3090安装torch1.9报错总结
这几天一直在研究如何让代码可以在cuda上跑，结果总是报错 解决了一下午才解决成功
首先说明的是：3090必须安装cuda11版本，版本不要搞错。
首先创建环境
conda create -n envsName python=3.6 //创建环境
source activate envsName //激活环境对应这个版本的安装命令是
sudo chmod 777 -R /home/用户名/.conda
conda install pytorch=1.9 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia或者
conda install pytorch=1.9 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge有时候会报错
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- cudatoolkit=11.1 -> __glibc[version='>=2.17,<3.0.a0']
Current channels:
此时检查镜像是否匹配了，如果添加镜像了就多试几次我的就是多试几次就可以了
如果报错
Executing transaction: - b'By downloading and using the CUDA Toolkit conda packages, you accept the terms and conditions of the CUDA End User License Agreement (EULA): https://docs.nvidia.com/cuda/eula/index.html\n'
执行如下的命令，执行之后，输入密码即可
sudo chown -R 1000:1000 /home/guest07/.conda重新输入conda命令，这安装成功
安装成功后显示
此时警告不耽误使用cuda，测试 输出以下代码结果为 true，则安装成功
import torch
torch.cuda.is_available()参考博客
Ubuntu18.04全命令行在3090显卡上安装pytorch环境_镜中隐的博客-CSDN博客