Ubuntu18下安装使用OpenPose CPU版本

安装Openpose

Openpose的github地址：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

准备工作

1. 如有Anaconda，应关闭Anaconda的激活状态 ，conda deactivate；
2. 安装CMake GUI sudo apt-get install cmake-qt-gui；
3. 忽略GPU版本所需要的CUDA，cuDNN注意事项；
4. 安装OpenCV ，sudo apt-get install libopencv-dev;
5. Caffe 可在build的时候使用openpose自带的代码；

下载openpose

git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
cd openpose/
git submodule update --init --recursive --remote

CMake Configuration

进入到OpenPose文件夹里运行命令行

mkdir build/
cd build/
cmake-gui ..

单击configure

直接选择finish

在这里我们使用CPU版本，所以GPU_MODE那一栏选择CPU_ONLY，同时我们取消勾选USE_CUDNN。对于要下载的MODEL则根据需求选择，此时再点一遍configure：

此时关于Caffe可能还会报错，错误信息中提示正在download。此时只要再点一遍configure就好了。当没有红色信息出现且下面方框中出现configuring done时即可generate。

此时我们回到openpose文件夹，输入最后的命令

cd build/
make -j`nproc`

等待安装完成即可。

运行demo

在openpose文件夹下，在连接相机的状态下运行

./build/examples/openpose/openpose.bin

CPU运算会非常卡，甚至无法运行，这个时候我们可以适当调整网络大小，如

./build/examples/openpose/openpose.bin -net_resolution 128*64

但会在一定程度上影响关键点预测的准确性。我们还可以使用openpose里的几张例图进行测试：

./build/examples/openpose/openpose.bin --image_dir examples/media/

或是测试案例视频：

./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi