哩哔哩_bilibili

3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载_哔哩哔哩_bilibili

​​​​​​从0开始撸代码--手把手教你搭建AlexNet网络模型训练自己的数据集（猫狗分类）_哔哩哔哩_bilibili参考代码下载：

github链接：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing

github上的dataset文件夹里有花的数据集链接