今天你吃了吗a
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模块二 week3

1、模型评估

       为了判断模型是否良好运行，尤其是不止有一个特征时，可用此方法来评估模型的运行情况：

将数据集分成训练集和测试集两个子集，在训练集上训练模型的参数，在测试集上测试性能。

模块二 week3_第1张图片

    ①为了训练一个模型并评估，若使用误差为平方的线性回归：则先通过最小化代价函数J来拟合参数，然后通过Jtest检验模型在训练集做的如何，然后通过训练误差Jtrain衡量算法在训练集上的表现指标。

模块二 week3_第2张图片

 ②将①的过程应用到分类问题：若训练逻辑回归，先后的步骤跟①一样

模块二 week3_第3张图片

 Jtest 和Jtrain还可以去衡量测试集和训练集中被错误分类的部分。

如何使用测试集，为给定的机器学习应用场景选择模型

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