基于YOLOv4-pytorch框架的目标检测

1.官网下载框架https://github.com/argusswift/YOLOv4-pytorch

2.环境需求：python=3.6 、cuda 10.0、cudnn==7.6.5

3.下载预训练模型，https://pan.baidu.com/s/10cAzQLHZmPxpHyCsNncV_w，无密码，下好后自己创建一个weight文件夹，将权重放在里面，如图

4.需要的关键python库，如下

pip install numpy==1.17.3
pip install opencv-python==3.4.0.12
pip install tqdm==4.31.1
pip install argparse
pip install tensorboardX
pip install pickleshare==0.7.5
pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

5.放入一个视频素材进入项目，如图

6.修改video_test.py文件，具体修改三处，如下图

7.完成后直接运行video_test.py文件，效果图如下

8.速度正常，识别度正常，但不知道为什么标签没有配置好，需要自己修改，再会。