python 离线安装numpy_python 离线安装pip/numpy/pandas等
联网情况下在命令终端CMD中输入“pip install numpy”即可自动安装，pandas和matplotlib同理一样方法进行自动安装。
工作的电脑不能上外网，所以不能通过直接输入pip命令来安装。
环境：电脑上已经安装了Python(没有安装的请参考其他教程)。
Python离线断网情况下安装numpy、pandas和matplotlib等常用第三方包的步骤如下：
1、输入python命令查看本地Python版本。
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可以看到我的电脑中，Python版本是3.6。
2、输入pip命令。
1)显示如下界面则表明pip可用。
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2)如果显示pip不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件，则说明pip还没有加入到环境变量中。
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pip环境变量地址通常在python的子目录下，例如python配置环境变量的PATH是C:\Python27，那么pip的PATH就是C:\Python27\Scripts。
配置完后再输入pip命令，就会显示成功的界面了。
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如果找不到pip.exe, 按照如下方法安装pip
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点击下载，解压到指定目录，比如我们这里解压到D:\DevTools\pip-20.2目录下
按 Win键， 输入cmd， 回车进入命令行提示符界面，按下图操作进入pip解压后的目录
执行python setup.py install命令安装 pip
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3、在网站上下载配置相应的package，以及配置这些package所需要的包。
1)安装numpy
注意：
cp27****和****cp35****等分别代表这个文件支持的是****Python2.7****和****Python3.5****，如果和本地环境不一致是无法安装的。
win32****和****win64****代表32位和64位的系统。
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pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
2) 安装Pandas
安装Pandas所需的包有：numpy, dateutil, pytz, setuptools，这些也都需要下载。其中安装dateutil还需要提前安装six包。
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pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whlpip install pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whlpip install six-1.12.0-py2.py3-none-any.whlpip install setuptools-41.1.0-py2.py3-none-any.whlpip install python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whlpip install pandas-0.24.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl
3) 安装Matplotlib
安装Matplotlib所需的包有：numpy, dateutil, pytz, pyparsing, kiwisolver, cycler, setuptools。其中安装dateutil和cycler还需要提前安装six包。
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pip install numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whlpip install pyparsing-2.4.2-py2.py3-none-any.whlpip install pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whlpip install six-1.12.0-py2.py3-none-any.whlpip install setuptools-41.1.0-py2.py3-none-any.whlpip install python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whlpip install cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whlpip install kiwisolver-1.1.0-cp27-cp27m-win_amd64.whlpip install matplotlib-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
安装这三个package一共需要10个安装包：
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安装顺序很重要，不按顺序很多文件装不上。如果暂时装不上，就先装其它文件，然后回过头来再继续安装没有装上的。安装顺序如下：
1)numpy-1.16.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
2)pyparsing-2.4.2-py2.py3-none-any.whl
3)pytz-2019.1-py2.py3-none-any.whl
4)setuptools-41.1.0-py2.py3-none-any.whl
5)six-1.12.0-py2.py3-none-any.whl
6)python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whl
7)cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
8)kiwisolver-1.1.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
9)matplotlib-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl
10)pandas-0.24.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl
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