机器学习之数学基础

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re 屿小夏 python 开发语言
个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
基于Python的三种主流网络爬虫技术吃肉肉335 python 爬虫开发语言
一、网络爬虫是什么网络爬虫，通常也被称为网络蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定方法，获取网络各种信息的自动化脚本程序，也可以将其理解为一个在互联网上自动提取网页信息并进行解析抓取的程序。网络爬虫的功能不仅局限于复制网页内容、下载音视频文件，更包括自动化执行行为链以及模拟用户登录等复杂操作。在当前大数据背景下，无论是人工智能应用还是数据分析工作，均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式，不
下载马斯克Grok-1模型的实战代码 herosunly 大模型 grok-1 下载模型实战代码
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。本文主要介绍了下载马斯克Grok-1模型的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助
网络爬虫技术如何影响网络安全的德迅云安全-甲锵网络安全爬虫
随着网络的发展和网络爬虫技术的普及，一些人收集某些需要的信息，会使用网络爬虫进行数据抓取。网络爬虫一方面会消耗网络系统的网络资源，同时可能会造成核心数据被窃取，因此对企业来讲如何反爬虫显得非常重要。一、什么是网络爬虫网络爬虫也叫网络蜘蛛，是一种用来自动浏览万维网的网络机器人，按照一定的规则可以自动提取网页内容的程序。网络爬虫主要用于网络资源的收集工作，搜索引擎通过网络爬虫爬取内容并将页面保存下来，
吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略子非鱼icon 深度学习自学笔记深度学习机器学习人工智能神经网络吴恩达
一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下
Hadoop分布式文件系统-HDFS架构 Fancs2024 hadoop hadoop hdfs
一、HDFS的简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem，是分布式文件管理系统。主要是为了解决大数据如何存储的问题，跟一般文件系统不同的是，它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量，可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。二、HDFS的特点高容错性：一个HDFS集群会包含非常多的结点，HDFS将文件分块存储，并且会保存多个副本到不同的机器节点上以保证数据的安全，而且
数据挖掘：定义、挑战与应用黑色叉腰丶大魔王数据挖掘人工智能
一、数据挖掘的定义（一）概念阐述数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它融合了数据库技术、统计学、机器学习、人工智能等多学科的理论和方法，旨在通过对数据的深入分析和处理，发现有价值的模式、关联、趋势等，从而为决策提供支持。（二）与相关概念的区别与联系数据库管理：数据库管理侧重于数据的存储、组织、检索和维护
MongoDB详细讲解 + springboot集成 you0719 简单学点java 数据库 java
MongoDB以JSON为数据模型的文档非关系型数据库垂直扩展在一个机器上进行性能扩展水平扩展多个机器的扩展定位特点定位为应用数据库,存储数据特点:量大/非敏感/一定的查询性能MongoDB的语法是JavaScript语法添加db.集合名.insert(js对象)编辑db.集合名.updateMany({key:value}{$set:{key:value}})删除db.集合名.deleteMan
使用Google Vertex AI Search进行企业级高级搜索 hgSdaegva 人工智能 python
技术背景介绍GoogleVertexAISearch（前称为EnterpriseSearchonGenerativeAIAppBuilder）是GoogleCloud提供的VertexAI机器学习平台的一部分。VertexAISearch允许组织快速建立由生成式AI驱动的搜索引擎，为客户和员工提供服务。它基于各种GoogleSearch技术，包括语义搜索，通过使用自然语言处理和机器学习技术来推断内
在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例 HGWAcsdgvs llama python
在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例技术背景介绍EverlyAI是一个强大的云平台，允许你在云中大规模运行机器学习模型。它还提供了对多种大型语言模型（LLM）的API访问。在这篇文章中，我们将展示如何使用EverlyAI的API来调用LLAMA模型。通过这种方式，你可以在云端轻松地运行和测试你的语言模型。核心原理解析LLAMA模型是一个强大的变压器模型，它具有数十亿个参数，能够处
【go语言】变量和常量加油，旭杏 Go语言 golang 服务器开发语言
一、变量1.1变量的定义程序：我们向电脑说了一段话，需要电脑才能理解（沟通机制，xxx语言--汇编--机器码），电脑实际上识别的是机器码：011101（高低电频）机器码：穿孔纸带汇编：早些时候，现在的很多机器硬件底层代码，都是汇编人能读懂的代码：英文、中文将我们的语言和机器进行对接（C、Java、Go--->编译器-->计算机中去执行：无需理解的，我们只需要写我们能看懂的代码即可），我们理解的世界
自动化评估：利用机器学习算法评估 AI天才研究院大数据AI人工智能 AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍1.1评估的意义评估在各个领域都扮演着至关重要的角色，例如教育、人力资源、医疗保健等。传统评估方式通常依赖人工，费时费力且容易受到主观因素的影响。随着机器学习技术的不断发展，自动化评估逐渐成为一种趋势，它能够提高评估效率、降低成本并减少人为偏差。1.2机器学习在评估中的优势机器学习算法能够从大量数据中学习规律，并根据这些规律对新的数据进行预测或分类。在评估领域，机器学习可以用于：自动评
Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122 2401_89140926 python 金融数据库大数据
逐笔委托逐笔成交下载链接:https://pan.baidu.com/s/1WP6eGLip3gAbt7yFKg4XqA?pwd=7qtx提取码:7qtxLevel2逐笔成交逐笔委托数据分享下载通过Level2逐笔成交和逐笔委托这种每一笔的毫秒级别的数据可以分析出很多有用的点，包括主力意图，虚假动作，让任何操作无所遁形。适合交易大师来分析主力规律，也适合人工智能领域的机器学习，数据量大且精准。以下
大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。预训练数据的构建不仅影响模型的性能，还决定了模型的泛化能力和应用范围。在本文中
大语言模型原理与工程实践：案例介绍 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成、理解和推理能力。从智能对话到机器翻译，从代码生成到诗歌创作，LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式，并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的
机器学习-分类算法评估标准赛丽曼机器学习机器学习分类人工智能
一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i
Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了 Ai 编码 Ai编码工具人工智能 android
在IntelliJIDEA中，JetBrainsAI是JetBrains集成的人工智能功能，旨在提高开发效率，辅助开发者更智能地编写、优化和理解代码。JetBrainsAI作为IntelliJIDEA的一部分，通过自然语言处理和机器学习技术，提供了许多智能代码建议和自动化功能。点击这里：获取JetbrainsAiAssistant插件以下是JetBrainsAI在IntelliJIDEA中的一
机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测墨枣机器学习算法神经网络分类人工智能
机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经
AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用 AI天才研究院大数据AI人工智能 AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。摘要：本文旨在探讨人工智能（AI）在电商搜索导购领域的应用，分析其技术创新和实际应用案例，探讨AI驱动电商搜索导购的未来发展趋势。文章首先介绍了AI在电商搜索导购中的角色和优势，然后深入探讨了AI基础理论和搜索导购技术原理。接着，文章
LLM大模型部署实战指南：部署简化流程汀、人工智能 AI Agent LLM工业级落地实践人工智能
LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。，这是Ollama的官网地址：https://ollama.com/以下是其主要特点和功能概述：简化部署：Ollama目标在于简化在Docker容器中部署大型语言
【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测精通代码大仙数据挖掘深度学习 python 机器学习 python opencv 数据挖掘人工智能
GenderandAgeDetectionPython项目首先，向您介绍用于此高级Python项目的性别和年龄检测中的术语：什么是计算机视觉？计算机视觉是一门让计算机能够像人类一样观察和识别数字图像和视频的学科。它面临的挑战大多源于对生物视觉有限的了解。计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像，旨在从现实世界中提取高维数据，从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪
机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集坐望云起深度学习从入门到精通机器学习深度学习人工智能案例应用神经网络
一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。就是多看多写多跑。下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合，不定期会添加新的示例，可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too
Java 大视界 -- Java 与大数据分布式机器学习平台搭建（58）青云交大数据新视界 Java 大视界大数据分布式机器学习 Apache Spark Hadoop Apache Flink 平台搭建架构设计
亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、欢迎加入【福利社群
网络爬虫~ rzydal 爬虫
简介网络爬虫，也被称为网页蜘蛛、网络机器人、网页抓取器或网页追逐者，是一种自动化程序或脚本。以下是对网络爬虫的详细介绍一、定义与工作原理网络爬虫按照一定的规则自动地抓取万维网上的信息。它模拟人类用户在网页上的行为，通过发送HTTP请求获取网页内容，并解析网页内容以提取所需信息。通常，网络爬虫从一个或多个种子URL开始，逐步抓取网页中的链接，并递归地访问这些链接，直到满足某个条件（如达到一定的抓取深
Azure学生订阅上手实操：快速搭建Docker+WordPress环境 shelby_loo azure docker microsoft
引言本文将详细指导您如何在Azure100学生订阅中，创建一台Ubuntu虚拟机，并利用Docker快速部署一个WordPress站点。这对于初学者和想要搭建个人博客或小型网站的用户来说，是一个非常实用的教程。Docker和WordPress简介Docker是一个开源的应用容器引擎，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，甚至是云平
Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention） AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题，谷歌于2017年提出了Transformer架构，并将其应用于机器翻译任务，取得了突破性的成果。Transformer的核心创
AI 对程序员的冲击剖析程序员WANG 工具人工智能机器学习语言模型
摘要随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其影响力已逐渐渗透到各个行业，程序员群体也面临着前所未有的冲击。本文深入探讨AI对程序员在编程工作模式、技能需求以及职业发展路径等方面带来的冲击，并分析程序员应对这些冲击的策略与方向，旨在为程序员在AI时代的职业发展提供参考。一、引言AI技术近年来取得了突破性进展，其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域，AI不再仅仅是辅助工
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基础环境配置服务器：centos7.720191、规划网络环境：192.168.7.20k8s-master.linux.com2U4G192.168.7.21k8s-node01.linux.com2U8G192.168.7.22k8s-node02.linux.com2U8G！！！！注意以下步骤三个机器都需要执行2、配置master与node的主机名解析┌─[k8s-master]─[~]└─
【零基础入门Go语言】错误处理：如何更优雅地处理程序异常和错误随心Coding 理想主义花朵 golang 开发语言后端
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