Ambari HDP集群搭建全攻略
原文：https://cloud.tencent.com/developer/article/2112823
世界上最快的捷径，就是脚踏实地，本文已收录【 架构技术专栏 】关注这个喜欢分享的地方。
最近因为工作上需要重新用Ambari搭了一套Hadoop集群，就把搭建的过程记录了下来，也希望给有同样需求的小伙伴们一个参考， 作者：图头数据 Ambari Ubuntu14.04 最新版本 2.2.1 HDP Ubuntu14.04 最新版本 2.4.3.0
Ambari是什么
Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。
Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。
Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeepr、Sqoop和Hcatalog等的集中管理。也是5个顶级hadoop管理工具之一。（就是一个开源的hadoop一键式安装服务）
我们能用他干什么？我们为什么要用它呢？
我们可以使用ambari快速的搭建和管理hadoop和经常使用的服务组件。
比如hdfs、yarn、hive、hbase、oozie、sqoop、flume、zookeeper、kafka等等。（说白了就是可以偷好多懒）
再说说我们为什么要用它
第一是ambari还算是一个早期的Hadoop管理集群工具
第二主要是现在Hadoop官网也在推荐使用Ambari。
通过一步一步的安装向导简化了集群供应。
预先配置好关键的运维指标（metrics），可以直接查看Hadoop Core（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog）是否健康。
支持作业与任务执行的可视化与分析，能够更好地查看依赖和性能。
通过一个完整的RESTful API把监控信息暴露出来，集成了现有的运维工具。
用户界面非常直观，用户可以轻松有效地查看信息并控制集群。
Ambari使用Ganglia收集度量指标，用Nagios支持系统报警，当需要引起管理员的关注时（比如，节点停机或磁盘剩余空间不足等问题），系统将向其发送邮件。
此外，Ambari能够安装安全的（基于Kerberos）Hadoop集群，以此实现了对Hadoop 安全的支持，提供了基于角色的用户认证、授权和审计功能，并为用户管理集成了LDAP和Active Directory。
集群搭建
1、让我们先做一些安装前的准备工作
## 先告诉服务器们他们都是谁，小名都叫啥（修改配置hosts文件）
vim /etc/hosts
10.1.10.1 master
10.1.10.2 slave1
10.1.10.3 slave2
## 然后让我们拿着门禁卡自由的出入他们家 哔咔进站（配置免密登录）
ssh-keygen -t rsa ##在所有的机器上执行
cat ~/.ssh/id_rsa.pub ## 查看公钥
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys ## 将公钥写入authorized_keys文件中
### 首先把所有的公钥都写入master服务器
### 其次把master的公钥别写入slave1,slave2
### 最后使用scp命令把口令告诉别人 （我不会告诉你我的口令是“老狼老狼几点了”）
scp ~/.ssh/authorized_keys slave1:~/.ssh/authorized_keys
scp ~/.ssh/authorized_keys slave2:~/.ssh/authorized_keys
##更新时区和系统本地化的配置
apt-get install localepurge ## 一顿enter不要管 （卸载那些不被使用的local翻译文档）
dpkg-reconfigure localepurge && locale-gen zh_CN.UTF-8 en_US.UTF-8 ## 一顿enter不要管
apt-get update && apt-get install -y tzdata
echo "Asia/Shanghai">/etc/timezone ## 修改时区为上海
rm /etc/localtime
dpkg-reconfigure -f noninteractive tzdata
vi /etc/ntp.conf
server 10.1.10.1复制
2、然后在做一些Ubuntu系统的优化
###1.1 关闭交换分区
swapoff -a
vim /etc/fstab ## 删除注释swap那一行 类似下面
# swap was on /dev/sda2 during installation
#UUID=8aba5009-d557-4a4a-8fd6-8e6e8c687714 none swap sw 00
### 1.2 修改文件描述符打开数 在最后添加 ulimit
vi /etc/profile
ulimit -SHn 512000
vim /etc/security/limits.conf ## 调整大小都增大10倍
* soft nofile 600000* hard nofile 655350* soft nproc 600000* hard nproc 655350
### 1.2 使用命令是修改生效
source /etc/profile
###1.3 修改内核配置
vi /etc/sysctl.conf
### 贴上去就行
fs.file-max =65535000
net.core.somaxconn =30000
vm.swappiness =0
net.core.rmem_max =16777216
net.core.wmem_max =16777216
net.ipv4.tcp_rmem =40968738016777216
net.ipv4.tcp_wmem =40961638416777216
net.core.netdev_max_backlog =16384
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog =8192
net.ipv4.tcp_syncookies =1
net.ipv4.tcp_tw_reuse =1
net.ipv4.tcp_tw_recycle =1
net.ipv4.ip_local_port_range =102465000
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1
### 执行命令让配置生效
sysctl -p
###1.4 配置内核关闭THP功能
echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
##永久关闭。
vi /etc/rc.local
if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then
echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
fi
if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then
echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
fi 复制
3、安装部署ambari-server (环境：Ubuntu 14.04 + Ambari 2.2.1)
## 更新下载源
wget -O/etc/apt/sources.list.d/ambari.list http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/ubuntu14/2.x/updates/2.2.1.0/ambari.list
apt-key adv --recv-keys --keyserver keyserver.ubuntu.com B9733A7A07513CAD
apt-get update
## 在master节点安装ambari-server
apt-get install ambari-server -y
## 在所有节点安装 ambari-agent
apt-get install ambari-agent -y复制
4、修改ambari-agent配置指向ambari-server
vi /etc/ambari-agent/conf/ambari-agent.ini
## 修改hostname
[server]
hostname=master
url_port=8440
secured_url_port=8441
## 初始化ambari-server配置ambari 服务 Database,JDK(默认1.7),LDAP 一般选默认
ambari-server setup ## 狂点enter
## 启动ambari
ambari-server start
ambari-agent start复制
5、经过头痛的Shell命令，开始连点人间的东西了。
使用你的浏览器访问 http://10.1.10.1:8080/ 账号密码默认为amdin/admin 点击LAUNCH INSTALL WIZARD让我们愉快的开始吧
6、给集群起一个名字
7、这个里要注意一点确定你的hdp版本不然后面会有麻烦
**8、我在这里面配置的是HDP2.4.3 **
例子： http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/debian7/2.x/updates/2.4.3.0
点击next 会检查数据源是否正常，如果这里报错可以点击 “Skip Repository Base URL validation (Advanced) ” 进行跳过检查
9、填入hostname master slave1 slave2 因为在slave安装ambari-agent 所以直接选择不使用ssh
10、检查服务器状态–这里需要等待一下 如果等待时间过长可以重启ambari-server
11、选择我们需要的服务 HDFS YARN ZK
12、直接使用Ambari默认分配方式 点击下一步开始安装
13、下面就是考虑网速的时候了
14、安装完成之后一路Next刷新主页面就看到了我们的Hadoop集群这里默认都是启动的
15、进入HDFS下 点击restart ALL 可以重启所有组件
16、验证一下是否安装成功 点击NameNodeUI
17、基础信息页
18、Hadoop已经搭建完成完成了不想跑一个任务试试吗？
## 进入服务器执行
### 创建hdfs目录 可以再http://master:50070/explorer.html#/界面
hdfs dfs -mkdir -p /data/input
### 从服务器上传文件到hdfs上
hdfs dfs -put 文件 /data/input/
### 使用官网提供的例子进行测试
hadoop jar hdfs://tesla-cluster/data/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.2.4.0.0-169.jar wordcount /data/input /data/output1复制
19、结果如下 生成_SUCCESS 和文件
下面是不正经叙述
终于，通过上面的步骤我们搭建了一套hadoop集群，但随之而来的还有一些问题，NameNode 和ResouceManage 都是单点的模式，ambari支持HA(高可用) 因为篇幅有限，图头后面会单开一张来讲。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168122.html原文链接：https://javaforall.cn
Ambari HDP集群搭建全攻略「建议收藏」
发布于2022-09-20 10:30:51阅读 2020
世界上最快的捷径，就是脚踏实地，本文已收录【 架构技术专栏 】关注这个喜欢分享的地方。
最近因为工作上需要重新用Ambari搭了一套Hadoop集群，就把搭建的过程记录了下来，也希望给有同样需求的小伙伴们一个参考， 作者：图头数据 Ambari Ubuntu14.04 最新版本 2.2.1 HDP Ubuntu14.04 最新版本 2.4.3.0
Ambari是什么
Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。
Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。
Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeepr、Sqoop和Hcatalog等的集中管理。也是5个顶级hadoop管理工具之一。（就是一个开源的hadoop一键式安装服务）
我们能用他干什么？我们为什么要用它呢？
我们可以使用ambari快速的搭建和管理hadoop和经常使用的服务组件。
比如hdfs、yarn、hive、hbase、oozie、sqoop、flume、zookeeper、kafka等等。（说白了就是可以偷好多懒）
再说说我们为什么要用它
第一是ambari还算是一个早期的Hadoop管理集群工具
第二主要是现在Hadoop官网也在推荐使用Ambari。
通过一步一步的安装向导简化了集群供应。
预先配置好关键的运维指标（metrics），可以直接查看Hadoop Core（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog）是否健康。
支持作业与任务执行的可视化与分析，能够更好地查看依赖和性能。
通过一个完整的RESTful API把监控信息暴露出来，集成了现有的运维工具。
用户界面非常直观，用户可以轻松有效地查看信息并控制集群。
Ambari使用Ganglia收集度量指标，用Nagios支持系统报警，当需要引起管理员的关注时（比如，节点停机或磁盘剩余空间不足等问题），系统将向其发送邮件。
此外，Ambari能够安装安全的（基于Kerberos）Hadoop集群，以此实现了对Hadoop 安全的支持，提供了基于角色的用户认证、授权和审计功能，并为用户管理集成了LDAP和Active Directory。
集群搭建
1、让我们先做一些安装前的准备工作
## 先告诉服务器们他们都是谁，小名都叫啥（修改配置hosts文件）
vim /etc/hosts
10.1.10.1 master
10.1.10.2 slave1
10.1.10.3 slave2
## 然后让我们拿着门禁卡自由的出入他们家 哔咔进站（配置免密登录）
ssh-keygen -t rsa ##在所有的机器上执行
cat ~/.ssh/id_rsa.pub ## 查看公钥
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys ## 将公钥写入authorized_keys文件中
### 首先把所有的公钥都写入master服务器
### 其次把master的公钥别写入slave1,slave2
### 最后使用scp命令把口令告诉别人 （我不会告诉你我的口令是“老狼老狼几点了”）
scp ~/.ssh/authorized_keys slave1:~/.ssh/authorized_keys
scp ~/.ssh/authorized_keys slave2:~/.ssh/authorized_keys
##更新时区和系统本地化的配置
apt-get install localepurge ## 一顿enter不要管 （卸载那些不被使用的local翻译文档）
dpkg-reconfigure localepurge && locale-gen zh_CN.UTF-8 en_US.UTF-8 ## 一顿enter不要管
apt-get update && apt-get install -y tzdata
echo "Asia/Shanghai">/etc/timezone ## 修改时区为上海
rm /etc/localtime
dpkg-reconfigure -f noninteractive tzdata
vi /etc/ntp.conf
server 10.1.10.1复制
2、然后在做一些Ubuntu系统的优化
###1.1 关闭交换分区
swapoff -a
vim /etc/fstab ## 删除注释swap那一行 类似下面
# swap was on /dev/sda2 during installation
#UUID=8aba5009-d557-4a4a-8fd6-8e6e8c687714 none swap sw 00
### 1.2 修改文件描述符打开数 在最后添加 ulimit
vi /etc/profile
ulimit -SHn 512000
vim /etc/security/limits.conf ## 调整大小都增大10倍
* soft nofile 600000* hard nofile 655350* soft nproc 600000* hard nproc 655350
### 1.2 使用命令是修改生效
source /etc/profile
###1.3 修改内核配置
vi /etc/sysctl.conf
### 贴上去就行
fs.file-max =65535000
net.core.somaxconn =30000
vm.swappiness =0
net.core.rmem_max =16777216
net.core.wmem_max =16777216
net.ipv4.tcp_rmem =40968738016777216
net.ipv4.tcp_wmem =40961638416777216
net.core.netdev_max_backlog =16384
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog =8192
net.ipv4.tcp_syncookies =1
net.ipv4.tcp_tw_reuse =1
net.ipv4.tcp_tw_recycle =1
net.ipv4.ip_local_port_range =102465000
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1
### 执行命令让配置生效
sysctl -p
###1.4 配置内核关闭THP功能
echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
##永久关闭。
vi /etc/rc.local
if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then
echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
fi
if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then
echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
fi 复制
3、安装部署ambari-server (环境：Ubuntu 14.04 + Ambari 2.2.1)
## 更新下载源
wget -O/etc/apt/sources.list.d/ambari.list http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/ubuntu14/2.x/updates/2.2.1.0/ambari.list
apt-key adv --recv-keys --keyserver keyserver.ubuntu.com B9733A7A07513CAD
apt-get update
## 在master节点安装ambari-server
apt-get install ambari-server -y
## 在所有节点安装 ambari-agent
apt-get install ambari-agent -y复制
4、修改ambari-agent配置指向ambari-server
vi /etc/ambari-agent/conf/ambari-agent.ini
## 修改hostname
[server]
hostname=master
url_port=8440
secured_url_port=8441
## 初始化ambari-server配置ambari 服务 Database,JDK(默认1.7),LDAP 一般选默认
ambari-server setup ## 狂点enter
## 启动ambari
ambari-server start
ambari-agent start复制
5、经过头痛的Shell命令，开始连点人间的东西了。
使用你的浏览器访问 http://10.1.10.1:8080/ 账号密码默认为amdin/admin 点击LAUNCH INSTALL WIZARD让我们愉快的开始吧
6、给集群起一个名字
7、这个里要注意一点确定你的hdp版本不然后面会有麻烦
**8、我在这里面配置的是HDP2.4.3 **
例子： http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/debian7/2.x/updates/2.4.3.0
点击next 会检查数据源是否正常，如果这里报错可以点击 “Skip Repository Base URL validation (Advanced) ” 进行跳过检查
9、填入hostname master slave1 slave2 因为在slave安装ambari-agent 所以直接选择不使用ssh
10、检查服务器状态–这里需要等待一下 如果等待时间过长可以重启ambari-server
11、选择我们需要的服务 HDFS YARN ZK
12、直接使用Ambari默认分配方式 点击下一步开始安装
13、下面就是考虑网速的时候了
14、安装完成之后一路Next刷新主页面就看到了我们的Hadoop集群这里默认都是启动的
15、进入HDFS下 点击restart ALL 可以重启所有组件
16、验证一下是否安装成功 点击NameNodeUI
17、基础信息页
18、Hadoop已经搭建完成完成了不想跑一个任务试试吗？
## 进入服务器执行
### 创建hdfs目录 可以再http://master:50070/explorer.html#/界面
hdfs dfs -mkdir -p /data/input
### 从服务器上传文件到hdfs上
hdfs dfs -put 文件 /data/input/
### 使用官网提供的例子进行测试
hadoop jar hdfs://tesla-cluster/data/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.2.4.0.0-169.jar wordcount /data/input /data/output1复制
19、结果如下 生成_SUCCESS 和文件
下面是不正经叙述
终于，通过上面的步骤我们搭建了一套hadoop集群，但随之而来的还有一些问题，NameNode 和ResouceManage 都是单点的模式，ambari支持HA(高可用) 因为篇幅有限，图头后面会单开一张来讲。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168122.html原文链接：https://javaforall.cn