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SuperCreators
大数据测试hive数据仓库大数据
总结测试要点:参考产品文档,技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源,数据格转,数据产出,数据呈现方式(数据消亡史),数据量级(增量,全量),更新频率,数据产出时效数据流转方式(http接口,GRPC接口,中间表,宽表等)数据多样性(不同类型维度的处理数据,例如被标识的维度数据以用户为例:客户,客服,用户,玩家等)使用数据的频次频率(相对应的查询服务数据库的压力,接口服务器的压力,评测是否
- 什么是pytest.ini及如何在Pytest中应用以提升配置效率
开源优测
pytest
关注开源优测不迷路大数据测试过程、策略及挑战测试框架原理,构建成功的基石在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议在自动化测试中,重要的不是工具当通过控制台运行Pytest测试时你必须记住记录输出、运行时环境变量、设置超时时间、覆盖率、并行执行、依赖项等等。我们擅长的是逻辑思维,而非记忆琐碎事务。这就是我们使用配置文件的原因。它们让你只需指定一次设置,然后就能专注于编写测试。那么,如何在Pyte
- Java 大视界 -- Java 大数据测试框架与实践:确保数据处理质量(十二)
青云交
大数据新视界Java大视界大数据大数据测试框架Java大数据测试测试框架数据处理质量数据清洗数据采集java
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 大数据测试
这不巧了
大数据测试工具hadoop
大数据测试主要测试的点涵盖了多个方面,以确保大数据系统能够正常运行并满足业务需求。以下是一些主要的大数据测试点:一、数据质量测试数据完整性:确保数据在传输、存储和处理过程中没有遗漏或损坏,包括检查数据是否按照预期的规则和逻辑进行处理,如数据的清洗、去重、合并、转换等操作。数据准确性:验证数据处理过程中的计算、聚合和转换是否正确。这通常涉及比较处理前后的数据,确保结果的准确性,例如通过对比标准结果或
- 如何做大数据测试
测试界潇潇
软件测试软件测试功能测试自动化测试程序人生职场和发展
测试流程及测试方法没有太大的区别,重点说一下大数据测试相比传统测试的区别:1、数据规模:大数据测试所涉及的数据规模通常是海量级别的,而普通测试所涉及的数据规模较小。2、测试工具:大数据测试需要使用专门的测试工具和框架,如HadoopUnit、ApacheBigTop、JMeter、LoadRunner等,而普通测试则可以使用通用的测试工具和框架,如JUnit、TestNG等。3、测试目的:大数据测
- 小白学习大数据测试之hadoop hdfs和MapReduce小实战
大数据学习02
转发是对小编的最大支持在湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)这个基础上,我们来运行一个官网的MapReducedemo程序来看看效果和处理过程。大致步骤如下:新建一个文件test.txt,内容为HelloHadoopHelloxiaoqiangHellotestingbangHellohttp://xqtesting.sxl.cn将test.txt上传到hdfs的根目录/usr
- 大数据测试-HIVE入门
Yasar.l
大数据测试hive大数据hadoop
一、HIVE启动方式Hive自带客户端Hive发展至今,总共历经了两代客户端工具。第一代客户端(deprecated不推荐使用):$HIVE_HOME/bin/hive,是一个shellUtil。主要功能:一是可用于以交互或批处理模式运行Hive查询;二是用于Hive相关服务的启动,比如metastore服务。第二代客户端(recommended推荐使用):$HIVE_HOME/bin/beeli
- 大数据测试-Hive DML语句与函数使用2
Yasar.l
大数据测试hive大数据hadoop
一、HiveSQLDML语法之加载数据HiveSQL-DML-Load加载数据回顾在Hive中建表成功之后,就会在HDFS上创建一个与之对应的文件夹,且文件夹名字就是表名;文件夹父路径是由参数hive.metastore.warehouse.dir控制,默认值是/user/hive/warehouse;不管路径在哪里,只有把数据文件移动到对应的表文件夹下面,Hive才能映射解析成功;最原始暴力的方
- 大数据测试
jinhm007
一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能;大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的文件系统API也不同,功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点;功能测试工作量大,应该重点考虑应用自动化测试方法进行,同时结合手动测试补充,自动化工具推荐ltp,fstest和locktests。在多个节点上处理大数据的
- 测试开发:一文教你从0到1搞懂大数据测试!
测试开发技术
1.什么是大数据大数据是一个大的数据集合,通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析,而且它在数量、多样性、速度方法都很出色,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。image2.大数据测试类型测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理,而不是测试软件产品的个别功
- 10年软件测试工程师感悟——写给还在迷茫中的朋友
程序员阿沐
这两天和朋友谈到软件测试的发展,其实软件测试已经在不知不觉中发生了非常大的改变,前几年的软件测试行业还是一个风口,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业,目前软件测试行业“缺口”已经基本饱和。当然,我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。“长江后浪推前浪,前浪死在沙滩上”,曾经一句让人会心一笑
- 第27章 大数据系统测试
是李黏黏鸭
软件测试基础知识软件评测大数据系统测试大数据的定义大数据的特点大数据的测试策略大数据测试工具
目录一、主要内容二、大数据概述1、大数据的定义2、大数据的特点三、大数据的测试策略1、大数据面临的挑战2、大数据质量检测的测试策略3、大数据测试流程4、大数据测试工具一、主要内容1、大数据概述2、大数据测试策略二、大数据概述1、大数据的定义是指无法在一定时间内用常规的软件工具来进行捕捉、管理和处理的数据的集合2、大数据的特点数据类型多样例如发一条微博可能是文字、图片、视频;也可能是语法连贯的、语法
- 什么是大数据测试?有哪些类型?应该怎么测?
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随着目前世界上各个国家使用大数据应用程序或应用大数据技术场景的数量呈指数增长,相应的,对于测试大数据应用时所需的知识与大数据测试工程师的需求也在同步增加。针对大数据测试的相关技术已慢慢成为当下软件测试人员需要了解和掌握的一门通用技术。一、什么是大数据?传统的关系型数据库(例如MySQL,Oracle,SQLServer)擅长处理可以存储在行和列中的结构化数据。但是,如果我们有不遵循结构的非结构化数
- 什么是大数据测试?大数据测试实现步骤有哪些?
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近两年互联网行业动不动就喊着“大数据”的口号,大数据的诞生让很多企业节省人力物力实现精准营销获得丰厚利润。随着数据工程和数据分析技术的不断进步,大数据测试不可避免。大数据是用于大量结构化或非结构化数据的术语,这些数据有可能提供一些信息。谈论大数据时,具体的数据量无从告之,但通常都是拍字节(Petabytes)和艾字节(Exabytes)数量级的。如此大量的数据很难集成。大数据,活泼的快速移动数据,
- 如何让自动化测试框架更自动化?
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软件测试自动化测试技术分享自动化运维单元测试测试工具
一、引言对于大厂的同学来说,接口自动化是个老生常谈的话题了,毕竟每年的MTSC大会议题都已经能佐证了,不是大数据测试,就是AI测试等等(越来越高大上了)。不可否认这些专项的方向是质量智能化发展的方向,但是凡事都遵循2/8定律,80%的从事软件测试的同学或许对这些并不感冒,因为大部分测试同学分布于中小厂,而他们大多停留在如何更好更快地进行接口自动化的阶段。小厂质量团队地位低,在团队中发言分量轻,项目
- 刚入行的软件测试工程师,如何自学软件测试?
程序员阿沐
新手测试掌握哪些能力,可以拿到高薪Offer?我专业学的是自动化,非计算机科班出身,也不是985211院校毕业,毕业之后自己零基础转行做测试,刚毕业的时候在传统行业待过,后来也很幸运赶上了互联网这波浪潮。之后就一直在互联网公司工作,硬件测试黑盒测试白盒测试app测试,测试开发,自动化测试,大数据测试也都做过,因为我是纯小白转行自学做测试的,这期间踩过很多的坑,所以说我想把我的经验分享出来。希望能够
- 大数据测试类型&大数据测试步骤
测试工程师成长之路
概要1、随着数据工程和数据分析技术的不断进步,大数据测试是不可避免的。2、大数据处理可以是批处理,实时或交互式处理3、测试大数据应用程序的3个阶段是数据分级验证“MapReduce”验证输出验证阶段4、架构测试是大数据测试的重要阶段,因为设计不佳的系统可能会导致前所未有的错误和性能下降5、大数据的性能测试包括验证数据吞吐量数据处理子组件性能6、大数据测试与传统数据测试在数据,基础架构和验证工具方面
- 【编测编学】如何做好大数据测试
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大数据是越来越多我们所听到的词汇,那么如何做好大数据测试?1,从数据质量模型入手,分析数据展现的规律什么是数据的质量模型?传统的质量模型有ISO9126,这个是一个典型的软件质量模型,无论是开发还是测试,无论是每个终端的质量,还是服务端的质量,大的方向都不会跳出9126的模型;当然,国外还有ISO8000是数据质量方面炒的比较热的一个标准,但是缺点也显而易见。1,不免费提供。2,标准太重。3,国内
- 10年软件测试工程师感悟——写给还在迷茫中的朋友
敲代码的老大爷
这两天和朋友谈到软件测试的发展,其实软件测试已经在不知不觉中发生了非常大的改变,前几年的软件测试行业还是一个风口,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业,目前软件测试行业“缺口”已经基本饱和。当然,我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。“长江后浪推前浪,前浪死在沙滩上”,曾经一句让人会心一笑
- 8年软件测试工程师感悟 —— 写给还在迷茫中的朋友
测试界媛姐
软件测试软件测试面试自动化测试职场和发展面试软件测试自动化测试
这两天和朋友谈到软件测试的发展,其实软件测试已经在不知不觉中发生了非常大的改变,前几年的软件测试行业还是一个风口,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业,目前软件测试行业“缺口”已经基本饱和。当然,我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。“长江后浪推前浪,前浪死在沙滩上”,曾经一句让人会心一笑
- 大数据测试要点
代码墨白
一.功能性测试大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI,包括文件读取与访问控制,元数据操作,锁操作等功能;大数据分析系统的POSIX语义不同,实现的文件系统API也不同,功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点;功能测试工作量大,应该重点考虑应用自动化测试方法进行,同时结合手动测试补充,自动化工具推荐ltp,fstest和locktests。在多个节点上处理大数据的
- 10年软件测试工程师感悟——写给还在迷茫的朋友
程序员二黑_
这两天和朋友谈到软件测试的发展,其实软件测试已经在不知不觉中发生了非常大的改变,前几年的软件测试行业还是一个风口,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业,目前软件测试行业“缺口”已经基本饱和。当然,我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。“长江后浪推前浪,前浪死在沙滩上”,曾经一句让人会心一笑
- 遇到过的一些面经
奔跑的虫师
面试
面试+撸面经撸出来的一些易忘小知识点测试基础测试素养&管理Linux接口测试数据库服务端网络基础经典bugjmeter自动化Jenkins&svn&gitpython基础性能测试大数据测试基础测试计划&测试报告?测试计划:测试范围、测试策略、测试资源、测试阶段划分、测试阶段日程安排测试报告:测试环境、bug统计、测试结果分析、结论与建议购物车:功能测试:1)所有页面链接功能正常,可以点击到正确页面
- 看《婚姻的两种猜想》,探婚姻的本质是什么
琪仁一支笔
(一)沈明宝和杨争价值匹配的婚姻三十岁的精英白领沈明宝归顺主流,做出一个半年内结婚、两年内生子的计划。于是,沈明宝选用了最高效的办法相亲,来为自己找到最合适结婚的另一半。不料相亲失败。偶遇了同样相亲失败的IT男杨争。结果两个人通过大数据测试,发现适配率高得离谱。两人三观一致,经济相当,看起来是最适合结婚不过了。而在沈明宝的观念里,丈夫并不是那么重要,只要三观合得来,价值匹配,就能凑合着过日子,最关
- linux ssh 免密登录
流月up
linuxssh运维
概述在大数据测试环境搭建时,经常会用到ssh免密登录,方便机器之间分发文件,从一个机器上登录至其它机器也方便如何配置linux的ssh免密登录?非免密登录端口是22[root@KS8P-Test-K8S06~]#sshKS8P-Test-K8S06端口非22[root@KS8P-Test-K8S05~]#sshKS8P-Test-K8S05ssh:connecttohostks8p-test-k8
- 大数据测试v 1.0
武晓兵
大数据云计算
大数据测试v1.0-序:本次测试从6-12到7-12号整整历时1个月,除去休息,真正大约20个工作日,在这20个工作日里面,中途周末加过几次班,满打满算应该20多天,接触并经历了大数据功能测试、一体机性能测试、大数据HadoopHDFS性能对比测试三大块,经过这三块的测试,感觉对大数据从陌生到熟悉,从未知到略知皮毛,学到很多,当然在这测试过程中北京同事、上海同事的老司机们着实给了最大的帮助,指导,
- 测试饱和了? 大数据测试就业薪资和前景究竟怎么样?
软件测试老莫
软件测试自动化测试测试工具大数据
随着不断有转行人员及毕业的大学生进入IT行业,在很多外界人眼里,这个行业的“缺口”已满,人员趋于饱和,但事实真的这样吗?还真没有。只是最基础的岗位需求在慢慢变少了,但行业中比较深的细分岗位,仍存在着非常多的机会,比如大数据测试岗位,看看市场对大数据岗位招聘需求:1那什么是大数据测试随着业务规模越来越大,大数据是现在中大型企业实际面临的问题,大数据技术需要解决的是海量数据(TBPB级别)环境下存储,
- 什么是大数据测试?有哪些类型?应该怎么测?
软件测试曦曦
软件测试工程师自动化测试软件测试功能测试软件测试自动化测试程序人生职场发展
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- 大数据测试
是酱酱呀
大数据测试工具
一.大数据平台测试简述大数据平台测试包括2部分:基础能力测试和性能测试Ⅰ).基础能力测试大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL任务、机器学习、批处理任务的支持大数据平台是否能够通过界面的形式方便用户进行非运行维护,主要包括集群的安装、监控、配置、操作等大数据平台是否能够提供基本的安全方案a).是否具备认证功能以防止恶意访问和攻击b).是否能够进行细粒度的权限管理c).是否能够
- 大数据测试类型&大数据测试步骤
小老弟你咋回事
hadoop
一、什么是大数据?大数据是一个大的数据集合,通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析,而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。二、大数据测试类型测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理,而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时,性能和功能测试是关键。在大数据测试中,QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
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Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
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Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
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IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>